本文以互联网大厂Java面试场景为背景，通过面试官与“小润龙”的幽默对话，深入探讨AIGC内容生成业务中序列化（Jackson, Protobuf）与监控运维（Micrometer, Prometheus, Grafana, ELK）的关键技术点。文章循序渐进地展现了从基础概念到实际应用、性能优化的面试全过程，并提供详细的技术解析与代码示例，旨在帮助Java开发者提升在复杂业务场景下的技术理解与实

本文通过一场互联网大厂Java面试实录，深度探讨了AI技术（RAG、Agentic RAG、向量数据库、语义检索）与Thymeleaf模板引擎在构建高并发、低延迟加密货币交易系统中的应用实践。文章以面试对话形式展现，并提供详细的技术知识点解析、代码示例，旨在帮助Java开发者理解并掌握这些前沿技术，提升在复杂业务场景下的解决方案设计能力，并有效规避AI幻觉等风险。

本文通过一场互联网大厂Java面试实录，深度探讨了AI技术（RAG、Agentic RAG、向量数据库、语义检索）与Thymeleaf模板引擎在构建高并发、低延迟加密货币交易系统中的应用实践。文章以面试对话形式展现，并提供详细的技术知识点解析、代码示例，旨在帮助Java开发者理解并掌握这些前沿技术，提升在复杂业务场景下的解决方案设计能力，并有效规避AI幻觉等风险。

本文以互联网大厂Java开发工程师面试为场景，通过面试官与“小润龙”的对话，深入探讨了机器学习平台中RAG、向量数据库、Embedding模型、Spring AI及Agentic RAG等核心AI技术栈的应用与挑战。文章详细解析了相关技术知识点，并提供了实用的学习建议。

本文以互联网大厂Java开发工程师面试为场景，通过面试官与“小润龙”的对话，深入探讨了机器学习平台中RAG、向量数据库、Embedding模型、Spring AI及Agentic RAG等核心AI技术栈的应用与挑战。文章详细解析了相关技术知识点，并提供了实用的学习建议。

本文通过一场互联网大厂Java面试，深入探讨了在跨境物流业务场景中，如何结合Spring AI、RAG架构进行智能客服与文档问答，以及数据库ORM（如Hibernate/JPA、MyBatis）的优化实践。面试对话诙谐幽默，技术解析详细易懂，适合Java开发者学习提升。

本文通过一场互联网大厂Java面试，深入探讨了在跨境物流业务场景中，如何结合Spring AI、RAG架构进行智能客服与文档问答，以及数据库ORM（如Hibernate/JPA、MyBatis）的优化实践。面试对话诙谐幽默，技术解析详细易懂，适合Java开发者学习提升。

本文通过一场互联网大厂Java面试，深入探讨了在跨境物流业务场景中，如何结合Spring AI、RAG架构进行智能客服与文档问答，以及数据库ORM（如Hibernate/JPA、MyBatis）的优化实践。面试对话诙谐幽默，技术解析详细易懂，适合Java开发者学习提升。

本文通过一场大厂Java面试实录，深度剖析了推荐算法平台中大数据处理（Spark, Elasticsearch）与AI技术（RAG, 向量数据库, Spring AI）的应用与挑战。从基础概念到实战优化，通过面试官与“小润龙”的对话，系统性地讲解了核心知识点，并提供了详细的技术解析与学习建议，适合Java开发工程师提升技术深度。

本文模拟了一场互联网大厂Java高级开发工程师面试，以“技能共享”平台为业务场景，深入探讨了消息队列（Kafka、Redis Pub/Sub）和AI技术（RAG、Agentic RAG、向量数据库、Spring AI）的应用。文章通过面试对话形式，循序渐进地考察了从基础概念到实际应用、再到性能优化与架构设计的能力，并详细解析了各项技术知识点，包括Kafka核心原理、RAG架构、Spring AI实