本文通过模拟互联网大厂Java面试场景，深度解析Spring AI和Thymeleaf在美业服务智能客服系统中的应用。包含RAG技术原理、向量数据库集成、模板引擎优化等实战内容，提供完整的代码示例和架构设计建议。

本文通过模拟互联网大厂Java面试场景，深入探讨Spring AI RAG技术与向量数据库在加密货币交易智能客服系统中的实战应用。包含完整的面试对话、技术解析和代码示例，涵盖RAG架构、向量数据库集成、会话记忆管理和防幻觉机制等核心知识点。

本文通过面试对话形式深入探讨Spring Security与Spring AI在身份认证系统中的综合应用，涵盖认证流程、AI风险识别、RAG技术、性能优化等核心话题，提供完整的技术解析和代码示例。

本文通过模拟互联网大厂Java面试场景，深度解析Redis和Spring Cache在AI音乐创作业务中的实战应用。包含面试对话实录、技术知识点详解、代码示例以及性能优化策略，帮助开发者掌握缓存技术的核心要点。

本文以数字银行为业务场景，通过模拟Java技术面试的形式，深入解析了Spring AI在金融领域的应用。文章涵盖了Spring AI的核心概念如Chat Memory、RAG和MCP，以及在数字银行中的实际应用和架构设计。

本文通过面试对话形式，深度剖析Kafka消息队列和Spring AI RAG技术在工业4.0智能制造场景中的应用。包含3轮技术面试实录、完整代码示例和架构设计，帮助开发者掌握企业级AI+消息队列解决方案。

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本文通过模拟互联网大厂Java开发工程师面试场景，深度剖析Log4j2日志框架的性能优化和Spring AI的RAG技术应用。面试对话形式展现智慧社区业务场景下的技术挑战，包含详细的技术解析、代码示例和最佳实践。

本文通过模拟互联网大厂Java面试场景，深度解析Spring Cloud微服务架构和Guava工具库在医疗AI诊断系统中的应用。包含完整的面试对话、技术实现代码和架构设计思路，适合Java开发者学习微服务和工具库的实战应用。

本文通过一场生动的Java技术面试对话，深入解析Spring AI框架在农业金融场景下的应用，涵盖RAG技术、向量数据库、Git版本控制等核心知识点，提供完整的代码示例和架构设计建议。