一篇互联网大厂Java面试实录，聚焦CI/CD与Agentic RAG在工业4.0场景下的深度应用。通过面试官与“小润龙”的幽默对话，探讨Jenkins、Docker、Kubernetes、RAG、向量数据库等核心技术，并提供详细技术解析与实战建议，助你应对复杂面试挑战。

互联网大厂Java开发工程师面试场景，小润龙在面试中展示了对Spring Security、JWT、OAuth2等安全框架和RAG、向量数据库（Milvus）、AI Agent等AI技术的理解，并结合产业链协同业务场景进行了回答。文章详细解析了核心技术知识点，并给出了实用的代码示例和架构图。

本文通过模拟Java开发面试场景，深度解析Spring AI与RAG技术在K12在线教育中的应用。涵盖智能答疑系统设计、向量数据库优化、Agent个性化推荐等核心功能，提供完整的技术架构和代码实现，帮助开发者掌握AI技术在教育领域的实战应用。

本文通过模拟互联网大厂Java开发工程师面试场景，深度解析Spring AI与测试框架在数据分析平台中的实际应用。包含三轮技术面试对话，详细讲解RAG架构、向量数据库优化、测试框架最佳实践等核心技术，提供完整的代码示例和架构设计思路。

本文通过真实的Java面试对话形式，深度解析数据安全平台中监控运维与AI技术的应用。涵盖Spring AI、RAG、Prometheus等核心技术，提供完整的架构设计和代码示例，帮助开发者掌握大厂面试必备技能。

本文通过模拟互联网大厂Java开发工程师面试场景，深入探讨Spring AI和Redis技术在快递物流系统的实际应用。包含三轮面试对话和技术解析，涵盖RAG智能客服、缓存优化等实战内容，为Java开发者提供AI与缓存技术的深度学习指南。

本文通过模拟互联网大厂Java面试场景，深度解析游戏社区中AI问答系统与缓存优化的关键技术。涵盖Redis、Spring Cache、RAG、向量数据库等核心技术的实际应用和架构设计，提供完整的代码示例和最佳实践。

本文通过一场生动的Java开发面试对话，深入探讨AI音乐创作场景下的RAG技术、向量数据库应用以及常用工具库的最佳实践。包含三轮技术面试实录和详细的技术解析，适合Java开发者学习AI集成和工具库使用。

本文通过模拟互联网大厂Java开发工程师面试场景，深入探讨AI视频制作平台中的REST API设计、微服务架构和实时通信技术。涵盖Swagger/OpenAPI文档管理、Spring HATEOAS超媒体API、Retrofit第三方集成、WebSocket实时状态推送以及Dubbo微服务架构等核心技术点，提供完整的代码示例和最佳实践。

本文通过模拟互联网大厂Java开发面试场景，深入探讨Spring Cloud微服务架构和Spring AI技术在民宿酒店业务中的应用，包含完整的技术解析、代码示例和架构设计，帮助开发者掌握微服务与AI融合实践。