Ollama 是一个开源工具，允许用户在 本地计算机 上轻松运行、管理和部署大型语言模型（LLMs），如 Llama 3、Mistral、Gemma、DeepSeek 等。它提供了简单的命令行界面（CLI），让开发者无需复杂配置即可在本地体验 AI 模型。2. Ollama 的核心特点开箱即用支持一键下载和运行模型（如 ollama run llama3）。自动处理依赖项（如 GPU 加速）。✅

SpringAI为Java开发者提供了便捷的AI集成方案，本文介绍了其快速入门方法：首先配置SpringBoot环境和DeepSeek API密钥，通过OpenAiChatModel实现基础对话功能；然后探讨了ChatClient接口的使用、角色预设实现和流式响应处理；最后解析了底层ChatModel接口设计。通过示例代码展示了如何在Spring项目中快速集成AI能力，为后续深入学习SpringA

这次主要学习了如何分别接入线上的大模型（deepseek）与部署到本地的大模型（用ollama部署）

SpringAI为Java开发者提供了便捷的AI集成方案，本文介绍了其快速入门方法：首先配置SpringBoot环境和DeepSeek API密钥，通过OpenAiChatModel实现基础对话功能；然后探讨了ChatClient接口的使用、角色预设实现和流式响应处理；最后解析了底层ChatModel接口设计。通过示例代码展示了如何在Spring项目中快速集成AI能力，为后续深入学习SpringA

这次主要学习了如何分别接入线上的大模型（deepseek）与部署到本地的大模型（用ollama部署）

Ollama 是一个开源工具，允许用户在 本地计算机 上轻松运行、管理和部署大型语言模型（LLMs），如 Llama 3、Mistral、Gemma、DeepSeek 等。它提供了简单的命令行界面（CLI），让开发者无需复杂配置即可在本地体验 AI 模型。2. Ollama 的核心特点开箱即用支持一键下载和运行模型（如 ollama run llama3）。自动处理依赖项（如 GPU 加速）。✅

LangChain4j 是 Java 生态的 LangChain 实现，旨在帮助开发者轻松集成 大语言模型（LLM）（如 OpenAI、DeepSeek、Llama3）到 Java 应用中。它提供了统一的 API，支持 对话模型（Chat）、嵌入（Embedding）、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent） 等功能，适用于企业级 AI 应用,简单来说就是将java与大模型集合并进行运用。