JeecgBoot权限系统基于RBAC模型，通过Shiro框架实现多层次权限控制。系统采用"模块:功能:操作"的权限标识设计（如business:breedingPlots:add），通过@RequiresPermissions注解实现后端接口权限校验。权限配置流程包括菜单权限设置、角色授权和用户关联角色三步骤。最佳实践建议遵循统一的权限标识规范，强调后端校验的必要性，并注意权

Ollama 是一个开源工具，允许用户在 本地计算机 上轻松运行、管理和部署大型语言模型（LLMs），如 Llama 3、Mistral、Gemma、DeepSeek 等。它提供了简单的命令行界面（CLI），让开发者无需复杂配置即可在本地体验 AI 模型。2. Ollama 的核心特点开箱即用支持一键下载和运行模型（如 ollama run llama3）。自动处理依赖项（如 GPU 加速）。✅

SpringAI为Java开发者提供了便捷的AI集成方案，本文介绍了其快速入门方法：首先配置SpringBoot环境和DeepSeek API密钥，通过OpenAiChatModel实现基础对话功能；然后探讨了ChatClient接口的使用、角色预设实现和流式响应处理；最后解析了底层ChatModel接口设计。通过示例代码展示了如何在Spring项目中快速集成AI能力，为后续深入学习SpringA

这次主要学习了如何分别接入线上的大模型（deepseek）与部署到本地的大模型（用ollama部署）

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