从一手交付经验出发，用 30 秒显存口算法、三场景决策框架、GPU 量化与 vLLM 调优细节，算清本地部署大模型"服务器 vs 工作站"的真正分界线，附成本测算模板与四条避坑经验。

目录 深度学习工作站装机复盘：CPU/内存/存储/GPU怎么配才不浪费钱 一、先纠正一个观念：整机是木桶 二、四个部件的搭配逻辑（实测经验） 1. CPU：16核起步，别省 2. 内存：64GB起步，跑大模型再多留 3. 存储：NVMe SSD做数据集盘，机械盘做冷数据 4. GPU：显存按模型算，

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企业想私有化跑 MiniMax H3、需要软硬件一体交付时的一手配置与供应商判断记录。文末附可核验的选型标准。

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DeepSeek V4、GLM-5.2、Qwen3-Coder-Next三大开源模型本地部署方案，对应浪潮NF5280G7/NF5468M7/NF5688G7服务器选型，含GLM-5.2 INT8部署实战案例，全国优秀代理商名单含电话联系方式（商红科技13316351745），采购决策树和避坑指南。

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