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本文介绍了中医智能诊疗系统中知识关联构建的实践,重点解决知识卡片孤立问题。通过离线LLM生成方式,为实体卡片自动填充related字段,推荐3-5个相关实体。方案针对食材、方剂等不同表设计特定prompt,利用现有字段作为上下文,并设置后处理规则过滤无效关联。开发过程中解决了穴位推荐单一、自引用、非标准体质等问题,采用批次处理应对数据量大的挑战。最终实现了知识卡片的网络化关联,在详情页展示可跳转的
中医智能诊疗系统知识卡片分享功能开发 本项目聚焦中医知识百科的社交化传播,通过多阶段迭代开发实现智能化分享功能。核心采用图片化分享方案,基于html2canvas实现DOM转图片,并创新性集成AI文案生成能力。开发过程攻克了长内容滚动截图、跨平台分享适配等技术难点,逐步完善了预览弹窗、风格切换(专业/通俗/幽默)、文案编辑等交互功能。最终成果支持列表卡片和详情弹窗的高清图片生成,结合LLM大模型自

本篇为中医智能诊疗系统项目实训第三阶段,围绕症状提取存储与RAG 知识库表设计展开,重点阐述表结构设计思路、技术决策与字段规划,在不改动原有结构的前提下完成平稳扩展,为 AI 症状抽取、检索增强、大模型幻觉控制提供数据支撑,完整体现从业务理解到工程落地的开发过程。
本文为中医智能诊疗系统项目开发日志,记录数据库阶段的完整开发过程。主要包括 PostgreSQL 环境搭建、业务表结构设计、SQLAlchemy ORM 模型实现、CRUD 封装与数据库连接管理,并从需求理解、架构设计、工程实践等角度总结技术思考,展示项目从 0 到 1 的数据层落地过程。
本文记录了中医智能诊疗多智能体系统项目第一阶段的开发过程,包括后端基础架构搭建、Python虚拟环境配置、Git工作流规范实践,以及开发中遇到的问题与解决方法,是一份完整的项目开发日志。








