摘要： 2026年5月13日至29日，"阅见"项目团队完成了交互式小说阅读平台中剧情推演子系统的核心模块——PlotOrchestrator（剧情编排器）。该模块通过动态调度世界智能体（WorldAgent）和角色智能体（RoleAgent），结合RAG技术（检索增强生成）和流式输出，实现多回合连贯的AI叙事推演。关键技术包括： 多智能体调度：每回合最多8步动态决策，支持角色互动与环境反馈； RA

本次工作围绕「阅见」平台的 AI 能力底座展开，核心目标是：让前端、Java 后端、Python AI 中台三层能够稳定联通，并完成大模型 Agent 的初步配置。

本阶段实现了项目的「阅读商城」核心能力，页面对应 frontend/src/views/BookCoinShopView.vue，主要包含书币、商城、流水三大部分内容。我的书币：展示当前余额、今日阅读时长、连续打卡天数，并提供「打卡领书币」入口；称号商城：展示可购买称号列表，支持用书币购买并标记已拥有；最近流水：展示书币变动记录（增加/减少与原因）。这套功能依赖前一阶段已存在的阅读时长统计（vr_

本阶段围绕阅读日历能力：在用户自然日维度汇总阅读时长（秒），支持在阅读器中前台累计上报，在独立页面以日 / 月 / 年三种视图展示历史数据。技术上前端依赖 Intl 时区与接口参数 zoneId 与后端 ZoneId 对齐，避免「跨日边界」与服务器时区不一致导致的统计偏差；后端对单日总量与上报频率做上限与限流，保证数据可解释、服务不被刷接口拖垮。

项目组在2026年3月30日至4月10日期间搭建了"阅见"交互式小说阅读平台的基础架构。采用三层架构设计：前端使用Vue3+Vite，后端采用SpringBoot，AI服务层基于Python FastAPI实现。关键技术选型包括VueRouter4、Pinia、MyBatis-Plus等组件，并通过RestTemplate实现Java与Python服务间的HTTP通信。架构设计中特别考虑了AI服务

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