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ESP8266 -- 串口助手 AT MQTT 指令与阿里云物联网平台建立通信(三)_esp-wroom-02d at指令连接阿里云

首先找到环回测试的的Topic,进入阿里云物联网平台,进入––,定义一个发布和订阅的Topic,我这里定义了一个名称为LoopTopic的主题。< AT+MQTTSUB=0,“topic”,0 > 命令测试定义好自定义的Topic之后,去到–页面,把刚才定义好的Topic找到,替换掉**< AT+MQTTSUB=0,“topic”,0 >**里面的“Topic”。

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#嵌入式
基于ESP32搭建物联网十六(用树莓派建立MQTT服务器[上])_树莓派安装mqtt服务 esp32

你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断,步步高升!!!” />你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断,步步高升!!!更多资料点击此处获qu!!

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#嵌入式
Flutter 布局(三)- FittedBox、AspectRatio、ConstrainedBox详解

AspectRatio的作用是调整child到设置的宽高比,这种控件在其他移动端平台上一般都不会提供,Flutter之所以提供,我想最大的原因,可能就是自定义起来特别麻烦吧。这个控件的作用是添加额外的限制条件(constraints)到child上,本身挺简单的,可以被一些控件替换使用。Flutter的布局控件体系,梳理着发现确实有点乱,感觉总体思想是缺啥就造啥,哈哈。

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#flutter
【环境搭建:onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试(python)(2)

在 conda 环境中安装,不依赖于 本地主机 上已安装的 cuda 和 cudnn 版本,灵活方便。如果需要其他的版本, 可以根据 onnxruntime-gpu, cuda, cudnn 三者对应关系自行组合测试。想要 onnx 模型在 GPU 上加速推理,需要安装 onnxruntime-gpu。onnx 模型在 CPU 上进行推理,在conda环境中直接使用pip安装即可。下面,从创建co

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#python#人工智能#深度学习
文本的检测、识别实战:使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别(1)

着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**

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#opencv#人工智能
到底了