RDD(弹性分布式数据集)是Spark的基本抽象，代表不可变的、分区的元素集合。9.在Spark中，哪个操作可以将两个RDD基于键进行合并，并返回一个新的RDD，其中包含匹配的键及其对应的值对？39.Spark的`DataFrame`可以看作是`RDD[Row]`的封装，提供列名和类型信息吗？13. 在Spark中，`reduceByKey`和`groupByKey`的主要区别是什么？25.在Sp

或者直接输入jupyter notebook，然后进入jupyter notebook界面点击对应文件。例如我下载在桌面，就先点击Desktop进入桌面，再点“人工智能训练师素材”，再根据我要做的题目点开对应素材。(写文章的电脑上没有安装jupyter notebook，所以jupyter notebook部分没有图文。点击下载（我在很久之前下载该文件夹，以其他文件为例），鼠标放到相应的文件上，点

2.1部分基本都差不多，解析可以看上一篇的2.1.1。没有的解析可以发评论区。