3.Model Provider选择 0llama (或 Custom Provider)7.Model ID输入你拉取的模型名称(例如 qwen2.5:7b。5.API Key填写 ollama (或任何非空字符串)Openclaw配置本地模型Ollama向导。选择模式 QuickStart。安全警告输入 Yes。

成功使用ollama launch openclaw --model glm-5:cloud命令启动首次openclaw，小龙虾会向你打招呼，让你给它取名。安装、启动openclaw再次执行ollama launch openclaw --model glm-5:cloud 成功拉取镜像。再次执行ollama launch openclaw --model glm-5:cloud 成功拉取镜像。启

OpenClaw（AI 智能体执行网关）的国产替代，核心是。下面是最易落地的 4 套方案含附极简部署步骤与选型建议。

本文介绍了一种新手友好的OpenClaw本地部署方案，仅需2小时即可完成。通过CherryStudio+OllamaCloud组合，每周可免费使用5次OpenClaw任务。详细说明了Nodejs、Git和Ollama等组件的安装配置步骤，特别是Ollama需注册账号绑定云服务。部署完成后，在CherryStudio中启用Ollama服务即可调用云模型运行OpenClaw。该方案部署报错少，适合新手

OpenClaw（AI 智能体执行网关）的国产替代，核心是。下面是最易落地的 4 套方案含附极简部署步骤与选型建议。

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Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是一款高效轻量化AI模型，仅激活3B参数即可实现媲美顶尖闭源模型的性能。该模型关闭思考功能后，能在普通PC上实现约10token/s的响应速度（6核CPU/32GB内存配置）。提供19GB/25GB/32GB三种规格，适配不同硬件配置，支持单机、离线及内网使用，已在LMStudio、魔搭社区等平台上线。

cp /etc/yum.repos.d/openEuler.repo /opt/eulerapp//备份原有repo仓库配置文件。vim /etc/yum.repos.d/openEuler.repo//修改repo仓库配置文件。mount /dev/cdrom /mnt/// 挂载光盘（系统重启后挂载失效）cp -r /mnt/* /opt/eulerapp//将光盘文件复制到本地的目录。dnf

背景：CentOS 是源于RedHat企业付费版公开的源代码，进行再发行的开源免费服务器操作系统。Anolis OS是 OpenAnolis 社区推出的开源、免费发行版，兼容 CentOS 软件生态，维护支持厂商阿里云。TencentOS是腾讯云开发的开源、免费、服务器操作系统，用户态环境与 CentOS 保持兼容。OpenEuler 是华为自主研发捐赠给开放原子开源基金会运营的开源、免费、服务器

（安装 DDE桌面 下载1.2GB sudo dnf install dde ）客户机操作系统版本设置为：其他5x 或更高版本的 Linux(64 位)1.挂载 VMwareTools 安装盘，默认挂载地址为。2.复制安装信息到 /data目录下，在目录下解压压缩包。2.安装UKUI桌面 （下载1.4GB安装包）3.图形界面的方式启动。一直按回车键完成安装。