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集成DeepSeek到本地私有化环境,可以为企业或个人带来多方面的优势,尤其是在数据安全、定制化需求以及性能优化等方面。定位:将本地文档或数据源整合进一个可检索、可对话的知识库,让 AI 助手 “懂你” 的资料。

2026年1月我们常说“太阳底下无新鲜事”,几千年来,人类寻求长生、渴望飞行、探索未知的欲望从未改变。但站在2026年的今天,我时常在醒来时感到一阵恍惚——我们正在经历的这场革新,或许真的不一样。人类社会的结构迭代是线性的、缓慢的;而AI的进化是指数级的、剧烈的。

集成DeepSeek到本地私有化环境,可以为企业或个人带来多方面的优势,尤其是在数据安全、定制化需求以及性能优化等方面。定位:将本地文档或数据源整合进一个可检索、可对话的知识库,让 AI 助手 “懂你” 的资料。

括号中的内容需要做替换,插入我们要让模型生成什么语言的变量(即我们刚刚在开始节点定义的target_language),只需要在对应位置打一个/会自动弹出让您选择。该智能体打通了从“文档内容提取”到“大模型翻译”,再到“多格式(Word/Excel/PDF)自动导出”的全自动化流程,实现了办公场景中跨语言文档处理的效率提升。我们在创建完成之后,需要再开始节点设置三个用户输入变量(待翻译的文件,需要

本文介绍了如何基于SpringBoot快速集成DeepSeek AI服务。主要内容包括:1) 创建项目并配置Java17+、Maven和IDE环境;2) 通过pom.xml配置SpringAI依赖和远程仓库;3) 设置application.yml配置API密钥和模型参数;4) 编写ChatController实现简单的对话接口;5) 启动测试服务。教程展示了如何通过SpringAI Starte

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这个配置文件是基于虹软提供的测试类来实现,感觉不够好用或者不够全,可以根据虹软测试类自己重新配置。

集成DeepSeek到本地私有化环境,可以为企业或个人带来多方面的优势,尤其是在数据安全、定制化需求以及性能优化等方面。定位:将本地文档或数据源整合进一个可检索、可对话的知识库,让 AI 助手 “懂你” 的资料。

本文介绍了如何基于SpringBoot快速集成DeepSeek AI服务。主要内容包括:1) 创建项目并配置Java17+、Maven和IDE环境;2) 通过pom.xml配置SpringAI依赖和远程仓库;3) 设置application.yml配置API密钥和模型参数;4) 编写ChatController实现简单的对话接口;5) 启动测试服务。教程展示了如何通过SpringAI Starte








