在当今 AI 模型的舞台上，Transformer 和扩散模型无疑是两颗耀眼的明星。而近日，由 Inception Labs 推出的首个商业级扩散大语言模型（dLLM）——Mercury，吸引了广泛的关注。这篇博客将从技术亮点、性能表现和未来展望三个方面，为你全面解析 Mercury 模型的潜力与革新。

引言模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）提供上下文的方式1。它如同一个通用接口，例如计算机上的USB-C端口，使得各种AI模型能够以统一的方式连接到不同的数据源和工具4。通过提供标准化的连接方式，MCP简化了集成过程，增强了互操作性，并促进了AI应用的可

量化就是减少模型所占内存的大小，量化位数越少，模型占有内存越小，但相对可能模型表现会更差，所以建议在模型过大的时候可以适当采用。进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹（llama.cpp文件夹），在当前环境下将【llama】我尝试了采用convert.py文件失败，所以采用convert-hf-to-gguf.py，成功。下载完成的话，缓存【modelcache】里面选中的文

引言模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）提供上下文的方式1。它如同一个通用接口，例如计算机上的USB-C端口，使得各种AI模型能够以统一的方式连接到不同的数据源和工具4。通过提供标准化的连接方式，MCP简化了集成过程，增强了互操作性，并促进了AI应用的可

"AI Hedge Fund" 项目以其独特的视角和精巧的设计，为我们展示了 AI 技术在金融研究领域的巨大潜力。它不仅是一个学习投资大师策略的绝佳平台，更是一个探索 AI 驱动投资决策新范式的宝贵尝试。随着 AI 技术的不断发展，我们有理由相信，未来人工智能将在金融领域扮演越来越重要的角色，为投资者提供更智能、更高效的决策支持。‍。

​​你有没有遇到过这样的 PDF 文档？别担心，你不是一个人！在数字化的今天，PDF 文档依然是信息传递的重要载体，但“野外”的 PDF 文档往往充满了各种挑战，传统的 OCR 技术面对它们就显得捉襟见肘了。但是！现在，AllenAI 团队带来了 olmOCR (Open Language Model for OCR)，一个强大的工具包，它将语言模型的力量注入 PDF 文档处理，让你轻松应对各种“

​​Open Deep Research 是一个基于 LangGraph 的 Web 研究助手，旨在帮助用户快速生成特定主题的综合性报告。它模拟了 OpenAI 和 Gemini 的 Deep Research 流程，但提供了更强的自定义能力，允许用户配置模型、Prompt、报告结构、搜索 API 和研究深度。根据用户提供的主题和报告结构，智能规划报告的各个章节。用户可以对报告计划进行反馈，迭代优

简单来说，MiniMind 是一个致力于打造超轻量级语言模型的开源项目。极致精简：最小模型仅 25.8M，是 GPT-3 的 1/7000！这意味着你甚至可以在普通的个人 GPU 上快速训练。从零开始：所有核心算法代码都使用 PyTorch 原生重构，不依赖第三方库提供的抽象接口。这不仅是一个 LLM 的开源复现，更是一份绝佳的 LLM 入门教程。成本极低：官方宣称最低只需 3 块钱不到的服务器成

这个项目的维护和更新也是比较频繁，社区活跃度还是比较高，目前不用担心不能使用的问题。这也是我的日常获取信息的工具，推荐有条件的朋友可以用用看。Crawl4ai点个关注，不麋鹿！

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