在2022年的美赛c题里，给到了黄金和比特币的一些数据，并且观察过问题之后发现其中需要预测模型，由于以前没接触过lstm模型，于是便尝试运用lstm对黄金和比特币的价格进行预测。当然，我这里展示的lstm模型是没有更细致的加入优化算法的，如果想研究更深入的话可以尝试添加一些智能优化算法改进，比如经典的三件套：模拟退火、遗传、粒子群，后续我也可能会进行相应的研究。这里我就不提供我这里用的数据了，如果

今年与朋友一起参与了全国市场调研分析大赛并获得国家三等奖，本人在团队中主要负责《哪吒2》电影的爬虫、情感分析、情感预测、相关性分析及岭回归分析、延伸热门电影预测的模块，以此开源供大家一起学习交流。

最后一点碎碎念：如果你经常在cmd中进行库安装等操作，会发现cmd经常弹出有新版本的pip建议你安装，但是最好不要安装新版本的pip，因为安装最新版本容易出现不兼容的情况，到时再处理也挺麻烦的，然后像numpy这种也建议不要安装太新的，因为网上很多教程里的代码用的numpy库基本上是1.几版本的，如果安装太新的容易出现某个函数不存在等情况（当然，如果你经常阅读numpy网站上更新信息的、了解哪些函

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