浅析传统联邦与联邦+大模型的区别

首次系统性地将大语言模型（LLMs） 应用于密码猜测任务，提出了一个名为 PAssLLM 的框架，并在多个真实密码数据集上验证了其有效性。

LLMmap 是一个工具，它通过向一个“黑盒”大模型应用（比如一个聊天机器人）发送少量精心设计的问题，并分析其回答，就能像侦探一样准确地识别出这个应用背后究竟用的是哪个具体的大模型