本实验中详细记录了帧间差分法的实验原理、实验代码、实验结果，用于个人学习

背景差分法是一种对静止场景进行运动分割的通用方法，它将当前获取的图像帧与背景图像做差分运算，得到目标运动区域的灰度图，对灰度图进行阈值化提取运动区域，而且为避免环境光照变化影响，背景图像根据当前获取图像帧进行更新。通过设置一个背景模型，实时更新并存储当前场景的静态部分，然后将新进帧与背景模型进行逐像素比较，从而计算出差分图像。读取多帧视频帧作为训练样本，对于图像中的。是用来决定像素差异是否足够大以

模型分类与评估

线性模型实验

本实验中详细记录了帧间差分法的实验原理、实验代码、实验结果，用于个人学习