本文主要介绍在神经网络视觉部署树莓派过程中，配置使用openvino的方法

修改hailo-rpi5-examples\basic_pipelines下的相应程序即可。以检测为例，修改detection.py程序前半部分如下，这里使用tcp对后处理的程序进行传输。import giimport osimport cv2QUEUE,# 设置服务端的ip和端口号pass# 获取检测结果lb = []# 自定义的处理逻辑，将检测结果画在图像上，可以参照这个例子自定义自己的处理逻

这段时间和小伙伴们交流hailo的转换模型，有小伙伴提到好像只能转官方模型，不利于改模型堆工作量。为此我研究了一下转模型的方法，捣鼓了很久还真让我搞通了yolov8加注意力机制模型的转hef格式。我这里仅以CBAM注意力模块做介绍，其他的注意力模块操作也类似。但如果加的是其他类型的模块还请自行捣鼓，或者私信我也可以。

本篇主要分享树莓派5B+AI_KIT基于hailo模块转换重新训练的yolov8、yolov10模型（也即pt格式的模型转为hef格式的模型）过程中存在的坑和需要用到的步骤，关于训练和部署部分不做详细展开。

最近有小伙伴反应hailo模型转换的系统和部署太消耗时间了，我这里将我wsl虚拟机用的ubuntu开发版打包压缩，在完成wsl下载然后将其导入就能直接使用hailo模型转换了。

本篇主要介绍Ubuntu22.04系统下安装cuda、cudnn、pytorch、tensorflow一条龙操作，其中cuda版本为11.8.0, cudnn版本为8.6.0, tensorflow版本为2.12.0。主要参考一篇博客，按照需要作一定修改和补充，特写此篇仅作记录。

最近有小伙伴反应hailo模型转换的系统和部署太消耗时间了，我这里将我wsl虚拟机用的ubuntu开发版打包压缩，在完成wsl下载然后将其导入就能直接使用hailo模型转换了。