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1. 丹摩智算平台介绍 随着人工智能和大数据技术的快速发展,越来越多的智能计算平台涌现,为科研工作者和开发者提供高性能计算资源。丹摩智算平台作为其中的一员,定位于智能计算服务的提供者,支持从数据处理到模型训练的全流程操作。 丹摩智算平台提供了丰富的硬件资源支持,包括多种配置的CPU与GPU实例,并且支持多框架兼容,TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。还能够实现智能调度,高效分
使用注解的方式主要是完成一些简单的增删查改功能,如果要实现复杂的 SQL 功能,还是建议使用 XML 来配置映射语句,将 SQL 语句写在 XML 配置文件中。对象的 “id” 属性上,虽然说写不写都可以,但是建议还是写上,同时,其他 java 对象的属性名和 MySQL 中的字段对应的也建议写上。如果要操作数据库,需要做以下的配置,与注解方式不同的是,还需要配置一下 XML 文件的路径,这样才能
介绍了Mybatis的项目如何创建,配置文件出现中文乱码如何解决,还有使用Mybatis进行增删查改如何操作
在前面的学习中,控制台上打印出来的一大堆内容就是日志,可以帮助我们发现问题,分析问题,定位问题,除此之外,日志还可以进行系统的监控,数据采集等日志门面就相当于是淘宝 APP,日志实现相当于入驻的商家,在使用时是使用淘宝,真正提供商品的还是商家也就是使用时使用 SLF4J,真正实现功能还是日志实现的框架SLF4J 就是其他日志框架的门面,相当于提供日志服务的统一 API 接口,并不涉及到具体的日志逻
DI,也就是依赖注入,在容器中建立的 bean (对象)与 bean 之间是有依赖关系的,如果直接把对象存在 IoC 容器中,那么就都是一个独立的对象,通过建立他们的依赖关系,才能拿出一个对象,然后与它建立依赖关系的对象就也可以使用,在 Spring 的 IoC 容器中,通过配置可以明确各个 Bean之间的依赖关系当一个 Bean 需要另一个 Bean 时,IoC 容器会自动将依赖的 Bean 注
cookie 就相当于这个令牌,当用户首次访问一个网站时,服务器可以在响应中设置 Cookie,并将其发送给客户端浏览器。浏览器会将 Cookie 存储起来。在后续的请求中,浏览器会自动在请求头中携带该网站的 Cookie 信息发送给服务器。服务器通过读取 Cookie 中的数据来识别用户和获取相关状态信息。Session 是在服务器端用于跟踪用户会话状态的一种机制,当用户首次与服务器建立连接时,
本文介绍了 JVM 的内存区域划分、类加载过程及垃圾回收机制。内存区域包括程序计数器、堆、栈和元数据区,每个区域存储不同类型的数据。类加载过程涉及加载、验证、准备、解析和初始化五个步骤。垃圾回收机制主要在堆内存进行,通过可达性分析识别垃圾对象,并采用标记-清除、复制和标记-整理等算法进行回收。此外,还介绍了 CMS 和 G1 等垃圾回收器的特点。本文介绍了 JVM 的内存区域划分、类加载过程及垃圾
本文详细探讨了图像识别技术在工业自动化中的广泛应用,包括质量控制、物体检测与分拣、机器人视觉导航和安全监控等场景。图像识别依赖于深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN),其中ResNet、YOLO和Faster R-CNN等模型各有其优势。ResNet适用于高精度检测,YOLO注重实时性,而Faster R-CNN则适合小物体的高精度识别。通过代码示例展示了如何在工业场景中应用YOLO进行物体检
详细介绍了表的设计原则,包括第一范式,第二范式,第三范式,还有实体之间的关系,五个聚合函数等