解决方法CUDA运行时NVIDAI显卡必须是当前使用的显卡。否则无法获取GPU设备，cudaGetDeviceCount函数会报错，错误码35nvidia-prime切换显卡，如果只是按照提示logout，再重新login是不行的，必须重启系统，否则会报错，错误码30caffe的问题也是同样的道理因为caffe也要调用cuda的cudaGetDeviceCount函数获取GPU设备。

在进行faster rcnn训练的时候，报了一个断言错误File “/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/imdb.py”, line 108, in append_flipped_imagesassert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()AssertionError参照这篇文章

用OpenCL实现图像缩放代码是比较简单的，因为OpenCL本身就支持双线性插值下面是kernel代码(从Mali OpenCL SDK 抄来的：/samples/image_scaling/assets/image_scaling.cl)非常简单只有4行// 定义采样器// CLK_NORMALIZED_COORDS_TRUE指定使用归一化坐标// CLK_ADDRESS_CLAMP

方法1cmake生成的Makefile中有一个target名为intall/strip可以将install的可执行程序执行strip,执行make help,就可以看到$ make helpThe following are some of the valid targets for this Makefile:... all (the default if no target is pr...

Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，地址:http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html它可以用来可视化Caffe结构里prototxt格式的网络结构使用起来也非常简单，打开这个地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor把你的描述神经网络结构的pr

在开发工作,比如涉及反射，数据库字段名转换为Java字段名，我们有时需要将这两种不同命名格式的变量名进行相互转换，做这个转换自己也不复杂，因为经常要用到而且要可靠，所以在网上找了找，找到如下这篇文章，比较全面的介绍了camel-case和snake-case之间转换的各种实现方案。看了文章才知道，其实一些著名的第三方库都提供了命名格式的转换工具，比如 Apache 的Commons Text和go

一些已有的较老旧的项目只有Makefile，一般在Linux下编译，windows下编译需要借助cygwin或msys2,对于这样的项目如何实现conanfile.py使用conan进行构建呢？本文以erpc/erpcgen为例，说明实现步骤。是一个适用于嵌入式系统的开源RPC框架，erpc/erpcgen为其下的IDL编译器，编译基于Makefile.现在需要把它封装为conan的package

fastjson 对于key为非String类型的Map,比如JSON标准要求key必须为双引号括起来的String,显然上面的这个字符串不标准。Jackson解析这个字符串就会抛出异常。fastjson 1.2.60版本可以解析这个字符串，但是Key也不是字符串，即：{12:“hello”}解决这个问题可以从两个方面处理。

在对消息系统的应用场景中，当有实时性要求时，希望忽略掉上线之前的所有消息，只从所有消费者最后的消费偏移读取消息。那么我们接收消息之前就需要知道其他消费者的当前消费偏移，计算出最大值，从最大的偏移开始读取消息。以下示例基于AdminClient获取指定消费主题的所有消费者的消费偏移。Kafka消费者上线时默认都是从上次消费的偏移开始读取消息。就好比加入微信群时，不会收进群之前的消息。

意思就是找不到方法，中的类确没有这个方法。初步判断这应该是gson库的版本不匹配造成的知道了原因，包中的GsonAutoConfiguration类中引用了‘方法，应该是较高的gson版本。我的项目中引用的库也依赖gson 2.2.4库，替换了中引用的gson高版本，导致错误发生。知道了原因，就知道怎么解决了：就要在项目强制使用spring-boot依赖的高版本。