前言：4年导游，10年程序员，最近6年一直深耕低代码领域，分享低代码和AI领域见解

6年前的预测

2019年我预测-低代码发展趋势一定是无代码和AI编程，戳我 👉 历史文章，以下是文章里的片段截图

如今看来基本已经实现了，AI编码对程序员的冲击力让我诚惶诚恐，从刚开始觉得AI编程助手是傻X到被彻底震撼觉得自己是傻X～

举个例子🌰：某天领导让写一个签名组件-我自己原生设计+实现预估得2小时左右吧，Cursor 2 秒钟不到搞定了，无比丝滑还兼容移动端～

未来的可能性

未来应该很多场景都无需编程了，只需要AI智能体，文字或语音的方式交互，AI智能体自动完成你的需求，软件-应用-App等都可能不再是显性的存在，一切皆数据，会形成数据流转闭环：数据基础-生产-存储-消费-整合-再形成数据基础，由智能体隐性的调用整合数据，满足你发出的指令和需求

回归主题

终局是不需要再编码了，但是中间肯定会有一个过渡过程，这个过程是基础建设，比如低代码平台和协议～

我们分析一下，任何看到的界面（Web / Native）都可以抽象成树形结构，如图

每一个区块都是上一层区块的子节点，子节点里又可以嵌套节点。这个跟我们平时写组件和html代码逻辑是一样的。那么：我们是否可以用树形结构的数据来描述页面上的所有节点，然后把树形结构渲染还原成界面？

答案是可以的。目前低代码主流的技术方案就是用JSON-SCHEMA 数据描述页面-权限-整个项目等，另外一种方案是AST抽象语法树，更灵活强大，但是更有深度接近编程底层。

有了这个前提，我们可以通过拖拉拽的方式像搭积木一样讲不同的组件拼凑成页面，页面配置路由形成项目，完成整个项目的低代码实现。

以上都是基础，那么在AI时代有没有更高效的解决方案？

AI时代的可能性

设计稿识别生成JSON-Schema

我们能不能通过设计稿直接识别生成 json-schema 数据？这个很多都在做了，也具有可行性。相对于拖拉拽，这个效率肯定是更高的，试想一下，上传一个设计稿给AI智能体，秒生成 完整的json描述数据，甚至还成了交互逻辑，我们只需要验证预览-调试是否完全满足我们需求？

甚至：我们无需自己验证，由智能体自动核对设计稿还原度，自动生成单元测试～

文字/语音识别生成JSON-Schema

比如：我想生成一个页面，页面上是一个查询表单和一个数据展示表格，数据表格展示的字段是：姓名、手机号、公司名称、所在行业、投资规模、启动时间、办公面积等…

秒级生成json数据，同时渲染成相应的页面，比如像这样

界面生成后只是解决了数据的展示环节？那数据生产和存储呢？

我们首先想到的是如何让数据存储到对应的数据表，至此可以拓展另外一种可能

设计稿/文字/语音识别生成 数据表

通过AI识别自动生成数据表，字段，类型

有了数据表后如何对外提供消费？比如常见的增删改查，当生成了数据表后自动生成restful API 接口，完成界面上的增删改查接口绑定和设置

数据表自动生成接口和文档

比如自动生成查询详情的接口和文档

自动生成数据新增接口

至此，基本完成了场景中后台的数据的生产-消费-展示全流程了，综合总结一下，过渡阶段的低代码就是一句话的事儿：告诉AI智能体，我需要干嘛？

未来可能都不需要你看到这种中后台系统了，只需要告诉AI，我需要通过什么数据，根据什么过滤，通过什么样式展示，AI duangduang 的给你生成一个可交互式的页面～登陆都免了

再次回到主题：如果我设计一款AI驱动的低代码平台，我会做哪些功能？

1. 设计稿识别生成JSON-Schema 渲染成页面
2. 文字/语音识别生成JSON-Schema 渲染成页面
3. 设计稿/文字/语音识别生成 数据表 实现数据建模
4. 根据 数据表自动生成接口和文档

4年导游，10年程序员，深耕低代码领域6年，持续分享低代码和AI领域领域有价值的思考和沉淀 欢迎关注～