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前言

一、提出需求

 二、检查代码

三、进一步提出需求

总结 

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前言

自从CHATGPT火了以后，我发现我身边的人再也不怕写报告了，什么个人总结，汇报材料，年度总结，伸手就来（反正哪些报告也没人看），除了一些针对性很强的文章（这里说的是针对性，不是技术性）基本上人工智能都能说个一二三，以前是天下文章一大抄，看你会抄不会抄，现在是看你会问不会问，只要问的准，答案应该都是准确的。下面根据我之前记的一个爬虫笔记，我们用人工智能来寻找答案，当时还有一些小错误，我们看人工智能能不能解决。

一、提出需求

在“编程小白的自学笔记十二（python爬虫入门四Selenium的使用实例二）”中，我们是找到了百度贴吧的广告子页面，然后点击了第一个广告，我们尝试这样问下：

请用python代码编写爬虫，实现找到百度贴吧的广告子页面，点击第一个广告

 

 我们发现好像不能提爬虫这个关键字，那么我们修改问题：请用python代码编写代码，实现找到百度贴吧的广告子页面，点击第一个广告。这次可以了

 

 二、检查代码

 我们来看看人工智能的全部回答内容：

这里提供一个Python+Selenium的示例代码：

from selenium import webdriver

# 打开chrome浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 打开百度贴吧
driver.get('https://tieba.baidu.com/')
# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)
# 找到广告iframe并切换到它
iframe = driver.find_element_by_xpath('//iframe[@class="iframe_wrapper"]')
driver.switch_to.frame(iframe)
# 找到第一个广告并点击
ad = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="ad-list"]//a')
ad.click()

这段代码会先打开Chrome浏览器，并进入百度贴吧首页。然后，它会等待页面加载完成，找到广告的iframe并切换到它。接着，它会找到第一个广告并点击它。注意，这段代码假设第一个广告是在一个类名为ad-list的div里，如果实际情况不同，需要修改xpath表达式。

 我们查看代码，在逻辑上没有任何问题，而且注释什么的写的很详细，我是做不到这样的，唯一有可能出问题的地方就是xpath可能出错，本着严谨的原则，我们运行一下试试看。

不出意外出意外了，报错了。 

 

 AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_xpath'，这个错误是因为版本的原因，新的Selenium已经不用这种格式了，我们稍稍修改下代码试试：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# 打开chrome浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 打开百度贴吧
driver.get('https://tieba.baidu.com/')
# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)
# 找到广告iframe并切换到它
iframe = driver.find_element(By.XPATH,'//iframe[@class="iframe_wrapper"]')
driver.switch_to.frame(iframe)
# 找到第一个广告并点击
ad = driver.find_element(By.XPATH,'//div[@class="ad-list"]//a')
ad.click()

可以看出我们导入新的方法，改变了一些语法，运行之后果然又出错了

 这次应该是XPATH错了，不管了，由此可以看出人工智能生成的代码还是需要不断完善的。

三、进一步提出需求

 如果我们发现人工智能给出的答案并不是我们需要的，或者说答案我们不满意，我们可以继续提出需求，比如上面的例子，我觉得写的不好，我们可以让它重新回答，点击这里的重新生成就行。

 

 下面是重新生成的回答：

 对于这个问题，我需要先了解一下您的具体需求和情况。如果您是在使用selenium模拟浏览器行为，可以按照以下步骤实现：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 初始化浏览器
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()  # 最大化浏览器窗口

# 打开百度贴吧
driver.get("https://tieba.baidu.com/")

# 等待广告出现
wait = WebDriverWait(driver, 10)
ad_element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'ad_item')))

# 点击第一个广告
ad_element.click()

# 关闭浏览器
driver.quit()

上述代码中，我们使用了selenium库的WebDriverWait类来等待页面中的广告按钮元素（ad_item），并使用click()方法实现点击第一个广告。最后，我们使用quit()方法关闭浏览器。

需要注意的是，如果您要在生产环境中使用自动化程序，需要先确认这样的自动化操作是否符合相关网站的服务条款。此外，代码中的选择器可能需要根据实际情况做出相应的调整。

 肉眼可见，第二次的代码和第一次的由很大的差别，我们也来运行一下，同样报错了。

 

 我们可以用人工智能来查询是什么错误，我们提出问题：“ File "D:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject/venv/爬虫/AI.py", line 15, in <module>
    ad_element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'ad_item')))是什么错误”，人工智能给出了回答

 

 人工智能是这样回答的：“

这个错误是代表你的Python代码在运行时在第15行处出现了问题。具体来说，这个错误表示在等待过程中，WebDriver无法找到指定的元素。

根据代码可知，在第15行，你正在使用Selenium的wait方法来等待页面上的广告元素的加载。如果页面上没有这个元素，那么就会出现这个错误。因此，你需要检查一下页面是否加载成功，是否存在名为'ad_item'的元素。

”

 其实还是定位错误，我们发现人工智能用的是selenium库的方法，而且两次都是用的这个方法，我们的小白笔记用的是requests方法，那么我可不可以提出需求，让人工智能使用requests方法来实现呢，答案是必须可以。人工只能之所以叫人工智能，而不是百度或者谷歌，就是因为它不是简单的输入查询，它可以向日常生活跟别人一样正常对话，这时我们就好像甲方，现在我们跟乙方的程序员提需求了：请使用requests方法来实现。

 

 不知是不是我们提问的不够准确，人工智能并没有按照我们之前的提问给出针对性回答，它好像是详细介绍了requests方法,我们再调整一下提问方式。我们重新提问：“请用python代码编写代码，实现找到百度贴吧的广告子页面，点击第一个广告”，后我们继续提问：“请使用requests方法来实现我刚刚提出的问题”，这次给出了靠谱的答案。

 

 好的，以下是使用requests方法实现获取百度搜索结果的示例代码：

import requests

query = "python"  # 搜索关键词
url = f"http://www.baidu.com/s?wd={query}"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    # 解析响应内容，获取所有搜索结果的标题和链接
    search_results = []
    for item in response.html.find(".t a"):
        title = item.text
        href = item.attrs['href']
        if href.startswith("http"):
            search_results.append((title, href))
    
    # 打印搜索结果
    for i, result in enumerate(search_results):
        print(f"{i+1}. {result[0]}")
        print(f"   {result[1]}")
else:
    print("获取搜索结果失败")

 这个示例代码使用requests库向百度发送了一个搜索“python”的请求，然后解析响应内容，获取了所有搜索结果的标题和链接，最后打印出来。注意：这里还使用了一个第三方库pyquery来解析html。如果你没有安装这个库，可以使用pip命令来安装（pip install pyquery）。

 问题不大，但是估计运行还是错误的，就不演示了。

总结 

 下面再用人工智能写一首诗，看看我们的人工智能多么的伟大。

人工智能，妙用无穷
改变生活，越来越明显
智能家居，一切方便
智能安防，保家更稳

机器翻译，语言不难
智能客服，疑问都能解
自动驾驶，路上畅通
医疗辅助，疾病更防

智慧城市，交通更快
智能教育，学习更好
智能制造，生产更高效
人工智能，创新不停

科技进步，人类向前
人工智能，方向正确
未来美好，更多期待
智慧生活，还需努力！