估值几十亿美元Manus该怎么用?

你有没有发现一个问题，身边为什么从来没有人用Manus？那它是怎么做到估计几十亿美元的？因为它本身的定位就不是天天用的AI。

你可能习惯了每天打开ChatGPT问几个问题，或者用Midjourney生成几张图片。但Manus不同，虽然Manus也可以当成聊天助手，但每次的运行成本都很高，这就像你不会为了一个普通任务去雇佣一个专业顾问。

理解了Manus的使用场景，你才算真正懂AI智能体是什么——它本质上不是一个随叫随到的AI工具，而是一个可以放心托付复杂任务的AI助手。

说几个我的亲身使用例子可能会更清楚的说明这一点。

一、场景1: 当专业任务遇上全能实习生

去年冬天，我接手了一个紧急项目：需要对特斯拉股票进行深度分析，输出完整的投资报告。时间紧，任务重，而我并非金融专业出身。

传统做法：我会花几天时间，先搜索特斯拉财务数据，再学习股票分析方法，然后用Excel处理数据，最后艰难地拼凑出一份报告。

Manus做法：我只写了一句话：“对特斯拉股票进行全面分析，包括财务数据、技术分析、市场情绪和投资建议。”

接下来发生的事情，让我第一次理解了什么叫“自主智能体”。Manus没有像ChatGPT那样给我一段文字建议，而是立刻行动起来：

1. 自动规划了14个执行步骤
2. 编写Python代码从雅虎财经抓取股价数据
3. 分析财务报表，计算关键指标
4. 生成专业的K线图和趋势分析图表
5. 最终输出了一份30页的完整分析报告

整个过程，我就像一个项目经理，看着“实习生”Manus自主完成所有脏活累活。3小时后，我得到了一份专业级别的分析报告——而我的参与，仅仅是给出了最初的那个指令。

二、场景2:电商优化的数据秘密

我的电商店铺上个月销售额下滑，我需要找到原因并制定提升策略。

传统困境：面对密密麻麻的销售数据表格，我需要先整理数据，再分析趋势，最后凭经验猜测问题所在——这个过程至少需要一整天。

Manus解法：我上传了销售Excel表格，然后告诉Manus：“分析这份数据，给出具体策略帮助销售额提升10%。”

Manus的洞察让我惊讶：

• 它发现周二下午3-5点是转化率最高的时间段，建议加大广告投放
• 识别出某个产品的折扣策略反而降低了整体利润
• 找出周末订单金额偏低的原因——物流时效问题

这些洞察，如果是人工分析，需要资深数据分析师花费数小时。Manus在完成任务后，还贴心地给出了优化方案：“建议调整折扣策略，在周二高峰时段增加库存，优化周末物流合作。”，虽然Manus提供的行动还不能直接落地，但是从数据分析的角度看，确实是一个合格的帮手。

三、场景3合同审查：从法务小白到专业审核

我需要审核一份重要的合作合同，但法务知识有限。

传统风险：要么花钱请律师（昂贵），要么自己硬着头皮看（风险高）。

Manus方案：我上传了PDF合同，告诉Manus：“仔细检查本合同，找出所有错误，并提供修订版本。”

Manus的表现超乎预期：

1. 它像人类一样“阅读”了整个PDF文档
2. 找出7处潜在的法律风险点
3. 发现3处数据计算错误
4. 不仅指出问题，还给出了具体的修改建议

最让我印象深刻的是，它发现了一个隐藏的条款漏洞——这个漏洞如果被利用，可能造成重大损失。Manus不仅指出了问题，还解释了风险原理，并给出了修改建议。

四、为什么Manus不是天天用的工具？

通过这些实战案例，你发现了Manus的真正价值了吗？

Manus的定位：它不是处理日常琐事的工具，而是解决重要但不紧急的复杂任务的专家助手。

1. 任务颗粒度不同

• ChatGPT：帮我写一段产品描述

• Manus：帮我做一个完整的市场调研，输出分析报告和PPT

• 工作模式不同

• 传统AI：人主导，AI辅助（你告诉它每一步怎么做）

• Manus：任务全托管（你告诉它目标，它自己规划执行）

• 使用频率不同

• 你不会每天做深度市场调研

• 你不会每周分析公司财务报表

• 你不会每月审核重要合同

这些才是Manus的主战场——那些你需要做，但又不必马上做；那些很重要，但不需要天天处理的专业任务。

五、理解Manus，才算真正懂AI智能体

回到最初的问题：为什么估值几十亿美元的Manus，身边却没人用？答案很简单：用错了场景。如果你用它来聊天、查资料、写简单邮件——就像用手术刀切水果，不是不能用，而是大材小用。

但当你需要：

• 深度行业调研（而不是简单搜索）
• 复杂数据分析（而不是基础统计）
• 专业文档处理（而不是简单编辑）
• 多步骤项目管理（而不是单一步骤）

这时，Manus的价值才真正显现。它是一个可以放心的AI助手——你给出目标，它自主完成规划、执行、检查、优化的全过程。

未来已来：李开复老师预言的“智能体全面接管世界”正在成为现实。当大部分重复性、流程性工作被AI接管后，人类真正的创造性工作是什么？答案是：设计智能体本身。

就像《》这本书中写的：“你唯一且最重要的创造就是设计智能体本身。”理解Manus这样的自主智能体，学会在合适的时候调用它们，就是在为未来的工作方式做准备。

所以，下次当你有一个复杂任务时，不要问“这个工具能不能做”，而要问“这个任务适不适合交给Manus”。

因为真正的智能体，不是你天天使用的工具，而是在关键时刻，可以放心托付的合作伙伴。

作者介绍：

金伟：互联网教育领域的资深技术专家与管理者，拥有逾15年互联网产品开发经验，专注于大模型技术在行业中的应用研发与运营。擅长大规模系统架构与应用开发，曾主导多个用户量达千万级的教育平台研发工作，包括从零构建千万级用户直播平台，并成功带领团队完成中国移动旗下5000万用户规模教育平台的开发与运维。同时，他在技术社群领域也颇具影响力，在知乎、微信、B站等平台汇聚超2万名忠实粉丝，是极客时间（InfoQ旗下知名科技媒体）的优秀专栏讲师。

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