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分布式架构的核心思想是将数据和计算分散到多台物理机器上协同工作，而不是依赖单台服务器的内存和 CPU。这种模式在工业 IoT、金融行情和物联网场景中几乎已成为标配——因为单机的纵向扩展（加内存、换更强 CPU）迟早会遇到物理上限，而横向扩展（加机器）在理论上没有天花板。DolphinDB 的分布式架构遵循经典的设计原则：每个数据节点拥有独立的存储和计算资源，节点之间通过高速网络交换元数据和中间结果
本文详细介绍了如何使用TongWeb应用服务器和TongHttpServer（THS）负载均衡器构建高可用Java应用集群。通过实战指南，包括架构设计、环境准备、集群配置和性能优化，帮助开发者实现故障自动转移和水平扩展能力，提升系统稳定性与处理能力。
本文详细介绍了如何利用TongWeb应用服务器与TongHttpServer(THS)构建高可用Java应用集群，解决单点故障问题。通过架构设计、负载均衡选型、生产环境部署及调优实战，为企业提供了一套完整的集群部署方案，确保系统的高可用性和稳定性。
智能体（Agent）是具备目标理解、工具调用与自主决策能力的AI执行单元；集群（Cluster）则通过任务分片、角色化部署与协调层编排，实现多智能体协同并行处理。其技术价值在于打破传统单体AI的串行瓶颈，消除上下文污染与人工反复干预，显著提升知识工作流的吞吐量与稳定性。典型应用场景包括批量内容生成、合同智能审查、竞品信息抽取及跨源数据融合等高频、多步骤、强依赖的办公任务。本文以Kimi K2.5智
