(三)资源协调配置:从市场驱动转向战略集中
在资源配置方面，美国近年来的变化尤为明显，即从市场驱动的集中进一步转向国家引导的战略集中。在新自由主义经济学理论长期主导的背景下，美国政府曾强调不干预市场对资源的配置。但是，近年来美国在前沿科技发展过程中，逐渐摒弃原有理念，提出“新华盛顿共识”。美国政府开始大力介人科技发展，这一趋势在AGI方面得以延续，政府有意识引导算力和数据等资源战略性集中以提高创新
效率。美国通过“星际之门”项目以战略集中模式构建超大规模算力基础设施。在算力资源方面，“星际之门”等项目通过国家级投入与政策支持，加速超大规模算力基础设施建设。2025年1月，特朗普第二任期上台伊始启动的“星际之门”项目是美国算力资源从“碎片化分布式”向“国家级超大规模集群”整合的转折点，标志着美国对算力资源进行国家化的尝试。项目计划在美国德克萨斯州的阿比林建设一个超大型计算中心，利用先进的GPU以及以千兆瓦规模来运行的能源系统。这种集中建设允许公用事业绕过复杂的城市电网，直接建设专用的千兆瓦级变电站。星际之门项目通过高度集中的电力供应与百万级GPU集群的物理堆叠，构建了前所未有的算力基础设施。软银、Arm、微软、英伟达、甲骨文和OpenAI等美国金融和科技巨头共同构建和运营这一计算系统，实现了算力资源的深度整合。美国政府支持该计划，并将其作为更广泛的AI政策议程的一部分，通过行政命令、框架和技术合作伙伴关系等落实这一计划。美国通过“创世纪计划”建立数据创新利用的新科研范式。“创世纪计划”以总统科学与技术事务助理提供整体领导，由掌握核心战略资源的能源部承担主要职能，并通过国家科学技术委员会(NSTC)协调国家航空航天局、国防部、商务部等相关联邦部门的数据和基础设施，“形成所有不同部门围绕AGI与科研加速的统国家目标行动，打破各自为政的分散治理格局。此外，创世纪计划强制要求联邦各部门向“美国科学与安全平台”开放积累的科学数据和计算资源，联通资源孤岛，将战略目标转化为各部门的协同行动。这类安排使科层制所强调的逐层负责、法定程序和职业化嵌入创新体系，实现国家对创新生态的直接监督与控管。
总体而言，美国在人工智能领域的组织机制正在呈现出一种任务驱动的网络化协调，其核心在于以国家意志为轴心，将多元主体纳入统一技术路线图之下，实现在前沿技术领域的突破。