今年世界人工智能大会（WAIC）期间的感受就一个词：热闹。

1100余家企业集中参展亮相，超300款产品全球首发、超4400款展品令人目不暇接。

这说明，AI****技术已经不是某个行业的事，而是所有人的事。

更重要的是AI企业估值规模快速增加。

其中，快手可灵最近公布完成总额上限30亿美元外部增资，投后估值有望达180亿美元；DeepSeek最新已经完成500亿元融资，已确定估值超过3500亿。

目前，中国平均每天生产芯片超过15亿块，大模型日均调用量达数百万亿词元，居世界第一。今年中国AI核心产业规模预计将继续超过30%。

高盛近期发布的行业研究报告指出，当前中国AI科技板块总市值约4万亿美元，增长潜力巨大。

就在7月18日，加拿大工程院外籍院士、ACM Fellow、IEEE Fellow梅涛创立的智象未来（HiDream.ai）适时加速多模态Agent落地——现场发布全球首款无限时长内容创作多模态智能体vivago R1。

简单来说，vivago R1就是一款能不限时长、逻辑不乱、画质稳定的全自动AI****长视频创作大脑，不用你分段拼接，它自己就能从头到尾完整拍出靠谱的长视频，直接商用。

智象未来创始人、CEO梅涛在演讲中表示，Agent OS是释放大模型核心价值的“最后一公里”。它并非简单的工具集合，而是一套可复用、可编排、可进化的创意生产力组件体系。依托Agent OS，vivago R1可实现全流程自主创作。用户仅需输入核心创作需求，智能体可在半小时内自主完成分钟级完整视频的全链路创作，全程无需人工干预。

显然，多模态AI正迎来属于它的DeepSeek时刻。

多模态Agent****背后四条核心演进路线

最近发生的一件小事，直观折射出多模态对于AI发展的重要性。

万亿估值的智谱，近期开源了大模型GLM-5.2****，一度达到开源AI编程第一、全球第二，仅屈居于大名鼎鼎的神话级模型Fable-5，强到离谱。但是，GLM-5.2却只是纯文本模型，实现百万Token超长上下文和深度逻辑推理，没有搭载视觉编码器，看不了图也造不出图。

反观拿来对标的Fable-5，甚至是DeepSeek视图模式，都是原生多模态模型，视觉能力应有尽有。

近期，智谱创始人唐杰征集对GLM-5.3的新功能建议，但大家一致认为，需要增加多模态能力。

所以你可以看到，大模型正以前所未有的速度快速跃迁，顶尖AI模型的智能水平已经很高了，Coding、Hermes Agent、企业级AI产品，都已经开始落地在真实场景中。但是，这其中依然存在落地难、适配弱、不可控的产业鸿沟，多模态能力至关重要。

而Agent智能体具备自主记忆、逻辑规划、工具调度、多端协作的核心能力，可将基础模型的生成与推理优势，转化为标准化、可验证、可交付的系统化产业能力，基础模型叠加智能体能力，正是一条新的路径。

“2023年之后，智能体产业迎来快速萌芽，2024年更是进入规模化爆发的关键阶段。站在当前产业节点来看，智能体的进化远未止步，未来将全面迈入自进化发展阶段，同时完成从单智能体独立作业到多智能体协同协作的核心迭代。自此，AI智能体不再是简单的工具辅助载体，逐步成长为可承接复杂任务、可自主完成全链路工作、可实现最终标准化任务交付的数字化员工，真正实现AI价值的落地闭环。”梅涛表示。

这意味着，无论是基座AI模型，还是具身智能、世界模型，多模态Agent是通用人工智能（AGI）发展的必经之路。

正如梅涛在演讲中所言，纵观智能体的整体发展历程，其技术迭代始终遵循四条核心演进路线，构建起全新的AI工程范式，彻底重构了传统AI的应用逻辑。

第一，是能力抽象维度的迭代，从传统的工具调用（Tool Calling）升级为可复用技能（Reusable Skills）的沉淀。过去智能体平台的开发落地，大多依赖API、SDK等基础接口调用，应用门槛高、复用性差。而当下的产业发展核心，是引导开发者将各行业的专业知识、业务经验与行业方法论，沉淀为标准化、可复用的AI技能。如今，行业技能已经取代传统接口，成为智能体调用、执行任务的核心基础单元，让智能体具备垂直行业的专业作业能力。

第二，是工程范式的核心升级，从提示词驱动（Prompt Centric）转向系统可靠驱动（Honney Centric）。早期AI应用优化，核心聚焦于单次对话、单次生成的效果优化，追求单轮回答的精准度。而新时代的智能体研发，核心目标已经转变为保障全系统输出的稳定性、可靠性与低成本，解决大模型概率性输出偏差、效果不稳定、落地成本高的行业痛点，这也是智能体能够规模化商用的核心前提。

第三，是迭代机制的颠覆性变革，从静态预定义工作流升级为反馈驱动的自主进化模式。传统智能体的工作流程、任务链路、工具调度逻辑，均依赖人工提前定义、固定固化，无法适配复杂多变的业务场景。而新一代智能体可依托真实业务反馈形成闭环，自主迭代工作链路、优化工具调度逻辑、完善任务执行流程，无需人工持续干预，实现真正意义上的自主进化。

第四，是协作框架的全面升级，从单智能体独立作业演进为多智能体协同调度。面对复杂、长链路、多维度的产业任务，单一智能体的能力边界有限。行业发展正加速构建完善的智能体编排系统，通过多智能体分工协作、统筹调度、互补赋能，破解单智能体的能力局限，承接更高复杂度、更高专业度、更高落地要求的业务场景。

基于这套成熟的技术架构与操作系统底座，当前智能体产业已形成两大核心应用形态，分别是通用智能体与多模态智能体，覆盖不同维度的产业需求。

全球首个无限时长内容创作智能体来了

从应用角度来说，过往我们用AI做视频，只能做几十秒短片、越长越容易画面崩坏、人物人设和剧情说断就断。

不管是个人创作者做短剧，还是企业拍宣传片、营销成片，AI始终只能当个“临时素材工具”，撑不起完整的商业创作全流程。

而在今年WAIC，智象未来带着多年多智能体协同与AgentOS系统的核心技术沉淀，直接打破了这个行业僵局——全球首款无限时长创作智能体vivago R1正式首发亮相。

以智象未来（HiDream.ai）自研的vivago R1为代表的多模态智能体，是全球首个无限时长内容创作智能体。

相较于通用智能体，多模态智能体需要应对更复杂、更精细化、更具创意属性的创作流程，核心要解决内容专业性、结果可复现性、流程可协作性三大核心问题，最终为用户交付可落地、可商用、高品质的内容价值。

在梅涛看来，AI创作不再是拼接碎片素材的辅助工具，已经实现了一次行业升级：从“单点素材生成”，进阶到能自主思考、自主规划、自主跑完整条长链路创作的全能创作搭子。

简单说，以前AI只能帮你“拼片段”，现在vivago R1能帮你“做完整成片”。

纵观整个行业，vivago R1的核心优势可以精准概括为长、长**、准，刚好对症下药，解决了困扰创作者和企业已久的难题。**

vivago R1先拆掉的是时长。

市面上的AI视频模型大多卡在15到30秒。要做几分钟的短剧、一条品牌宣传片，过去只能反复生成、手动拼接，费时间，接缝还看得出来。vivago R1不设这个上限，任意时长一条生成完，短视频矩阵、连载短剧、品牌大片走同一套流程。AI长视频商业化这块空白，算是补上了。

时长之后，麻烦是连贯。

短片接起来不等于长视频。手拼的片子常见毛病是前后不像同一个东西：人脸变了、场景风格散了、剧情接不上，整条片过不了商用那条线。vivago R1的做法是先想后做。接到任务，它会先把故事线、镜头节奏、人物和场景设定钉住，过程中持续校准。AI视频跳变、人设崩、叙事断这些老问题，是从这里压下去的。

最后一关是产出稳不稳。

用过AI做视频的人都清楚，模型随机性强，十次翻车八九次，有效成片率低。企业想批量接单、规模化交付，人力和时间顶不住。

依托自研AgentOS全流程调度与治理技术，vivago R1实现了创作全链路的可控、可校准、可复盘。目前其内容有效可用成功率达到****85%，远超行业平均水平。这意味着大部分生成内容无需反复微调，可直接用于商业制作、品牌传播、市场化交付，真正把AI创作从“碰运气”变成了“稳产出”。

这事不是调个API、套个模板就能干的。

同样是出分镜、做成片，专业活儿要读镜头语言、压叙事节奏、接内容情绪，还要分清Vlog、短剧、营销片、专题片各怎么做。

这种行业理解和调度颗粒度，普通大模型没有。

这款产品早已获得全球行业认可。

今年5月，vivago 灰度测试版成功登顶Product Hunt日榜第一。硅谷知名技术博主Chris Messina亲自体验产品，仅通过简单文字输入，便生成出一段叙事完整、分镜丰富、画面流畅的一分钟短视频，充分验证了其极简操作、高阶输出、全链路自主创作的核心能力。

基于技术演进路线，整个AI产业已经形成清晰的五层Agent技术架构，自上而下依次为应用场景层、能力层、系统层、资源层与底层模型层，层层赋能、闭环联动。而贯穿整套架构、保障全链路高效运转的核心关键，便是智象未来自研的全新HD-AgentOS智能体操作系统。

该智能体操作系统依托资源层、系统层、能力层三层耦合架构，构建起完整的智能体产业落地支撑体系：

资源层决定了智能体可调用的资源、可依托的基础能力，是智能体作业的基础支撑；

**系统层定义了智能体的作业标准、调度逻辑，保障任务高效、**稳定落地；

能力层界定了智能体的业务边界与专业水准，决定其可实现的业务效果；

最上层的应用场景层，则面向各行各业真实业务，实现技术价值的最终落地。

简单来说，HD-AgentOS是套智能体操作系统，管的是多个智能体怎么搭班。单个智能体能兜的事有限，几个搭成团队，能看、能想、能动手，跑起来还会自己改。这么搭是为了让智能体能在复杂的真实产业场景里落下去，不停在演示那一步。

可以说，Agent OS是释放大模型核心价值的“最后一公里”****，它并非简单的工具集合，而是一套可复用、可编排、可进化的创意生产力组件体系。

vivago R1的核心价值，是将AI内容创作从传统的单点、单次碎片化生成，推进到长链路、全流程、智能化、可商用的规模化生产新阶段，重构了AI内容创作的产业范式。

33天融资超5****亿，

已覆盖5000万专业个人用户

今年4月，智象未来（HiDream.ai）宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。

今年5月，智象未来宣布完成新一轮亿级融资，深创投、金浦投资、财鑫资本、复聚资本等多家机构参与。

短短30天左右，智象未来迎来两次超过5亿元融资，体现出资本市场对原生全模态大模型方向的持续看好。

随着视觉生成、具身智能等前沿技术加速融合，世界模型成为 AI 演进的重要方向，智象未来在底层模型架构、产品化能力与产业生态布局上的持续突破，也获得了市场进一步认可。

截至目前，智象未来产品已覆盖全球超5000万专业用户及4万余家企业客户，形成了从技术研发到产品商业化的闭环。

今年5月，智象未来正式发布超2千亿参数、基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。

这不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。

如今，AI大模型的演进路径清晰且笃定，正从单模态走向多模态，从多模态升级为全模态，最终迈向原生世界模型。

行业赛道虽存在多种技术流派，包括3D原生模型、视频多模态模型、具身智能等，但最具落地可行性的核心路径，是从视频多模态迭代到原生全模态，最终完成世界模型的终极进化。

梅涛认为，未来的原生全模态世界模型，将实现“任意模态到任意模态”的自由转换，无需二次分发、压缩与适配，实现认知、感知、交互、生成的一体化闭环。

其中，图像是世界模型进化的核心起点：图像向时间维度延伸，形成动态视频；向空间维度拓展，构建三维几何空间；叠加交互能力，最终形成具备自主感知、自主反馈、自主进化的具身智能形态。

在他看来，原生全模态大模型的落地，将推动智能体实现架构升级、能力跃迁、协作革新、安全落地四大维度的跨越式升级：

“我们可以总结出AI产业进化的核心逻辑：大模型让AI读懂世界、拥有认知能力，智能体让AI落地行动、实现价值交付，而原生全模态世界模型，将认知、行动、反馈深度串联，最终推动AI从简单的内容生成，进化为能够重构场景、赋能产业、改变世界的核心生产力。”梅涛在演讲结尾表示。

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✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
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