4月19日，Meta开源了大模型Llama3，并在多项指标上超越了现有最先进的大模型。Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来，我们将在MacBook Pro上部署Llama3，让大家在本地体验最强开源大模型。

硬件设置，MacBook Pro (2019款)，Intel CPU，8 Core，16GB内存。

具体步骤：

• 安装Ollama
• 下载Llama3
• 安装Enchanted

安装Ollama

Ollama大家都比较熟悉了，安装非常方便，有macOS独立安装包。下载，解压，安装。

下载链接：https://ollama.com/download

安装完成后，会提示命令行：ollama run llama2，可以拷贝一下。但是注意要下载llama3，而不是llama2.

下载Llama3

进入 Terminal，执行（把llama2改为llama3）:ollama run llama3。下载需要等待一段时间，具体取决于网络速度。

Terminal
复制代码
$ ollama run llama3
pulling manifest 
pulling 00e1317cbf74... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB                         
pulling 4fa551d4f938... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  12 KB                         
pulling 8ab4849b038c... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  254 B                         
pulling c0aac7c7f00d... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  128 B                         
pulling db46ef36ef0b... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  483 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
removing any unused layers 
success 
>>>

下载完成后，直接进入llama3状态，提示本文：Send a message (/? for help)。可以自行提问并获得回复。

Terminal
复制代码
>>> who are you
I am LLaMA, an AI assistant developed by Meta AI that can understand and respond to human input in a conversational manner. I'm not a human, but a computer program designed to simulate conversation and answer questions to the best of my ability based on my training data. 

I was trained using a massive dataset of text from various sources, including books, articles, and websites. This training enables me to understand and respond to natural language input, such as your question about who I am!

In simple terms, I'm like a very smart chatbot that can have a conversation with you!

>>> 

macOS 状态栏上有图标提示llama3在后台运行。

安装Enchanted

Enchanted 是开源并兼容 Ollama 的应用程序，允许您在iOS生态系统（macOS、iOS、Watch、Vision Pro）中的所有设备上获得未经过滤、安全、私密和多模态的体验。

下载链接：https://github.com/AugustDev/enchanted

页面点击：Download on the App Store 图标，进入macOS的 App Store 下载安装。

安装完成后，启动界面非常简洁大气：

之前llama3已经在后台运行了，所以可以直接在Enchanted里提问并获得回答。

讨论

这个解决方案可以让我们在个人笔记本电脑上完美体验llama3，无需科学上网即可轻松使用最强的开源大模型。而且，在其他平台（Windows和Linux）上也应该可以轻松部署，具体的步骤可以参考各应用的官方网站，或者查找其他的介绍文章。

大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？

答案当然是这样，大模型必然是新风口！

那如何学习大模型 ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：

最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习路线完善出来！

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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

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