(附源码)基于Python爬虫与可视化的高校就业舆情分析系统的设计与实现-计算机毕设 32160
基于Python爬虫与可视化的高校就业舆情分析系统的设计与实现
目 录
摘 要
基于Python爬虫与可视化的高校就业舆情分析系统旨在利用现代信息技术解决高校毕业生就业过程中的信息不对称问题,帮助学生、教育机构及政策制定者更好地理解就业市场的动态变化。该系统通过构建高效的网络爬虫程序,从各大招聘网站、社交媒体平台以及新闻资讯站点抓取与高校毕业生就业相关的数据。采用先进的文本处理技术对收集到的数据进行清洗和分析,提取出有价值的信息,如招聘人数、热门公司、行业统计、城市统计、薪资统计等,并通过可视化工具直观地展示分析结果。
对于管理员而言,除了基础的数据管理功能外,还能对招聘信息、新闻资讯等内容进行有效管理,确保信息的准确性和时效性。公告通知管理模块则为学校提供了发布重要消息的渠道,方便及时传达给所有用户。此系统不仅有助于提升学生的就业竞争力,也为高校就业指导中心提供了强有力的数据支持,促进了教育资源的优化配置,最终推动了高校毕业生就业工作的高效开展。
关键词:Django框架,高校就业舆情分析系统;爬虫与可视化
The public opinion analysis system of college employment based on Python crawler and visualization aims to use modern information technology to solve the problem of information asymmetry in the employment process of college graduates, and to help students, educational institutions and policy makers to better understand the dynamic changes of the job market. By building an efficient web crawler program, the system captures the data related to the employment of college graduates from major recruitment websites, social media platforms and news and information sites. Advanced text processing technology is used to clean and analyze the collected data, extract valuable information, such as the number of employees, popular companies, industry statistics, city statistics, salary statistics, etc., and the analysis results are visually displayed through visual tools.
For administrators, in addition to the basic data management function, they can also effectively manage the recruitment information, news information and other content to ensure the accuracy and timeliness of the information. The announcement notice management module provides a channel for the school to release important information, which is convenient and timely communication to all users. This system not only helps to improve the employment competitiveness of students, but also provides strong data support for the employment guidance center of colleges and universities, promotes the optimal allocation of educational resources, and finally promotes the efficient development of the employment of college graduates.
Keywords: Django framework, university employment public opinion analysis system; crawler and visualization
第一章 绪 论
1.1研究背景及意义
在当今信息化快速发展的时代,高校毕业生就业问题日益成为社会关注的焦点。传统的就业信息获取方式往往存在信息滞后、不全面等问题,导致毕业生在求职过程中面临信息不对称的困境。而基于Python爬虫与可视化的高校就业舆情分析系统,正是为了解决这一问题而应运而生。该系统通过高效的爬虫程序,能够实时抓取各大招聘网站、社交媒体平台以及新闻资讯网站上的毕业生就业相关数据,为毕业生、教育机构以及政策制定者提供了全面、准确的就业市场动态。同时,借助先进的文本处理技术,系统能够对收集到的数据进行深度挖掘和分析,提取出诸如就业人数、热门企业、行业统计、城市统计、薪资统计等有价值的信息,并通过可视化工具将分析结果直观地呈现出来,使得数据更加易于理解和利用。
1.2国内外研究现状
在国外,研究主要集中在大数据分析、自然语言处理以及数据可视化技术的应用上,通过构建复杂的模型来预测就业市场趋势,并利用先进的可视化工具展示研究成果。一些研究项目致力于开发能够实时抓取和分析社交媒体数据的系统,以捕捉公众对特定行业或职位的情绪变化。此外,国外学者还注重跨学科合作,结合社会学、心理学等多领域知识,深入探讨就业舆情背后的社会影响因素。
在国内,随着互联网技术的快速发展,相关研究也日益增多。许多高校和科研机构积极探索如何利用爬虫技术高效地从网络中收集就业相关信息,为学生提供个性化的就业指导服务。国内研究强调系统的实用性和可操作性,力求将研究成果转化为实际应用,如开发服务于地方经济发展的就业信息平台。国内研究还关注到隐私保护和数据安全问题,努力在技术创新与法律法规之间找到平衡点,确保系统的合法合规运行。总体而言,国内外研究都在不断进步,旨在通过技术创新提升高校毕业生的就业质量和效率。
1.3论文组织结构
本论文共分为七个主要章节,具体结构如下:
1. 绪论:介绍研究背景与意义,回顾国内外研究现状,并概述论文的组织结构。
2. 相关技术介绍:本章节将对高校就业舆情分析系统平台系统的实现关键技术进行简要介绍。
3. 需求分析:对系统的功能需求和非功能需求进行分析,明确用户和管理员的需求,并进行可行性分析,包括技术、操作和经济可行性。
4. 系统设计:涵盖系统架构设计、系统模块设计,并进行数据库的概念设计与表设计。
5. 系统实现:具体描述各个功能模块的实现过程,展示系统如何根据需求进行开发。
6. 系统测试:阐述测试的目的,分析测试结果并得出结论,以验证系统的稳定性和功能完整性。
7. 总结:总结研究的主要成果和贡献,指出存在的不足及未来的研究方向。
第二章 关键技术
2.1B/S体系结构
B/S体系[1],即Browser/Server体系,是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求,服务器接收到请求后进行处理,并生成相应的响应结果,最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后,解析其中的标记语言(如HTML[2]),并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面,呈现给用户。用户可以与页面进行交互,例如点击链接、填写表单等操作,这些操作会触发新的请求,循环执行上述过程。
2.2Django框架
Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django,开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能,使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能,可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之,Django是一个非常实用和易于学习的框架,适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员,都可以从Django的便利性和灵活性中受益。
2.3MySQL数据库
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5](RDBMS),其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法,并提供丰富的功能和特性,如事务处理、触发器和存储过程等,以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性,支持主从复制、分布式架构和集群部署,适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目,MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区,为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之,MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6],通过其卓越性能和可扩展性,帮助开发者高效地管理和操作数据,并得到了广大用户的认可和应用。
2.4Python语言
Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区,提供了丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas和Django,使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色,通过相关库和工具,可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外,Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域,其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者,Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之,Python是一个强大而灵活的编程语言,深受开发人员喜爱,并在各个领域得到广泛应用。
第三章 系统分析
3.1系统可行性分析
3.1.1技术可行性
在技术可行性方面,选择使用Python作为开发语言,结合相应的框架Django,以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言,具有丰富的库支持和成熟的开发社区,可以满足高校就业舆情分析系统平台系统的开发需求。Django作为Python的Web框架,提供了高度可扩展的开发环境,使得系统的设计和实现更加便捷和高效。
3.1.2经济可行性
系统开发采用开源技术栈,降低了软件授权与工具采购成本。Django框架简化了开发流程,缩短了项目周期,减少了人力投入。此外,借助云计算资源部署系统,可根据实际需求灵活调整服务器配置,进一步降低硬件成本。总体而言,该方案在经济上具有较高性价比,适合中小型企业或初创团队实施。
3.1.3社会可行性
社会可行性方面,高校就业舆情分析系统平台的建设与运行符合社会发展的趋势和需求。系统能够提供及时、准确的就业舆情信息,帮助高校、企业和求职者更好地了解市场动态,做出合理的决策。系统的使用也有助于提升就业服务的效率和质量,促进社会的和谐稳定。因此,从社会可行性角度来看,该系统的建设是可行的。
3.1.4操作可行性
在操作可行性方面,本系统设计注重用户体验,采用了直观易用的界面设计,并提供详细的帮助文档支持,确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是后台管理员,都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此,从用户操作的角度来看,本系统具备良好的操作可行性。
3.2系统功能分析
3.2.1功能性分析
高校就业舆情分析系统平台系统划分为了前端模块和后端模块两大部分。
前端普通用户模块:
首页:首页是用户进入系统后看到的第一个界面,它集成了新闻资讯和招聘信息两大板块。用户可以在这里快速浏览最新的就业相关新闻和各类企业的招聘信息,获取就业市场的最新动态。
公告通知:该板块专门用于发布高校就业相关的官方通知和重要信息。用户可以在这里查看到最新的政策变动、活动安排以及任何对就业有影响的官方消息,确保不会错过任何重要信息。
新闻资讯:新闻资讯板块提供了丰富的就业相关新闻,用户可以浏览、点赞、收藏以及评论感兴趣的内容。这些功能帮助用户更好地与内容互动,同时也能看到其他用户的反馈和讨论。
招聘信息:在招聘信息板块,用户可以查看到最新的职位信息。同样地,用户可以对感兴趣的职位进行点赞、收藏和评论,方便日后查看和与他人交流。
我的账户:用户可以在此板块修改个人密码和资料,保证账户的安全性和个人信息的准确性。用户还可以管理个人偏好设置,以获得更加个性化的服务体验。
个人中心:个人中心是用户管理个人信息和活动记录的区域。用户可以查看个人首页,管理自己的收藏夹和评论,回顾自己关注的新闻和招聘信息。
后端管理员模块:
登录:该模块允许系统用户通过输入有效的用户名和密码进行身份验证。管理员拥有最高权限,可以访问和管理所有后端功能,
系统用户:管理员负责管理系统中的各类用户账号,包括普通用户和管理员账号。管理员可以审核卖家用户的账号申请,执行增删改查等操作,
就业数据管理:管理员可以在此模块中添加、删除和查询就业数据。可以查看数据的详细信息,爬取外部资源以更新数据,并将数据导出为不同的格式,以便进行进一步的分析或备份。
职位类型管理:此模块允许管理员添加新的职位类型,以及对现有职位类型进行编辑或删除操作。管理员可以查询所有职位类型,并查看每个职位类型的详细信息,以维护职位分类的准确性和最新状态。
招聘信息管理:管理员可以添加新的招聘信息,并对现有招聘信息进行编辑或删除。可以查询所有招聘信息,并查看每条信息的详细内容。此外,管理员还可以查看用户对招聘信息的评论,以监控和管理用户反馈。
系统管理:在系统管理模块中,管理员可以添加、删除和查询轮播图,以在网站的显眼位置展示重要信息或活动。
公告通知管理:管理员可以在此模块中发布和管理公告通知,包括添加新的公告、编辑或删除旧的公告。管理员可以查询所有公告,并查看每条公告的详细内容,确保用户能够接收到最新的通知和信息。
资源管理:资源管理模块允许管理员添加和管理新闻资讯,包括对资讯进行分类管理。管理员可以添加新的资讯内容,编辑或删除旧的资讯,并查询所有资讯内容。管理员还可以查看资讯的评论,以监控用户对资讯的反馈和互动。
3.2.2非功能性分析
高校就业舆情分析系统平台系统的非功能性需求比如高校就业舆情分析系统平台系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等,具体可以表示在如下3-1表格中:
表3-1高校就业舆情分析系统平台系统非功能需求表
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安全性 |
主要指高校就业舆情分析系统平台系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
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可靠性 |
可靠性是指高校就业舆情分析系统平台系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。 |
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性能 |
性能是影响高校就业舆情分析系统平台系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。 |
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可扩展性 |
比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
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易用性 |
用户只要跟着高校就业舆情分析系统平台系统的页面展示内容进行操作,就可以了。 |
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可维护性 |
高校就业舆情分析系统平台系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题 |
3.3系统用例分析
高校就业舆情分析系统平台系统的完整UML用例图分别是图3-1、3-2、3-3。
普通用户角色用例如下图所示。

图 3-1高校就业舆情分析系统平台系统普通用户角色用例图
管理员角色用例如下图所示。

图 3-2高校就业舆情分析系统平台系统管理员角色用例图
3.4系统总体流程设计
3.4.1数据开发流程
系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图 3-3系统开发流程图
3.4.2用户登录流程
用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如下图所示。

图 3-4登录流程图
3.4.3系统操作流程
用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入,若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图 3-5 系统操作流程图
3.4.4添加信息流程
管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图 3-6 添加信息流程图
3.4.5修改信息流程
用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入,若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图 3-7 修改信息流程图
3.4.6删除信息流程
用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节,若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图 3-8删除信息流程图
第四章 高校就业舆情分析系统平台系统 总体设计
本章主要讨论的内容包括高校就业舆情分析系统平台系统的功能模块设计、数据库系统设计。
4.1系统架构设计
本高校就业舆情分析系统平台系统从架构上分为三层:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)以及数据层(DL)。

图 4-1高校就业舆情分析系统平台系统架构设计图
表现层(UI):也称为用户界面层,它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验,确保用户在使用高校就业舆情分析系统平台系统时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性,UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外,UI交互功能必须合理设计,确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果,这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。
业务逻辑层(BLL):这一层主要处理高校就业舆情分析系统平台系统的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时,业务逻辑层会接收这些数据,进行处理,并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时,当系统需要从数据层读取数据时,业务逻辑层会处理这些数据,并将其传递给表现层进行展示。
数据层(DL):虽然本高校就业舆情分析系统平台系统的数据存储在服务端的MySQL数据库中,但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理高校就业舆情分析系统平台系统的数据。数据层与MySQL数据库进行交互,执行数据的增、删、改、查等操作,确保数据的完整性和安全性。
这三个层次相互独立但又紧密协作,共同构成了高校就业舆情分析系统平台系统的完整架构。通过合理的分层设计,可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性,为用户提供更好的服务和体验。
4.2系统模块设计
在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本高校就业舆情分析系统平台系统中的用例。那么接下来就要开始对本高校就业舆情分析系统平台系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。高校就业舆情分析系统平台系统根据前面章节的需求分析得出,高校就业舆情分析系统平台系统的功能模块图如下图所示。

图 4-2高校就业舆情分析系统平台系统功能模块图
4.3数据库设计
数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。
4.3.1数据库概念结构设计
下面是整个高校就业舆情分析系统平台系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图 4-3高校就业舆情分析系统平台系统总E-R关系图
4.3.2数据库逻辑结构设计
通过上一小节中高校就业舆情分析系统平台系统中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。
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否 |
行业类型 |
|
9 |
required_skills |
text |
65535 |
否 |
否 |
所需技能 |
|
10 |
city_name |
text |
65535 |
否 |
否 |
城市名称 |
|
11 |
work_area |
text |
65535 |
否 |
否 |
工作区域 |
|
12 |
company_address |
text |
65535 |
否 |
否 |
公司地址 |
|
13 |
company_size |
text |
65535 |
否 |
否 |
公司规模 |
|
14 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
15 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-9-hits(用户点击)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
hits_id |
int |
是 |
是 |
点赞ID |
|
|
2 |
user_id |
int |
是 |
否 |
点赞人 |
|
|
3 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
4 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
|
|
5 |
source_table |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源表 |
|
6 |
source_field |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源字段 |
|
7 |
source_id |
int |
是 |
否 |
来源ID |
表 4-10-notice(公告)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
notice_id |
mediumint |
是 |
是 |
公告ID |
|
|
2 |
title |
varchar |
125 |
是 |
否 |
标题 |
|
3 |
content |
longtext |
4294967295 |
否 |
否 |
正文 |
|
4 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
5 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-11-ordinary_user(普通用户)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
ordinary_user_id |
int |
是 |
是 |
普通用户ID |
|
|
2 |
user_name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
用户姓名 |
|
3 |
user_age |
varchar |
64 |
否 |
否 |
用户年龄 |
|
4 |
user_gender |
varchar |
64 |
否 |
否 |
用户性别 |
|
5 |
examine_state |
varchar |
16 |
是 |
否 |
审核状态 |
|
6 |
user_id |
int |
是 |
否 |
用户ID |
|
|
7 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
8 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-12-position_type(职位类型)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
position_type_id |
int |
是 |
是 |
职位类型ID |
|
|
2 |
position_type |
varchar |
64 |
否 |
否 |
职位类型 |
|
3 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
4 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-13-praise(点赞)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
praise_id |
int |
是 |
是 |
点赞ID |
|
|
2 |
user_id |
int |
是 |
是 |
点赞人 |
|
|
3 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
4 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
|
|
5 |
source_table |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源表 |
|
6 |
source_field |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源字段 |
|
7 |
source_id |
int |
是 |
否 |
来源ID |
|
|
8 |
status |
tinyint |
是 |
否 |
点赞状态:1为点赞,0已取消 |
表 4-14-recruitment_information(招聘信息)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
recruitment_information_id |
int |
是 |
是 |
招聘信息ID |
|
|
2 |
title_name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
标题名称 |
|
3 |
name_of_enterprise |
varchar |
64 |
否 |
否 |
企业名称 |
|
4 |
enterprise_address |
varchar |
64 |
否 |
否 |
企业地址 |
|
5 |
cover_image |
varchar |
255 |
否 |
否 |
封面图片 |
|
6 |
position_type |
varchar |
64 |
否 |
否 |
职位类型 |
|
7 |
academic_requirements |
varchar |
64 |
否 |
否 |
学历要求 |
|
8 |
number_of_recruits |
double |
否 |
否 |
招聘人数 |
|
|
9 |
place_of_work |
varchar |
64 |
否 |
否 |
工作地点 |
|
10 |
working_time |
varchar |
64 |
否 |
否 |
工作时间 |
|
11 |
salary_treatment |
double |
否 |
否 |
薪资待遇 |
|
|
12 |
work_content |
text |
65535 |
否 |
否 |
工作内容 |
|
13 |
enterprise_profile |
longtext |
4294967295 |
否 |
否 |
企业简介 |
|
14 |
hits |
int |
是 |
否 |
点击数 |
|
|
15 |
praise_len |
int |
是 |
否 |
点赞数 |
|
|
16 |
collect_len |
int |
是 |
否 |
收藏数 |
|
|
17 |
comment_len |
int |
是 |
否 |
评论数 |
|
|
18 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
19 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-15-schedule(日程管理)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
schedule_id |
smallint |
是 |
是 |
日程ID |
|
|
2 |
content |
varchar |
255 |
否 |
否 |
日程内容 |
|
3 |
scheduled_time |
datetime |
否 |
否 |
计划时间 |
|
|
4 |
user_id |
int |
是 |
否 |
用户ID |
|
|
5 |
create_time |
datetime |
否 |
否 |
创建时间 |
|
|
6 |
update_time |
datetime |
否 |
否 |
更新时间 |
表 4-16-score(评分)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
score_id |
int |
是 |
是 |
评分ID |
|
|
2 |
user_id |
int |
是 |
否 |
评分人 |
|
|
3 |
nickname |
varchar |
64 |
否 |
否 |
昵称 |
|
4 |
score_num |
double |
是 |
否 |
评分 |
|
|
5 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
6 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
|
|
7 |
source_table |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源表 |
|
8 |
source_field |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源字段 |
|
9 |
source_id |
int |
是 |
否 |
来源ID |
表 4-17-slides(轮播图)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
slides_id |
int |
是 |
是 |
轮播图ID |
|
|
2 |
title |
varchar |
64 |
否 |
否 |
标题 |
|
3 |
content |
varchar |
255 |
否 |
否 |
内容 |
|
4 |
url |
varchar |
255 |
否 |
否 |
链接 |
|
5 |
img |
varchar |
255 |
否 |
否 |
轮播图 |
|
6 |
hits |
int |
是 |
否 |
点击量 |
|
|
7 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
8 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-18-upload(文件上传)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
upload_id |
int |
是 |
是 |
上传ID |
|
|
2 |
name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
文件名 |
|
3 |
path |
varchar |
255 |
否 |
否 |
访问路径 |
|
4 |
file |
varchar |
255 |
否 |
否 |
文件路径 |
|
5 |
display |
varchar |
255 |
否 |
否 |
显示顺序 |
|
6 |
father_id |
int |
否 |
否 |
父级ID |
|
|
7 |
dir |
varchar |
255 |
否 |
否 |
文件夹 |
|
8 |
type |
varchar |
32 |
否 |
否 |
文件类型 |
表 4-19-user(用户账户)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
user_id |
int |
是 |
是 |
用户ID |
|
|
2 |
state |
smallint |
是 |
否 |
账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
|
|
3 |
user_group |
varchar |
32 |
否 |
否 |
所在用户组 |
|
4 |
login_time |
timestamp |
是 |
否 |
上次登录时间 |
|
|
5 |
phone |
varchar |
11 |
否 |
否 |
手机号码 |
|
6 |
phone_state |
smallint |
是 |
否 |
手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证) |
|
|
7 |
username |
varchar |
16 |
是 |
否 |
用户名 |
|
8 |
nickname |
varchar |
16 |
否 |
否 |
昵称 |
|
9 |
password |
varchar |
64 |
是 |
否 |
密码 |
|
10 |
|
varchar |
64 |
否 |
否 |
邮箱 |
|
11 |
email_state |
smallint |
是 |
否 |
邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证) |
|
|
12 |
avatar |
varchar |
255 |
否 |
否 |
头像地址 |
|
13 |
open_id |
varchar |
255 |
否 |
否 |
针对获取用户信息字段 |
|
14 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
表 4-20-user_group(用户组)
|
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
|
1 |
group_id |
mediumint |
是 |
是 |
用户组ID |
|
|
2 |
display |
smallint |
是 |
否 |
显示顺序 |
|
|
3 |
name |
varchar |
16 |
是 |
否 |
名称 |
|
4 |
description |
varchar |
255 |
否 |
否 |
描述 |
|
5 |
source_table |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源表 |
|
6 |
source_field |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源字段 |
|
7 |
source_id |
int |
是 |
否 |
来源ID |
|
|
8 |
register |
smallint |
否 |
否 |
注册位置 |
|
|
9 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
|
10 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
第五章 详细设计与实现
高校就业舆情分析系统平台系统的详细设计与实现主要是根据前面的高校就业舆情分析系统平台系统的需求分析和高校就业舆情分析系统平台系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从高校就业舆情分析系统平台系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。
5.1前端首页模块
首页是用户进入系统后看到的第一个界面,它集成了新闻资讯、招聘信息、公告通知、轮播图。用户可以在这里快速浏览最新的就业相关新闻和各类企业的招聘信息,获取就业市场的最新动态。前台首页模块展示如下图所示。

图 5-1前台首页模块图
5.2用户注册模块
不是高校就业舆情分析系统平台系统中正式用户的是可以在线进行注册的,当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图 5-2注册模块图
5.3登录模块
高校就业舆情分析系统平台系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的,当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到高校就业舆情分析系统平台系统的首页中,否则将会提示相应错误信息,登录模块如下图所示。

图 5-3登录模块图
5.4前端普通用户功能模块
5.4.1公告通知模块
该板块专门用于发布高校就业相关的官方通知和重要信息。用户可以在这里查看到最新的政策变动、活动安排以及任何对就业有影响的官方消息,确保不会错过任何重要信息。模块如下图所示:

图 5-4公告通知模块图
5.4.2新闻资讯模块
新闻资讯板块提供了丰富的就业相关新闻,用户可以浏览、点赞、收藏以及评论感兴趣的内容。这些功能帮助用户更好地与内容互动,同时也能看到其他用户的反馈和讨论。模块如下图所示。

图 5-5新闻资讯模块图
5.4.3招聘信息模块
在招聘信息板块,用户可以查看到最新的职位信息。同样地,用户可以对感兴趣的职位进行点赞、收藏和评论,方便日后查看和与他人交流。模块如下图所示。

图 5-6招聘信息模块图
5.4.4个人中心模块
个人中心是用户管理个人信息和活动记录的区域。用户可以查看个人首页,管理自己的收藏夹和评论,回顾自己关注的新闻和招聘信息。模块如下图所示。

图 5-7个人中心模块图
5.5后端管理员功能模块
5.5.1系统用户模块
管理员负责管理系统中的各类用户账号,包括普通用户和管理员账号。执行增删改查等操作,确保平台用户的合法性和安全性。流程图如下所示。

图 5-8用户管理流程图
系统用户模块如下图所示。

图 5-9系统用户模块图
5.5.2就业数据管理模块
管理员可以在此模块中添加、删除和查询就业数据。可以查看数据的详细信息,爬取外部资源以更新数据,并将数据导出为不同的格式,以便进行进一步的分析或备份。模块如下图所示。

图 5-10就业数据管理模块图

图 5-11高校就业舆情分析系统模块图
5.5.3招聘信息管理模块
管理员可以添加新的招聘信息,并对现有招聘信息进行编辑或删除。可以查询所有招聘信息,并查看每条信息的详细内容。此外,管理员还可以查看用户对招聘信息的评论,以监控和管理用户反馈。模块如下图所示。

图 5-12招聘信息管理模块图
5.5.4系统管理模块
在系统管理模块中,管理员可以添加、删除和查询轮播图,以在网站的显眼位置展示重要信息或活动。模块如下图所示。

图 5-13系统管理模块图
第六章 系统测试
6.1系统测试的目的
测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求,同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试,可以验证各个功能模块的正确性和稳定性,确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度,保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试,可以降低后期维护成本,减少系统上线后出现故障的风险,从而保障系统的长期稳定运行。
6.2测试方法
在本系统中,测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的,覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比,以验证系统的功能是否按预期工作。
常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证;边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件,验证系统在极端情况下是否能够稳定运行;异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。
在测试执行过程中,记录每个用例的执行结果,并根据实际结果与预期结果的对比,判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行,可以有效提高测试的覆盖率和效率,为系统的最终上线提供保障。
6.3测试用例
6.3.1用户登录功能测试
表6-1 用户登录功能测试表
|
用例名称 |
用户登录系统 |
|
目的 |
测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
|
前提 |
未登录的情况下 |
|
测试流程 |
1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码 |
|
预期结果 |
用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入 |
|
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
6.3.2创建数据测试
在系统中,创建功能也是基础功能之一,因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多,因此将多处统称创建功能。
创建数据用例如表6-2 所示。
表6-2 创建数据测试用例
|
测试用例编号 |
YL_05 |
|
|
测试用例名称 |
系统使用者进行创建数据 |
|
|
测试用例描述 |
使用者输入要创建的数据 |
|
|
系统入口 |
浏览器 |
|
|
步骤 |
预期结果 |
实际结果 |
|
输入完整并且格式正确的数据 |
提示“创建成功”,并显示所有数据 |
预期结果 |
|
核心位置数据但非必要位置不输入数据 |
提示“创建成功”,并显示所有数据 |
预期结果 |
|
核心数据位置不输入数据 |
提示“创建失败” |
预期结果 |
6.3.3修改数据测试
在系统中,修改功能是系统主要实现功能,因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多,因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。
修改数据用例如表6-3所示。
表6-3 修改数据测试用例
|
测试用例编号 |
YL_06 |
|
|
测试用例名称 |
系统使用者进行修改数据 |
|
|
测试用例描述 |
使用者对可修改的数据项进行修改 |
|
|
系统入口 |
浏览器 |
|
|
步骤 |
预期结果 |
实际结果 |
|
将现有数据修改成正确的数据 |
提示“修改成功”,并显示所有数据 |
预期结果 |
|
将现有数据修改成错误的数据 |
提示“修改失败” |
预期结果 |
6.3.4查询数据测试
在系统中,查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能,因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。
查询数据用例如表6-4所示。
表6-4 查询数据测试用例
|
测试用例编号 |
YL_05 |
|
|
测试用例名称 |
系统使用者进行查询数据 |
|
|
测试用例描述 |
全部查询以及输入关键词查询 |
|
|
系统入口 |
浏览器 |
|
|
步骤 |
预期结果 |
实际结果 |
|
界面自动查询全部 |
显示对应所有记录 |
预期结果 |
|
输入已存在且能匹配成功的关键字 |
显示所查询到的数据 |
预期结果 |
|
输入不存在的关键字 |
显示数据界面为空 |
预期结果 |
6.4测试结果
在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作,修改操作和删除操作,并以真实数据一一进行相关功能项目的输入,最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行,因此能够保证本次设计的,已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。
经过本次系统测试,高校就业舆情分析系统平台系统的各项功能均得到了全面的验证。测试结果显示,系统在不同使用场景下均能稳定运行,功能和性能均达到了预期的设计要求。特别是在数据创建、数据修改以及数据查询等核心功能上,系统展现出了良好的稳定性和准确性。
在测试过程中,我们发现了少量潜在的缺陷,并及时进行了修复。这些修复工作进一步提升了系统的可靠性和用户体验。通过全面的测试用例执行,我们确保了系统的测试覆盖率达到了较高水平,为系统的最终上线提供了坚实的保障。
综上所述,本次系统测试取得了圆满成功。高校就业舆情分析系统平台系统的功能和性能均达到了预期目标,为系统的后续开发和维护奠定了坚实的基础。该模块将在实际应用中发挥出色的表现,为用户提供高效、便捷的资源管理服务。
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- 王纪才,徐启南,袁霄翔. 基于Python爬虫的电影数据可视化分析 [J]. 周口师范学院学报, 2023, 40 (05): 60-65.
- 汤飞弘. 基于Python爬虫的招聘信息数据可视化分析 [J]. 软件, 2023, 44 (01): 176-179.
- 杨艳霞,周冰,朱倩. 基于案例的Python课程教学研究——以网络爬虫和数据可视化教学内容为例 [J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (14): 89-91.
- 李威,仁增多杰,孟姚媛,等. 基于大数据舆情分析的近年高校毕业生就业价值取向研究——以西藏大学为例 [J]. 电脑知识与技术, 2020, 16 (06): 12-13.
高校就业舆情分析系统平台系统设计与实现工作已结束,虽然过程中充满挑战,但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师,他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师,他耐心解答疑惑,引导我解决问题,提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来,我将继续努力追求卓越,不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力,未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来!
高校就业舆情分析系统平台系统设计与实现不仅是技术挑战,挫折和困难是成长的垫脚石,让我更深入理解问题,精确找到解决方案。每次解决问题,都感到满足和自豪。
对于未来,我充满期待和信心。无论道路多崎岖,只要保持坚定信念,持续努力,定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中,为社会做出更大贡献。
最后,感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力,不辜负期望,为实现更美好的未来而奋斗。
登录代码如下:
def Login(self, ctx):
print("===================登录=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户不存在",
}
}
body = ctx.body
password = md5hash(body["password"]) or ""
obj = service_select("user").Get_obj(
{"username": body["username"]}, {"like": False}
)
if obj:
user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})
if user_group and user_group['source_table'] != '':
user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})
if user_obj['examine_state'] == '未通过':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未通过审核",
}
}
return ret
if user_obj['examine_state'] == '未审核':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未审核",
}
}
return ret
if obj["state"] == 1:
if obj["password"] == password:
timeout = timezone.now()
timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000
token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))
ctx.request.session[token] = obj["user_id"]
service_select("access_token").Add(
{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}
)
obj["token"] = token
ret = {
"result": {"obj": obj}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码错误",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户账户不可用,请联系管理员",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
注册代码如下:
def Register(self, ctx):
print("===================注册=====================")
userService = service_select("user")
body = ctx.body
if "username" not in body and body["username"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户组不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "password" not in body and body["password"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
post_param = body
post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""
post_param['password'] = md5hash(body["password"])
obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})
if obj:
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名已存在",
}
}, ensure_ascii=False))
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "注册失败",
}
}
bl = userService.Add(post_param)
if bl:
ret = {
"result": {
"bl": True,
"message": "注册成功"
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
找回密码代码如下:
def Forget_password(self, ctx):
print("===================修改密码=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户信息不能没有"
}
}
body = ctx.body
if not body["code"]:
return {
"error": {
"code": 70000,
"message": "验证码不存在或者错误"
}
}
obj = service_select("user").Get_obj(
{"username": body["username"]}, {"like": False}
)
if not obj:
return {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名不存在或者错误"
}
}
password = md5hash(body["password"])
if not password:
return {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码不存在或者错误"
}
}
bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})
if bl:
ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "修改失败",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
修改密码代码如下:
def Change_password(self, ctx):
print("===================修改密码=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账号未登录",
}
}
request = ctx.request
headers = request.headers
if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:
token = headers["x-auth-token"]
user_id = tokenGetUserId(token, request)
userService = service_select("user")
body = ctx.body
password = md5hash(body["o_password"])
obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})
if obj:
password = md5hash(body["password"])
bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})
if bl:
ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "修改失败",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码错误",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未登录",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
增删查改代码如下:
增
def Add(self, ctx):
body = ctx.body
unique = self.config.get("unique")
obj = None
if unique:
qy = {}
for i in range(len(unique)):
key = unique[i]
qy[key] = body.get(key)
obj = self.service.Get_obj(qy)
if not obj:
error = self.Add_before(ctx)
if error["code"]:
return {"error": error}
error = self.Events("add_before", ctx, None)
if error["code"]:
return {"error": error}
result = self.service.Add(body, self.config)
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
res = self.Add_after(ctx, result)
if res:
result = res
res = self.Events("add_after", ctx, result)
if res:
result = res
return {"result": result}
else:
return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}
删
def Del(self, ctx):
if len(ctx.query) == 0:
errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空!"}
return errorMsg
result = self.service.Del(ctx.query, self.config)
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
return {"result": result}
改
def Set(self, ctx):
error = self.Set_before(ctx)
if error["code"]:
return {"error": error}
error = self.Events("set_before", ctx, None)
if error["code"]:
return {"error": error}
query = ctx.query
if 'page' in query.keys():
del ctx.query['page']
if 'size' in query.keys():
del ctx.query['size']
if 'orderby' in query.keys():
del ctx.query['orderby']
result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
res = self.Set_after(ctx, result)
if res:
result = res
res = self.Events("set_after", ctx, result)
if res:
result = res
return {"result": result}
查多条数据:
def Get_list(self, ctx):
query = dict(ctx.query)
config_plus = {}
if "field" in query:
field = query.pop("field")
config_plus["field"] = field
if "page" in query:
config_plus["page"] = query.pop("page")
if "size" in query:
config_plus["size"] = query.pop("size")
if "orderby" in query:
config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")
if "like" in query:
config_plus["like"] = query.pop("like")
if "groupby" in query:
config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")
count = self.service.Count(query)
lst = []
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
elif count:
lst = self.service.Get_list(query,
obj_update(self.config, config_plus))
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
self.interact_list(ctx, lst)
return {"result": {"list": lst, "count": count}}
查一条数据:
def Get_obj(self, ctx):
query = dict(ctx.query)
config_plus = {}
if "field" in query:
field = query.pop("field")
config_plus["field"] = field
obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
if obj:
self.interact_obj(ctx, obj)
return {"result": {"obj": obj}}
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