v随着互联网的普及和人们生活水平的提高，美食文化逐渐成为大众关注的焦点。然而，面对海量的美食信息，用户往往难以快速找到符合自己口味的美食。因此，开发一个基于协同过滤推荐算法的美食平台显得尤为重要。该平台旨在通过智能推荐系统，帮助用户轻松发现心仪的美食，同时提供丰富的社区交流功能和便捷的购物体验。本毕业设计采用Java语言、SpringBoot框架、Vue前端技术和MySQL数据库，设计并实现了一个功能全面的美食平台。系统涵盖了用户、管理员和商家三大角色，分别提供了注册登录、个人中心、美食信息查看、社区交流互动、购物车管理、美食购买、领取优惠券、我的订单等功能。其中，协同过滤推荐算法作为系统的核心，能够根据用户的历史行为和偏好，智能推荐美食信息。管理员和商家则拥有独立的管理模块，用于管理用户、商家、地区、美食类别、美食信息、社区交流、论坛分类、举报记录、系统和订单等。本毕业设计的实现不仅提升了美食信息的发现效率，还促进了用户、管理员和商家之间的交流与互动。通过智能推荐系统，用户能够快速找到符合自己口味的美食，享受更加个性化的服务。同时，平台也为管理员和商家提供了高效的管理工具，提升了管理效率和服务质量

1. 1. 系统结构功能设计

美食平台由前台与后台两大关键组件构成。前台主要服务于用户，集合了多元化的功能。而后台管理系统则是专为管理员和商家设计，用于全面管理系统信息。管理员在该系统中拥有广泛的权限。这两大组件协同工作，确保了系统的全面覆盖与高效运作。前台提供用户所需的各种服务，而后台则负责系统的整体管理和维护，共同保障了系统的完整性和高效性。

1. 1. 1. 美食信息推荐

用户进入到首页后，在轮播图下方展示系统的美食信息推荐列表，点击可以进行更多美食信息的查看。查询当前登录用户收藏的美食信息，查询成功后，查询成功后，对用户的收藏的美食信息进行去重。根据去重后的用户收藏的美食信息，获取用户收藏美食的美食分类，对系统的所有美食信息与查询到的用户美食信息进行比对，查询出系统所有与用户去重后的美食分类的相同的美食，将查询出的美食进行展示；如果推荐的条数大于查询出的美食信息条数，优先将查询出的美食进行展示，剩余的根据美食收藏时间进行展示；如果推荐的条数小于查询出的美食信息条数，则根据美食信息的收藏时间进行推荐。