大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？哪个未来发展更好？今天我们来具体聊一聊。

对于大数据和人工智能这两个技术领域，首先都很新，这是事实，同时发展势头也很好，前景可期，但是对专业技术的要求，也都不低。

在学大数据还是人工智能这个问题上，建议一定要考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的发展规划。

学大数据还是人工智能？

建议一：如果有Java基础，那么建议学大数据。

Java是目前行业当中大数据开发编程的主要语言，如果你有Java基础，并且Java还不错，那么学大数据是有天然的优势的。

Java作为一门历史悠久的语言，在大数据主流技术框架当中，基于Java以及JVM系语言（比如Scala）的编程任务很多，如果Java基础好，那么学大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发，大数据开发在长远的发展来看，薪资待遇和成长空间都要更具优势。

而如果没有Java基础，那么学大数据还是学人工智能，其实都需要从零开始，发展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。

建议二：结合自身背景及基础条件来评估

其次，学大数据还是人工智能需要额外注意的一点是，人工智能更注重学历。

人工智能、机器学习、数据挖掘等技术方向，对专业背景比较看重，如果学历不够优势，那么在后续的就业竞争当中，就需要付出更多的时间和成本去平衡学历带来的不足。

不管是学习大数据，还是学习人工智能，都建议先选一个方向，找到入门的路线，至少有精通一门语言，再图谋其他。要想在某个方向要精通，是需要足够的时间去钻研和积累实际经验的。

关于大数据还是人工智能，哪个发展更好，以上就是简单的分享了。大数据和人工智能都在快速发展当中，不管选择哪个方向入行，都要先迈出第一步，先开始学习，提升技术实力才是入行的关键。