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第1章 绪论1.1 研究背景随着数字技术与教育教学的深度融合，智慧课堂已成为教育数字化转型的核心载体，依托物联网、人工智能、大数据等技术实现教学过程的实时感知与智能决策。但当前多数系统仍聚焦出勤率、答题正确率等显性指标，对学生课堂情感状态这一隐性维度的感知能力严重不足。情感直接影响学生的注意力集中程度、知识接受意愿与认知加工效率。课堂场景中，学生的面部表情、语音语调、互动文本等多维度信息共同构成真
本文介绍了使用vLLM框架部署Qwen2-VL-2B-Instruct模型的过程。通过运行vLLM serve命令启动服务，系统显示模型版本为0.19.0，采用torch.bfloat16数据类型，最大序列长度为32768。日志信息包含模型初始化配置、异步调度启用提示，以及图像处理器类型变更警告。输出还展示了引擎初始化参数，包括并行处理设置、量化选项和动态形状配置等详细信息。整个过程展示了如何使用
