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近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性进展。然而，直接训练或微调这些模型往往需要昂贵的计算资源和复杂的工程实现，这使得许多研究者和开发者在落地应用时面临困难。为此，开源社区涌现出了一系列面向大模型的高效训练与推理框架，前面我们介绍了LangChain，vLLM，PEFT，TRL，今天我们来看一下 LLaMA Factory 。
vLLM（Vectorized Large Language Model Serving System）是由加州大学伯克利分校团队开发的高性能、易扩展的大语言模型（LLM）推理引擎，专注于通过创新的内存管理和计算优化技术实现高吞吐、低延迟、低成本的模型服务。vLLM采用PagedAttention内存管理技术，显著提升GPU显存利用率，同时支持分布式推理，能高效利用多机多卡资源。无论是低延迟、高吞
