本地部署

1. 下载ollama，通过ollama将DeepSeek模型下载到本地运行；
2. 下载RAGflow源代码和Docker，通过Docker来本地部署RAGflow
3. 在RAGflow中构建个人知识库并实现基于个人知识库的对话问答；

下载ollama，通过ollama将DeepSeek和Embedding模型都下载到本地；

1.下载ollama平台
2.配置环境变量
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434：让虚拟机里的程序能访问本机上运行的 Ollama 模型

RAGFlow是部署在虚拟机里的，默认情况下，Ollama 只能允许本机访问（监听 localhost:11434），其他设备（比如虚拟机）是无法连接的。
可能存在的问题：如果配置后虚拟机无法访问，可能是你的本机防火墙拦截了端口 11434，需要放行它。

如果你的 Ollama 只想给自己的虚拟机使用，而不想直接暴露 11434 端口让任何设备都能访问，你可以通过SSH 端口转发来实现；
OLLAMA_MODELS ：默认模型下载到C盘，如果希望下载到其他盘可以配置；

重启电脑；

3.下载deepseek

通过ollama下载模型deepseek-r1:7b
或者
cmd —> ollama run deepseek-r1:32b；


4.下载RAGflow源代码

https://github.com/infiniflow/ragflow

D:\webdownload\ragflow-main\docker\env

$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d

莫名奇妙的端口占用

# .env文件中修改
MINIO_PORT=19000       # API端口（10000以上）
MINIO_CONSOLE_PORT=19001  # 控制台端口（与API端口不冲突）

http://localhost

ipconfig