大模型推理显存不够用，试试 AMD MI300X 上的 PagedAttention 优化

本文详解如何在 AMD MI300X 上利用 PagedAttention 优化解决大模型推理显存不足难题。通过 ROCm 7.x 环境搭建、vLLM 参数调优及 FP8 量化实战，成功在单卡部署 Llama3-70B，显著提升显存利用率与并发性能，为低成本大模型推理提供高效方案。

GitHubDaily：一个坚持了十年的开源项目推荐账号

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AMD Instinct 显卡上跑 vLLM，ROCm 7.x 环境配置避坑实录

本文详解在 AMD Instinct 显卡上部署 vLLM 的实战流程，聚焦 ROCm 7.x 环境配置避坑指南。涵盖用户权限设置、驱动验证、源码编译关键变量及显存优化策略，助开发者快速搭建高效大模型推理服务，解决常见崩溃与兼容难题。