sglang快速启动Qwen大模型
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docker run -itd --rm --name sft \
--shm-size 8g \
--gpus '"device=7"' \
-p 8000:8000 \
-v /models/checkpoint-1033-merged:/model \
aiharbor.msxf.local/test/sglang:latest \
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path /model \
--host 0.0.0.0 \
--served-model-name sft \
--port 8000 \
--tp 1 \
--attention-backend flashinfer \
--disable-radix-cache \
--reasoning-parser qwen3 \
--mem-fraction-static 0.85 \
--enable-metrics \
--log-requests \
--log-requests-level 2
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