【大模型实战】8n+FastAPI：免费开源组合，打造年入7位数的小红书AI矩阵工作流！

n8n绝对是小公司和个人工作室做AI自动化的最佳神器。再加上后端用AI编程写脚本，封装成FastAPI给n8n用，可以无限扩展边界，效率拉满而且n8n开源自用成本极低，买个服务器几百元一年，就能7*24小时定时干活。

网安福宝

1494人浏览 · 2025-09-04 18:20:52

网安福宝 · 2025-09-04 18:20:52 发布

n8n绝对是小公司和个人工作室做AI自动化的最佳神器

再加上后端用AI编程写脚本，封装成FastAPI给n8n用，可以无限扩展边界，效率拉满

而且n8n开源自用成本极低，买个服务器几百元一年，就能7*24小时定时干活。

如果你还没试过，不妨看下饼干哥哥在内容创作中的实操案例。

同时，我也把这个实践案例的n8n和Python源文件都放在文末了。

饼干哥哥刚 AI 创业的时候，做小红书，每天想到头秃出来几个选题，用力一做，结果小眼睛不过百。

同样的内容，换个账号，换个时间段发，数据就完全不一样了，也就是说流量受账号权重、平台政策的影响太大了。

面对这样的情况，有两种解决方案：

1是花更多时间心思去做精品内容，适合做个人IP，后期接商单

2是做多个70分的帐号矩阵，用数量去对抗平台流量的不确定性

因为我做的项目都是引流到私域再转化为主，所以选择的是后者。

而矩阵的背后我用的是 n8n + FastAPI来驱动。

为什么是 n8n？

我最开始是用 Cursor 开发了一个内容管理程序，从读内容、AI 写作、多账号管理等等一应俱全，前后耗时 1 个月。

做出来的时候自我感觉非常良好，一个全自动的流程，甚至可以打包出来作为解决方案卖给同行，美滋滋。

但一夜暴富的结局还没来，我就累了。

这程序开发耗时这么久是因为每次加功能都是要从0 开始写，还要注意不能影响其他功能模块，AI编程不确定性强，常常要熬夜来搞；

而且在给团队其他人用的时候，还有环境问题，操作流程还很复杂，特别累

突然有次，用 n8n 做案例的时候，晃过神来，这个逻辑是不是用 n8n 来实现？结果我花了一周时间就复现了，而且更加灵活，且拓展性非常高我这个做成了小红书的模板，我只需要通过简单的修改，完全可以适配到其他的平台，比如Reddit，甚至公众号也可以共享其中的一些节点的逻辑

加上n8n 和程序其实是两套不同的逻辑，前者是更加高度自动化的流程，从设计上，我不用写一大堆说明流程给其他使用的人，基本上都是一键解决，甚至是定时运行即可。

虽然自己革了自己的命（原先的程序彻底报废了），但走在正确道路上的感觉爽爆了，整体效率起码又翻了一倍。

接下来我给大家仔细拆解我在实践业务中落地的n8n工作流是长什么样的

以暑假课引流的项目为例，分为4个部分：

1. 定时触发、多角度生成选题

好的选题，就已经决定了一半的流量。所以这个工作流想要有效果，起点就是能源源不断的产生能带来流量、甚至直接跟「转化」相关的选题

2. 逐个生成笔记内容，包括标题、正文

这个比较好理解，直接用AI根据选题来生成就好了，没什么难度

3. 后端Python把Markdown转成备忘录图片

当时我用的是Cursor开发了一个脚本，调用playwright自动化框架去md2card，把内容转成备忘录的图片

然后把脚本封装成fastapi，提供接口给n8n调用

这里，既是整个流程的难点，也是n8n+FastAPI的模板示例，我们放后面细说

4. 笔记内容和图片上传飞书

最后这里就是数据存储了，顺便还把内容同步一份到了公众号矩阵的库里，一鱼两吃美滋滋。

唯一的卡点在多张图如何放到一个单元格里，这也就是个经验值，但不懂的时候也是花了好多个小时摸索的

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实践案例

这个项目非常完整，从n8n的工作流搭建、到外部接口的开发、到存数据的飞书，跑完后，将打通自动化流程的任督二脉。

接下来我们逐个部分来看。

但注意，这不是一个0基础入门课，我只会讲核心的逻辑和卡点部分

此外，文末会附工作流和Python源文件，帮助大家更好理解。

1、定时触发、多角度生成选题

如图，通过定时任务触发器，每天自动运行

第一步是通过AI生成选题，这步是关键，待会细说

接着把AI生成的多个选题通过Split out拆成一个一个的项

最后通过Merge把所有的项都合并成一个数组用于下一个阶段的运行。

OK，这里重点讲一下选题是怎么来的。

如图，核心是下面的System Mesage里面是我用AI生成的选题建议

整体很长，我就只放一部分作为模板：

# 广州暑假学习爆款文章标题与选题全面分析

## 广州暑假学习类爆款文章主题集中在以下几个核心领域：

### 1. 暑期提分与学霸养成路径
此类文章着重强调学生通过暑假规划实现成绩突破，特点是“精准策略、弯道超车、高效提分”。

**代表文章：**
- 《广州八升九暑假怎么过？》（含提分策略）
- 《八升九：做好暑假规划，开学就是爆发🔥》（含规划）


**核心卖点：** 精准提分、弯道超车、学霸养成、赢在中高考起跑线、告别低效

### 2. 打破低效学习，暑期高效进阶 (方法论)
...

## 爆款文章标题创作公式 

### 基础公式结构

爆款标题 = [**目标群体/升学阶段**] + [**核心痛点/期望** (常含“暑假”)] + [**解决方案/价值承诺** (常含“规划/如何/方法”)] + (可选: [**地域标签/强调词/数字**])

### 20个爆款标题创作模板 (针对暑假学习，结合原文风格)

1.**[地域][年级分水岭]型 + 紧迫感**
2.**[年级]+[学科]暑假“怎么办/如何”型 + 痛点/期望**

3.**“过来人/学霸/名师”经验型 + [学科] + [暑假规划/秘籍]**

可以看出来它又两部分组成：5大选题类型➕20个爆款标题创作模板。

有了它们基本上就是源源不断的生产新内容。

它们是怎么来的呢？

是我用搭了一个RPA，输入关键词后，把点赞超过300的笔记都抓下来，放到飞书里。

你也可以用其他现成的工具，例如江湖工具箱。

然后把所有标题都扔给AI，让它按我前面给的模板形式去总结就好了

2、逐个生成笔记内容，包括标题、正文

接入前面的标题数组后，用Loop Over items来逐个处理

首先根据标题生成Markdown正文，用于生成备忘录图文，这个是笔记内容的核心，取决于是否有流量、有转化的核心，待会单独讲。

最后生成小于20字的短标题、小于1000字的纯文本正文内容，这些是小红书笔记的要求。

接下来我们核心看生成正文的节点：

可以看到有两个部分组成，上面解决的是AI幻觉的问题，下面解决的是AI写作的问题。

1. 纯AI写内容会有很大幻觉。

例如我们写高中英语的内容，AI并不知道高中的范围是什么，可能给出超纲的大学英语、也可能给出过于简单的小学英语

想解决这个问题就要接「知识库」

可以用秘塔等AI搜索工具，把某个领域的知识收集整理好；同时也把收集到的资料，甚至是教科书都扔到知识库里

为了确保效果，这里我外接了fastgpt，具体教程可以看： n8n+fastgpt RAG = 王炸！！！用最强AI知识库MCP Server补全 n8n短板

2. AI写小红书笔记的问题在于怎么让人看不出来是AI写的

关键在于，生成独家的写作风格

例如以下是把大神卡兹克的多篇爆款文章扔给AI总结后形成的写作风格，感兴趣可以试下，让AI按这个风格写，能有多像卡兹克呢

写作风格
轻松活泼、口语化的表达，富有亲和力
大量使用感叹号、省略号增强情感表达
直接表达个人观点和态度，有明确立场
适当使用网络热词和流行语("人已麻"、"这波操作"等)
运用生动形象的比喻和修辞手法结构清晰，善用强调(加粗文字)突出重点
带有幽默感的叙述方式，时而自嘲

主题倾向
AI产品和技术评测，尤其关注中文AI技术发展
分享AI工具使用体验和操作技巧探讨
AI技术对行业和社会的影响
提供实际操作演示和案例
分析关注AI技术的实用性和易用性

目标受众
AI爱好者和技术追随者
设计师、创意工作者和内容创作者
对新技术感兴趣但不一定有专业背景的普通用户
寻找提升工作效率工具的专业人士
对AI前沿发展保持关注的读者群

格式要求
标题引人注目，带有情感色彩和悬念感
文章开头通常用个人经历或故事引入主题
大量使用实际案例和截图增强说服力
结构分明，善用小标题和加粗文字分段
结尾常有个人思考或对行业发展的展望
固定的结语格式，鼓励读者互动和分享

注意，我的名字是“XXX”，风格偏向于轻松幽默，易读。

话说回来，我们可以用第一步抓取到的小红书笔记正文，挑几篇爆款的笔记，让AI按以上的模板来总结写作风格。

这样出来的内容大概率就没有AI味了，而且还是垂直赛道的风格

3、后端Python把Markdown转成备忘录图片

这一步，前面说是整个流程的难点大Boss，也是很多同学卡住的地方。

在n8n流程里自动做小红书封面图片，有两种方式，我都在用：

1是让AI生成HTML图，然后转成图片

2是用第三方工具，输入标题内容后生成图片

前者的问题在于AI生成的HTML不确定很高，最好的方式就是先跑出几个模板，然后固定下来，一个选题用一个HTML模板，在给AI得提示词里就直接把模板代码塞进去，让AI根据新的内容生成新的HTML即可。

后者，也是今天这流程的方案

先找到一个可以自动生成多张3:4图片的工具，例如我用MD2CARD

然后手动去跑一遍，记录下所有操作：

接着把所有操作，让AI写Playwright脚本，一比一还原出来

最后，再把它封装成FastAPI，函数大概长这样，如果不懂的话，没关系，把我教程跟AI说，让它自己做就好了

同时我也会在文末分享出来源文档，让AI改改就能用

其中，我把图片存到了七牛云的图床，这样方便我后续上传到飞书、以及远程小伙伴发布笔记的时候也可以直接读取

用FastAPI的好处就是会自动生成一个接口文档，如图，我是部署在了服务器的9394端口的/memo

也能看出来我需要传参标题与正文

对应到n8n就是http请求

这个n8n+FastAPI的打法无敌了，基本上可以把近乎所有的流程都自动化

如果你还没试过，就一定要跑一下我的项目，感受一下它的威力

4、笔记内容和图片上传飞书

这一步在于适配飞书的接口，没有技术难度，就是测；

要是你刚好也要做这个功能，直接用我的模板，能省下来不少时间。

首先把前面生成的多张小红书图片，逐个上传到飞书获取到file_token

然后通过Code把file_token改装成{"file_token":xxx}的形式，重新放到一个数组里

result= []
for item in _input.all():
  result.append({"file_token":item.json.data.file_token})
  
return result

再把这个数组定义为file_token

最后就可以直接上传到飞书了，整体比较绕，可以参考一下飞书的接口文档。

效果是这样的：

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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