简介

阿里已从电商公司成功转型为AI大模型公司，其通义千问模型成为HuggingFace上最热开源模型。凭借自研平头哥芯片和阿里云基础设施，阿里实现了从芯片到模型的垂直整合，快速推出多行业适配模型，形成完整AI生态。这种全栈自研能力使阿里在AI领域领先于其他互联网公司，成为中国的OpenAI+英伟达，未来有望在AI产业链中占据重要地位。

---

就在最近云栖大会结束了之后，阿里推出了SGI的概念。

从发布会，作为AI产品经理我直观感受到今年阿里的转型到AI是非常快速的，从最早的通义千问发布，到现在各种阿里通义千问全家桶，散步在各行各业的AI模型，基础除了DEEPSEEK之外，阿里通义千问成了行业各类最喜欢的开源模型。

现场有各类上下游的AI模型厂商，从AI律师、医生再到AI家庭老师。

我身边的开发者在agent、以及机器人上的开发都是选择阿里通义千问，不仅是因为模型推理与计算能力达到了国际一流梯队，还有其各种变种都可以适配到各个自己的细分场景，针对阿里通义千问，现在有针对编程、视觉、以及医疗行业的模型。

阿里已经完全成为一个中国版的OpenAI

从这个角度来说，阿里现在已经不是一个电商公司了，而是正在全面成为一个AI大模型公司，对标OpenAI+英伟达。

只是唯一的区别是没有单独将阿里通义千问成立为一个AI模型公司，而是在阿里集团里，如下是huggingFace的模型下载与热度，阿里已经霸榜。

成为最热的开源模型，没有之一。其模型的类型、更新速度也相当快。

阿里云：阿里模型转变的基础之路

从模型的生产速度与开源模型类型，我认为其实这都和期初设施：阿里云，紧密相关，有了硬件与技术基础，同时阿里在学术、开源会比其他大厂更加开放与更加力度支持科研，可其早期成立的阿里实验室、达摩院、阿里湖畔大学等，都是国内最早从互联网公司孵化出来的研发部门。

现在上有通义千问、下游推理芯片平头哥，芯片到模型全部自研。同时再将芯片用在自己的云服务器上，卖给客户。

在开源模型下，开发者成本低，同时接入快，并且有多个模型训练的经验，就得到了大量的用户使用。

像现在京东推出的模型，也就到京东也就一个joyagent框架较为出名，但是没有像阿里那样的自研芯片垂直能力，因此后续的模型更新是拙荆见肘的。

别人是自己的计算资源自己训练，而其他大厂是要付费购买计算资源来完成训练，这种生命力是完全不能比。

对比其他电商公司，哪怕是国外的亚马逊都没有阿里从电商公司转型为AI公司的速度与成绩，因为没有完全把芯片自研。

因为Facebook的开源，有了国内的大模爆发

现在AI模型的厂商商业模式还在探索中，尤其用户普遍的付费意愿不强，购买GPU与硬件、以及API调用成了AI公司最大的收益，由此阿里云现在也成为了硬件基座公司，天然完成了商业闭环。

从硬件基础、再到AI模型，这都是一个AI应用的底座，这些阿里成为了当之无愧，尤其是AI模型的训练参数在benchmark上可以匹敌国际，当然还有就是在国外Facebook更新推出的llama筛选进行开源，降低了国内大模型的研发时间，至少缩短了接近一年。

阿里芯片通过给国内的开发者AI模型tokens服务

从模型的强度与用户数来说，现在阿里的最好，其他厂家的模型虽然有模型能力强的，但是仍然现在阿里是第一梯队。

快速的生成各类模型，并且模型从通用的再到各行各业，有一种全生态开源模型覆盖的趋势。想到要是后续的开发者都使用这类模型做应用，那么底层配套的模型与硬件，就可以成为有效收入了。

平头哥研发的芯片给到阿里云，让阿里云再以tokens的服务提供给开发者，这样即可避免和英伟达正面冲突，其次又能够将变相的将显卡进行售卖。

一个模型所绑定的不仅是开发者，还有下游的GPU硬件等厂商，这些都会随着模型推出以及用户数越来越多，最终形成国内产业链趋势。

从一个电商到云计算公司再到大模型公司的转型，阿里可以说是比腾讯还要成果，腾讯更多的是在AI应用场景，产品创新，而阿里成为算法与模型底座，再加上阿里即将上线的平头哥。

未来，我会继续持股持仓阿里。

AI大模型学习和面试资源

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓