【中兴蓝剑】大模型算法校招面经详解：五轮面试考点、难点与应对策略！

本文详细分享了中兴蓝剑大模型算法校招的五轮面试流程及内容。包括一面二面的技术基础与认知考察，涉及大模型原理、GPU资源分配等技术问题；三面的智力题考察；四、五面的职业规划与综合能力评估。文章提供了面试官提问出发点分析和面试体验，为准备大模型算法岗位的求职者提供了全面的备考参考。

拥抱AGI

989人浏览 · 2025-09-26 14:58:20

拥抱AGI · 2025-09-26 14:58:20 发布

面经分享来了，本期是<中兴蓝剑-大模型算法>的校招面经分享，快来看看吧！
首先感谢所有同学的分享，你们宝贵的面经将助力更多同学上岸校招。
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面试总共分为五轮。

一面为技术基础面，侧重于八股，基础知识，编程能力和算法设计。
二面为技术及认知面，侧重于八股，基础知识，会包含一些大模型硬件GPU资源的分配问题，编程能力和算法设计。
三面为定级面，考察智力题。
四面为总裁面，考察认知的广度，及标准hr面内容。
五面为线下面，考察标准hr面内容。

一面&二面

面试内容（面试问题+面试官提问出发点分析）：

项目介绍及深挖。
大模型认知考察：采用发散型问题，先谈谈个人对于大模型了解的内容，然后会根据个人的描述深入问大模型相关的技术。如Decoder-only, Encoder-only区别，为什么现在普遍采用的是哪一类，会问到微调的技术，微调的方式，Lora原理、RLHF原理等。
会问到大模型在GPU内存分配，KV cache等问题。
代码题：提前需安装本地编译器，写完代码后自身写测试样例。

面试体验（面试官、面试流程感受+整场面试侧重点分析）：

两位面试官，专业且友好，整体偏技术深度考察。对于解题步骤和代码质量要求较高，注重问题背后的思考逻辑和算法优化能力。

三面：

面试内容（面试问题+面试官提问出发点分析）：

主要是定级面试，判断是蓝剑人才计划、ssp还是普通offer。
几道智力题（数学、动态规划相关）

面试体验（面试官、面试流程感受+整场面试侧重点分析）：

智力题，有点难度，想不出来的话可以说一下自己的思路。

四面 & 五面：

面试内容（面试问题+面试官提问出发点分析）：

职业发展：你认为大模型的未来趋势是什么？

提问出发点：考查候选人的行业视野和战略思维。
团队协作：遇到团队内部对技术选型存在分歧时，你会如何协调？

提问出发点：考查候选人的沟通与协作能力。
价值观：对中兴的？你最看重公司的哪些方面？

提问出发点：考查候选人对公司的认同感和文化契合度。

面试体验（面试官、面试流程感受+整场面试侧重点分析）：

四面主要考查综合能力和与岗位的长期匹配度，面试官会通过开放性问题深入了解候选人的思维方式和职业规划，注重逻辑和沟通表达。

总结：

HR面正常回答即可，表现出自己是有责任感，负责任，并且易相处。

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如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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