如果你跟我一样，对AI充满兴趣，但面对网上的术语如“LLM”“Prompt”“Transformer”就开始犯晕……那这一系列文章，应该会很适合你。

我们从最基础的术语开始讲起，一步步拆解这个“看不懂又离不开”的AI世界。

📌 术语1：什么是人工智能（AI）？

我们每天说的AI，全称是 Artificial Intelligence，也就是人工智能。

通俗一点说，AI就是：

让电脑模仿人类的思考、学习和决策能力。

比如：

• 聊天机器人：会“理解”你的问题，回答得像人
• 自动驾驶：会自己判断路况，刹车、打方向
• 美图软件：会自动识别脸、补妆、换背景

这些行为，背后都用到了某种“智能算法”，让电脑具备“思考”和“应对”的能力，这就是AI。

📌 术语2：什么是机器学习（Machine Learning）？

很多人以为AI是程序员写的规则，其实真正厉害的AI，不是“被编出来的”，而是“自己学出来的”。

这就是机器学习（Machine Learning，简称ML）的核心思想：

不用人写死规则，而是让机器通过看大量数据，自己总结规律。

比如：

• 让AI看10000张猫的照片，它就学会了什么是“猫”

• 你在购物平台上经常搜“咖啡”，AI就学会推你更多咖啡产品

这种靠“喂数据”+“反复训练”得来的能力，就叫机器学习。它是现代AI的大脑基础。

---

📌 术语3：什么是深度学习（Deep Learning）？

深度学习，是机器学习的一种进阶方式。

它模仿的是人脑的神经元结构，一层一层“神经网络”不断加工信息，就像人类大脑那样“理解和思考”。

用通俗比喻：

机器学习 = 模仿人类思考

深度学习 = 模仿人类大脑结构进行思考

有了深度学习，AI才具备了：

• 看图识人（如人脸识别）

• 听懂语音（语音转文字）

• 生成图像、音乐、视频（AIGC的基础）

所以你听到的“AI绘画”“AI唱歌”，其实都是深度学习的产物。

---

📌 术语4：什么是大语言模型（LLM）？

进到我们今天的主角：大语言模型（LLM, Large Language Model）

像ChatGPT、Claude、通义千问、文心一言……这些都是LLM。

你可以把它理解为：

吃掉全世界的文字，学会怎么用语言“理解问题”和“输出答案”的超级大脑。

特点是：

• 训练数据超级多

  几乎囊括了互联网上的大部分文字

• 参数超级多

  模型结构极其复杂（比如GPT-3有1750亿个参数）

• 能力超级强

  能写文章、翻译、写代码、分析数据、当你的工作助手

也正是因为LLM的爆发，我们才迎来了“生成式AI”的时代。

---

📌 术语5：什么是Prompt（提示词）？

你有没有发现，ChatGPT并不是你问啥它就自动给出最好答案。

有时你一句话它答得模糊，但你换一种说法，就变得清晰又精准。

这其实涉及到一个关键技术：Prompt（提示词）

Prompt 是指：

你给AI的输入指令、语境和要求 —— 它决定了输出质量的好坏。

比如：

• Prompt A：帮我写一篇年终总结

• Prompt B：请以“项目负责人”的口吻，帮我写一篇针对产品迭代进展的年终总结，语气专业，字数800字左右

后者显然更清晰、更可控。

而Prompt工程（Prompt Engineering），就是研究如何写出高质量Prompt的技术，这会在未来的内容、编程、营销、写作中变得越来越重要。

---

✍️ 总结一句话复习

术语	一句话理解
AI	让机器变得“聪明”的技术
机器学习	让机器通过数据“自己学”
深度学习	模仿人脑神经网络的学习方式
大语言模型（LLM）	能理解和生成语言的“AI超级大脑”
Prompt	和AI交流时写给它的“说明书”

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？

别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明：AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！