初次尝试用公众号记录学习之路，笔触或许生疏，内容也在不断完善中。您的每一次阅读和关注，都是我持续分享的最大动力！

最近自学了LangChain4j这个框架，说实话，刚开始真有点无从下手。好在坚持啃了官方文档，又刷了不少实战视频，慢慢摸到了一些门道。今天就把我的学习笔记整理分享给大家，希望能帮到同样在摸索中的你。

一、LangChain4j到底是什么？

简单来说，LangChain4j是一个让Java开发者能更方便集成大语言模型（LLM）的框架。

如果你正在用Java做开发，又想接入ChatGPT、通义千问、文心一言这类大模型，那这个框架绝对是你的好帮手。

它主要帮我们解决三个核心问题：

1. 如何接收并处理用户的输入？
2. 如何把用户输入发送给大模型并获取返回结果？
3. 如何把大模型的回复优雅地输出给用户？

二、两种接收用户输入的方式

在LangChain4j中，和用户沟通的过程被抽象为“会话”（Chat）。接受用户输入主要有两种方式：

1. 底层用法（ChatModel）

这种方式比较直接，需要开发者自己处理更多的细节。

2. 高级用法（AI Services）

这种方式更加便捷，对开发者更友好。

这让我想起了MyBatis-Plus中的Mapper和Service的关系：两者都能操作数据库，但Service是对Mapper的进一步封装，用起来更简单。

同样，AI Services就是对ChatModel的封装，它不仅帮我们格式化输入、解析输出，还提供了会话记忆、工具调用、RAG等高级功能，大大提升了开发效率。

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以上就是我近期学习LangChain4j的一些心得体会。如果你也在学习这个框架，欢迎在一起交流分享你的学习经验！后续我会继续分享学习过程中自己的一点心得体会，敬请期待。

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