【杂谈】-人工智能:从潜力到实效的战略转型之路
人工智能战略转型:从盲目跟风到实效落地 当前企业普遍面临人工智能"高投入低回报"困境,94%公司加大AI投入但仅21%成功整合应用。研究显示95%的AI试点项目失败,75%组织尚未获得投资回报。阻碍成功的三大症结在于:工具导向而非问题导向、部门割裂的应用模式、缺乏系统性变革管理。成功转型需把握三个关键:1)从业务痛点出发而非技术本身;2)构建跨部门协同的AI治理体系;3)重视员
人工智能:从潜力到实效的战略转型之路
在当今商业领域,人工智能已然跃升为企业领导者们关注的焦点之首,这一现象绝非偶然。它承载着为个人生活与职业发展带来极大便利的无限可能。然而,要将这般巨大的潜力切实转化为实际影响力,绝非坦途。
据Qlik近期开展的一项研究显示,高达94%的公司正积极加大对支持人工智能数据就绪的产品和服务的投入力度;但与之形成鲜明对比的是,仅有21%的公司成功将人工智能全面融入自身运营体系。与此同时,麻省理工学院的研究结果也不容乐观——在那些已引入人工智能的企业中,竟有95%的内部生成式人工智能试点项目以失败告终。
这种显著的差距背后,暴露出一个普遍存在的难题:尽管人们对人工智能满怀热忱,却在目标设定上缺乏清晰规划,执行环节也显得力不从心。众多组织盲目跟风采用人工智能技术,却未曾先行明确成功的衡量标准,未能有效协调团队目标,更未做好引导员工适应工作变革的准备。如此一来,人工智能虽看似是一项光彩夺目的新举措,实则未能成为真正的战略资产。波士顿咨询集团的数据显示,即便投入巨额资金,也只有25%的组织宣称其人工智能计划取得了明确的投资回报,而剩余75%的组织仍在苦苦等待回报的到来。
若要扭转这一局面,企业亟需转变思维模式。这意味着应从清晰的战略规划起步,而非单纯聚焦于代码编写。人工智能的成功绝非仅依赖技术本身,更在于能否提出更具洞察力的问题,并在相关技术领域进行战略性投资。
1. 以问题为导向,而非工具驱动
人们极易被人工智能所描绘的美好前景所吸引。领导者们渴望展现自己对创新的积极态度,但在实践过程中,他们往往倾向于从工具入手,而非深入剖析问题本质。殊不知,那些取得显著成效的团队,通常是从痛点出发。例如,思考员工在哪些环节遭遇瓶颈?为何工作效率低下?
在大多数企业内部,核心挑战并非员工不够努力,而是他们深陷低价值工作的泥沼。诸如手动更新数据、在不同且互不关联的工具间频繁切换、参加冗长且缺乏实质内容的会议以确保信息一致性、四处搜寻最新版本的计划等。在当前团队规模缩减、资源紧张的大环境下,这些低效行为不仅令人沮丧,更难以长期维持。
麻省理工学院的研究人员指出,知识型员工将近50%的时间都耗费在搜索信息、切换工具或重复劳动上。这些低效因素严重拖累了团队的整体进度,造成工作模糊性增加,并大量占用本可用于战略思考的宝贵时间。
而这正是人工智能大显身手之处:它并非旨在取代人类,而是致力于削减那些阻碍人类发挥最佳工作效率的繁琐事务。我观察到一些优秀团队巧妙运用人工智能,不仅实现了工作速度的提升,更重要的是通过自动化处理重复性任务,使员工能够更加智能地工作,从而将精力集中于高价值的协作领域。最为成功的部署案例,均始于对存在问题领域的精准洞察,以及明确人工智能如何助力员工(而非仅仅优化流程)突破障碍。
2. 依托共享智能,打破部门壁垒
导致人工智能工作推进受阻的一大关键原因,在于其常被视为各部门各自为政的实验项目。比如,产品团队可能在测试某一种工具,营销团队则在使用另一种完全不同的工具,且各自开展着毫无关联的工作,缺乏统一的目标、工具或原则共识。更为糟糕的是,一线团队可能完全不了解引入人工智能的初衷,也不知晓其如何辅助自身工作。这种碎片化的应用模式,必然导致结果参差不齐、难以协同。
与之相反,一些发展迅猛的公司采取了截然不同的策略。他们将人工智能视为一种横跨整个组织的横向能力,而非局限于某个部门的纵向举措。例如,麦肯锡研究发现,在人工智能领域斩获高回报的公司,其实现全公司范围战略协调的可能性几乎是其他公司的三倍。
这意味着需要在各团队之间构建共识,尽早整合利益相关者的利益诉求,并将人工智能深度嵌入工作流程之中,而非仅仅将其置于高层管理的层面。跨职能协作在此过程中至关重要。事实上,麦肯锡最近的一份报告进一步证实,在人工智能领域取得卓越成果的组织,更倾向于建立集中化的治理机制,并确保全体员工对人工智能的使用方式有清晰的认识。
这不仅关乎所选工具的优劣,更在于如何精心设计一套促进协同工作的系统架构。具体而言,包括形成对人工智能部署位置的统一视角、搭建清晰的数据管道以支持跨部门的深度洞察、确立共同的成功标准以及对团队开展持续的培训与入职指导。当企业愿意在这些方面投入资源时,人工智能便不再仅仅是简化任务的工具,而是能够成为推动整个组织效能倍增的强大引擎。
3. 实现从个人效率提升到系统性变革的跨越
每当世界运行模式经历重大变革之际,人们的疑虑与担忧总是如影随形,这是完全正常的反应。回顾历史,很少有人愿意成为首批登上飞机的乘客,但如今我们却能坦然乘坐飞机出行;同样,互联网刚兴起时,也有许多人对其持久性表示怀疑。历史经验表明,每一次重大变革——无论是航空旅行还是互联网普及——在成为社会不可或缺的一部分之前,都不可避免地遭遇过阻力。
如今,人工智能正站在类似的转折点上。因为人工智能的采纳过程远比简单的软件升级复杂得多。它深刻改变了人们的工作方式,甚至在很多情况下重塑了人们对自身角色的认知以及为组织创造价值的途径。正因如此,成功的人工智能应用不仅涉及功能实现,更需要有效的变革管理作为支撑。
通常,阻力并非源于对技术的质疑,而是由于信息不对称和缺乏背景了解。当人工智能毫无征兆地突然出现在工作环境中时,人们自然会提出一系列合理的问题:它会取代我的工作岗位吗?我如何确保其准确性?我现在的职责范围是什么?我该如何评价和信任它?
事实上,三分之一的美国员工坦言,他们对未来职场中人工智能的崛起感到迷茫和不安。为了化解这种不确定性,领导者必须持续投入精力,提高决策透明度并加强员工培训。这包括结合团队目标详细阐释人工智能工具的具体用途、明确在何种情况下应依赖人工智能而非人类判断、建立反馈机制以动态调整人工智能的实际应用场景,以及赋予管理者相应的能力和资源来指导和支持团队顺利度过变革期。
卓越的企业不仅将管理者视为团队领导者,更将其定位为沟通者和信任构建者,帮助员工勇敢探索新的工作模式并满怀信心地投入其中。信任是推动变革的关键因素,当员工深刻理解人工智能背后的逻辑和目的时,他们更有可能主动尝试、积极采用并参与到塑造人工智能未来发展的过程中。
4. 超越工具革新,重塑工作方式
在人工智能时代蓬勃发展的企业,往往是那些制定以增强人类创造力为核心目标的整体战略的公司。这种转变既蕴含着巨大的发展潜力,也肩负着重大的责任使命。人工智能的使命并非将所有工作自动化,而是通过放大人类在判断力、创造力和协作能力等方面的优势,同时消除各种阻碍因素,从而提升个人在组织中的影响力和价值贡献。
为实现这一宏伟愿景,企业必须超越表面的热情冲动,转向深思熟虑的战略布局。这意味着要从正确的问题出发,精心协调各职能部门的团队合作,并对转型过程中的人才发展给予充分重视。同样重要的是,企业需要营造一个鼓励学习、勇于实验和持续改进的文化环境,以便随着人工智能技术的不断演进而同步发展。当员工感受到自身有能力进行测试、适应和迭代时,人工智能的采纳就不再是一次性的项目推广,而是一个随着时间推移不断自我优化、日益智能化的动态生态系统。
唯有做到这一点的企业,才能不仅跟上人工智能的发展步伐,更能构建与之相得益彰的系统和文化,在激烈的市场竞争中脱颖而出。
更多推荐
所有评论(0)