2025年，国内人工智能领域迎来了真正的爆发期。从底层算法的迭代升级，到各类大模型的持续涌现，再到千行百业中不断拓展的应用场景，整个行业呈现出蓬勃发展的态势，尤其是面向特定领域的垂类大模型，更是进入了应用落地的井喷阶段。

在这场AI浪潮中，不仅字节跳动、阿里、百度等互联网头部企业加大了在大模型领域的布局力度，众多中小型科技公司也纷纷投身其中，整个行业对AI大模型相关人才的需求愈发迫切，一场激烈的“人才争夺战”正在上演。

数据来源于boos直聘，仅供参考

随着人工智能产品在市场上的接受度不断提高，相关需求也在持续攀升，这使得大模型人才的稀缺性愈发凸显，其职业价值也水涨船高。对于想要进入这一领域的人来说，当下正是黄金入局期，不仅能赶上行业发展的快车，在薪资待遇方面也有望获得显著提升。

不过，对于许多普通程序员而言，想要顺利切入火热的大模型领域并非易事：

• 面对众多的技术分支和发展方向，常常感到迷茫，不知道该如何选择；
• 不清楚哪些核心技术是必须掌握的重点，学习时缺乏明确的目标；
• 在自学过程中，很容易因为信息杂乱、方法不当而频繁踩坑，不仅浪费了大量时间和精力，还可能打击学习积极性。

因此，一套体系化、专业化的课程就显得尤为重要。它能为学习者提供清晰的学习路径，帮助避开不必要的弯路，让学习更高效，从而更顺利地踏入大模型领域。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！