登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍了基于Elasticsearch构建的多租户智能Agent记忆系统架构。该系统采用三类索引（情景记忆、语义记忆、程序记忆）分别处理不同类型信息，通过混合检索（结合BM25和向量检索的RRF算法）与重排序实现高效召回。关键创新包括：基于时间衰减和使用频率的动态评分机制、通过文档级安全(DLS)实现的多租户隔离、以及处理信息冲突的"覆盖替代"机制而非删除。评估显示在168个
Elastic推出基于OAuth2.1的MCP服务器认证机制，替代传统API密钥方式。用户通过浏览器登录授权AI agent访问Elasticsearch数据，获得短期有效且可追溯的访问令牌，30天内自动刷新。该方案提供精细化的权限控制和审计能力，每个连接可单独撤销，不影响其他服务。相比长期有效的API密钥，OAuth2.1显著降低了凭证泄露风险，特别适合需要用户交互的场景。Elastic计划将该
SkillGapRadar：基于Elastic技术栈的AI技能差距分析工具 在ElasticAgentBuilder Hackathon中，林霆恩开发的SkillGapRadar项目获得三等奖，旨在解决大学生面临的“所学课程与岗位需求脱节”问题。该工具通过整合公开课程信息和招聘数据，利用Elasticsearch、ES|QL、Kibana和ElasticAgentBuilder，将技能匹配问题转化
分支的核心思想：主线代码保持稳定，新功能在分支上开发，开发测试没问题了再合并回主线。用游戏存档来理解：你玩到了第三章（存档三），主线剧情很稳定想试试"加入暗影教团"的支线，但怕搞砸了影响主线于是复制一份存档三，在副本上玩支线支线玩得好，就把成果融入主线；玩崩了，删掉副本就行主线永远不受影响知识点作用说明存放位置Skills技能自定义的斜杠快捷命令.cloud/skills/ 目录skill.md技
提供一个开源的酒店数据工具教程，为 AI Agent 开发者提供实时全球酒店查询能力。实测显示能有效处理"东京站附近酒店查询"等实际场景，特别适合旅行类AI应用开发。项目完全开源，鼓励开发者前往GitHub仓库支持。
AI Agent竞争焦点转向可信科学证据获取，Sciverse成为关键基础设施 当前AI Agent的竞争重点已从推理能力转向证据可靠性。最新研究表明，科研Agent的关键瓶颈在于检索能力不足，而非推理链条设计。Sciverse通过结构化接口提供多层级科研检索能力，包括字段发现、结构化检索、语义检索、原文回读和多模态资源获取，为Agent构建了可信证据链。其技术架构将科研检索拆解为清晰层次，支持从
在构建智能对话系统时，如何高效管理和检索非结构化的对话历史是一个基础且关键的技术挑战。传统方案通常面临上下文长度限制和检索效率低下的问题。本文介绍一种结合SQLite数据库与Markdown文件的“双轨制”存储架构，通过FTS5全文检索技术实现对中文内容的高效索引与查询。该方案的核心技术价值在于打通了机器可读的结构化存储与人类可读的文本格式，实现了数据的双向同步与冗余备份。在应用场景上，特别适用于
本文介绍了Elastic Agent Builder的核心概念和工作原理。Agent是基于AI模型的智能代理，通过自定义指令和工具集来执行任务。系统包含三个关键组件：Tools是模块化的原子操作，Skills是结合指令、工具和上下文的领域专业能力包，Plugins是可安装的能力扩展包。Agent通过分析用户请求、选择工具、执行操作并评估结果的迭代过程来完成任务。文章详细阐述了如何编写高效的Skil
的能力，它不新增功能，只调整或监控流程。
本文分享了OpenClaw（"小龙虾"）开源AI系统的使用体验和优化路线。作者通过踩坑经历总结出四步高效上手方法：1）本地安装；2）连接常用通讯工具；3）仅安装基础技能；4）做好安全配置。文中提供了具体操作指南链接，并展示了新闻自动化、飞书机器人等实际应用场景。作者将这些经验整理成决策导向的中英双语网站clawpath.dev，为使用者提供更清晰的操作路径。
AMiner 有自己的Skill了
一个优秀的记忆系统应该是。
