
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
新手学习AI编程的访谈:从空间到代码,对话建筑设计专业学生混合式教育正在发生#设计老师回访再见996!产品经理用AI编程做数据分析本文由MixCopilot翻译并整理,原文链接:www.datacamp.com/tutorial/cursor-ai-code-editor我经常将代码复制粘贴到 ChatGPT 中,询问为何无法运行,或是对其进行重构,或者只是让我解释代码。然而,在我的代码编辑器和
元宇宙·知识库限量优惠券本期是#NFT杂志的N3期,介绍了一种AIGC的工作流。我们知道Prompt工程,需要做大量的实验,研究不同词语的组合效果,要求使用者的词汇量和大量的时间(算力)。好在有另一项技术,可以从图片里直接反向推理出prompt词,为我们调配新的风格节省大量的时间。于是工作流就变成了到素材网,找风格的灵感,然后通过CLIP Interrogater提取出prompt后,再进行实验。
这是整个应用的“灵魂”,它没有采用简单的“一句话”指令,而是设计了一套精密的、分步骤的、多模态的 Prompt 策略,像一位经验丰富的产品经理一样,引导 AI 完成从线框图到高保真原型图,再到代码的复杂创作过程。它将一个宏大而模糊的任务——“把这个线框图变成漂亮的设计”——分解为三个独立且清晰的子任务,让 AI 在每一步都专注于一个单一的目标,从而保证了最终输出的质量和可控性。以上就是这个项目的最
例如将一个AI的答案给另一个AI,让它进行批评。就像向三位医生求诊一样,我会向多个人工智能提问同样的问题,让它们对比答案,然后告诉我所有答案中最好的那个。如果AI能生成一个人拿起玻璃杯的视频,那么它也能生成机器人拿起玻璃杯的动作,这展示了“可能性”的艺术。要意识到每个人的工作内容都会因AI而改变,但这种变化更多是内容上的调整,而不是岗位的完全消失。中国拥有足够的计算能力,即使没有英伟达的芯片或美国
AI正在成为“语言大师”和“操控高手”嘿,“语言大师”到底是怎么回事? 为什么这么说?AI 正通过各种语言技巧潜移默化地影响人类的语言习惯、情感认知和行为决策。AI是语言大师首先,AI确实有一手,能通过各种语言技巧让你觉得它特别聪明。比如,AI通过使用人称和表达肯定,营造出情感连接,让你感觉它真的懂你。拟人化的话术:使用第一人称和第二人称,比如“我”和“你”,这样能让你感觉它在和你一对一交流。在回
我的AI有了一个专属的记忆模块,使用Vibeware把MCP接入了MiXCopilot。扫描下方二维码,加入“🔥构建你的多Agent工厂”,一起开启AI创业新篇章!可以搭配 MiXCopilot使用,下载地址(见群)(为保证质量-付费社群)备注:付费agent群。
DeepSeek:Open Manus以开源方式复现了Manus的核心功能,通过模块化Agent架构和透明化工作流,推动AI Agent技术民主化。其爆发暴露了封闭式产品的技术壁垒不足,冲击了依赖“邀请码垄断”的商业模式,但也面临复杂任务效率低、模型幻觉未根治等应用壁垒。shadow:其实是很典型的agent架构,能调用各种工具,有规划和多agent模块等,我用最近做的design agent 把
例如,指令会明确要求:“必须将在布局图 A 位置的姿势,应用到名为‘Kaito’的角色设定图上,并让他表现出脚本中描述的‘惊讶’表情。几乎所有的 Prompt 开头都会给 AI 设定一个专业角色,例如“你是一位专业的漫画家”、“你是一位资深的 storyboard 画师”或“你是一位一丝不苟的质检员”。例如,在请求布局建议时,会告诉 AI “避免简单无聊的网格布局”,并建议使用“斜切分镜”、“重叠
我不是天才,也不是资本宠儿。我以前是景观设计师,后来写代码,现在靠AI做产品和教育。没有雇人(都是合伙人),没有传统办公室,没有KPI。一个人懂AI提示词,一个人会做视觉,一个人懂用户心理,一个人能写代码,一个人负责找种子用户。不要问“Cursor怎么用”,要问:“如果我有个想法,怎么让它五分钟变成可运行的代码。它是在把“做东西”的门槛,从“你会多少技术”,变成“你有多清楚自己想要什么”再强的AI
我们缩小私人面积,放大人与人之间的连接界面,并提供 Ai 社区助手,让社交与创新自然发生。:胜算云是由长三角国家技术创新中心重点扶持的 AI 基础设施科创企业,致力于推动 AI 科研与产业创新落地,让每位创新者都能一键调用全球最前沿的大模型,涵盖 GPT、Sora、Gemini、Banana 等 100+ 国际主流模型。通过融合设计、技术、艺术与科学,Mixlab 聚集全球创作者、研究者与实践者,







