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fast-agent#截至目前为止,全面支持MCP能力的一个客户端实现

目前,关于MCP的客户端用户体验,还处于非常早期,没有特别好的体验,大部分需要按照技术的逻辑进行接入和使用,但 MCP Server的优势也很明显, 留给客户端的创新空间非常大。这个项目还处于早期实验阶段,需要有代码知识才能用得起来,mcp_client.py是stdio的使用示例,演示了sampling的实现,下周有空的时候,我会制作一个配套的客户端。在fast-agent的example示例里

#人工智能
包会!小智接入MCP!只需4步

用于把本地的MCP服务接入到小智AI的大模型,提供给语音终端使用的接口。采用Websocket协议,用于和 MCP client进行连接。它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据,使模型不再局限于训练时获得的静态知识。一种创新的开放标准协议,旨在解决大语言模型(LLM)与外部数据和工具之间的连接问题。模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP)是。

趋势:自主思考,通用人工智能的雏形#生成式智能体

‍‍最近有两篇非常具有启发性的论文,一篇是Generative Agents:InteractiveSimulacra of Human Behavior‍在周末活动上,解读过这篇论文生成式智能体,模拟人类的行为。25 个智能体居住在名为 Smallville 的小镇。所有的角色都可以:与别人和环境交流;记住并回忆它们所做的和观察到的事情,他们有每天的行程安排。另一篇是CAMEL:Comm...

#人工智能
用AI Sheets教孩子学数据素养#人工智能教育

例如,在生成“适应性”时,最初的提示词可能得到“皮毛厚”这样的描述,但家长补充了“要具体说明如何帮助生存”,AI就给出了“厚脂肪层保暖”“宽脚掌防滑”等更细节的答案。比如,AI最初给出大象的科学名称是“Loxodonta africana”(非洲草原象),但家长发现需要更通用的“非洲象”,于是手动修正了Column A的名字,让后续数据更准确。最后,从“适应性”列中提取了5个关键词(如“厚脂肪”“

#人工智能
用AI编程实现 Whisk#使用图像和人工智能将想法可视化并重新混合

Whisk 是 Google Labs 的一项新实验,可让你使用图像进行快速而有趣的创作。Whisk的主要功能是通过图像提示生成新的创意图像。这一过程依赖于Google的两大AI模型:Gemini和Imagen 3。Gemini 是 Google DeepMind 推出的一个对标ChatGPT的人工智能模型,旨在处理多模态输入。Gemini 最新的是 Gemini 2.0。Imagen 3 是谷歌

#人工智能
通过AI,领略皮影戏艺术 | MixLab人工智能

Shadow_Art一场颇具艺术风格的实验这是一项 AI 实验,旨在颂扬中国古老的皮影戏艺术。实验利用 TensorFlow.js,在互动游戏中将用户的手影转换成数字动物。您可通过在笔记...

#html#计算机视觉#css +1
你是否会被人工智能哭泣的声音所打动?| Mixlab 技术前沿

#音频工程#、#AI语音技术#、#AI Deepfake#AI 语音——语音识别技术,与语音合成语音识别技术是指机器自动将人的语音,转成文字的技术,即ASR技术:Automatic S...

#人工智能#语音识别#编程语言 +1
人工智能美学智能v2.0:美学技术、通用美学语言

版本记录:2020-06-14 美学技术、通用语言2020-05-01 量化美学、计算美学2019-03-15 人工智能美学 算法美学 指南v1.0这篇文章在草稿箱里待了很久了,断断...

人工智能Logo设计师Brandmark

早在去年 mixlab 的一篇「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告​mp.weixin.qq.com里,就介绍过 Brandmark 了,当时 Brandmark 还是 v1 的版本,现在已经是 v2 版本了,也上线了一些子产品,例如 Brand Rank 、 Logo Crunch 。Brandmark 在官方博客里介绍了关于人工智能做 Logo 设计的思考,核心的内容,我梳理了下:使

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