人类很多时候的决策，也都是基于对于事物的预测。比如，“出门要不要带雨伞？”解答这个问题需要查天气预报。人类为了预测天气，古时用的是夜观星象，月亮长毛必有雨。而今天用的是统...

AI REVOLUTIONDemocratizing DesignDylan FieldandDavid GeorgeMixCopilot嗨，亲爱的听众们！欢迎收听我们今天的播客节目！我是你们的主持人：MixCopilot混合副驾，让我们一起来探讨一个有趣的话题——AI是否会夺走所有的设计工作？今天我们邀请到了Figma的创始人兼首席执行官Dylan Field和a16z的David Geor..

这是mixlab社区成员ML403理策 对于 「当下的计算机介入设计」 的一些观点，以下时间交给他。写在前面：如题所说，这篇文章更多的是我个人的“喜好”，只能说是我自...

目前，Ropet 在众筹平台 Kickstarter 上，筹款额超百万，已售出超过 900 台，女性用户占比达 70%CES 上的热门技术和产品往往会成为当年甚至未来几年的行业热点，吸引大量的投资和研发力量涌入相关领域，并推动整个产业的快速发展。CES 是什么？CES 不只是当下最流行的一个展会，而是未来几年甚至十几年内可能改变我们生活方式的科技趋势。简单来说，在这里，你能看到最前沿的科技趋势、最

当别人的。

传统HCI研究（用户研究、可用性工程）和具身AI研究（物理模拟、机器人实验）的方法论张力还没有解决，但两者正在加速汇流。当"以人为中心"被当作口号，研究者用民族志方法把它还原成了具体的人、具体的需求、具体的信任结构。本文从CHI 2026出发，拆解当前HCI领域最值得关注的5个研究方向，配合世界模型与多模态LLM的最新动态，给你一张当下AI×人机交互的全景图。模型不再只是回答问题，而是记住你的偏好

结果是用户感觉越来越失控 —— AI给错了不知道、AI自己做了没问过用户、同样的输入有时候有不一样的输出。"打开登录页，输入正确账号密码，点击登录"—— 这就是一个完整的测试用例，不需要写成代码，AI能理解，能执行。一个人可以配置自己的Agent团队：一个Agent负责研究，一个负责执行，一个负责检查，直接汇报给你。干预机制—— 用户可以撤销AI的操作，可以直接修改AI生成的内容，可以在任何时候踩

当你从 AI 复制一段代码前，先说出："AI 给的这段代码用了哈希表，时间复杂度是 O(n)，符合我们的要求，但我需要把它的变量名改一下以适应前面的架构。他们会极其严苛地审视候选人是如何审查和微调 AI 生成的代码的 —— 因为"代码跑通了"这件事，在他们看来只是最低门槛。反之，如果为了展示"懂底层原理"而刻意不用 AI，又会被认为"生产力低下"或"不会用新工具"。这能极其有效地检验候选人的基本功

核心：隐形性（对人类不可见）、鲁棒性（常见图像处理后仍可检测）、可扩展性（可嵌入图像和文本）。两个曾经的竞争对手站在同一标准背后，比技术本身更重要：溯源正在成为基础设施，滥用空间收窄。C2PA层：提供内容来源的元数据（创作者、工具、时间戳），信息丰富但可以被剥离。SynthID层：提供隐形水印，在元数据被剥离时仍可识别AI生成内容。但方向是确定的：AI内容的透明度正在成为基础设施的基本要求。AI生

加入 AI编程#Cursor社群