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大家好，今天我们要聊聊一个在开发者圈子里引起热议的话题：GitHub Copilot和Cursor之间的竞争，以及Copilot最近宣布的新功能，这可能会改变我们对编程辅助工具的看法。GitHub Copilot将支持来自Anthropic、Google和OpenAI的模型，这一扩展将增强其代码补全能力，进一步提升开发者的编程效率。GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 表示：“没有

大家好，周六晚上8点半我们将分享如何通过MiX Copilot提升我们的学习效率，届时我们会重点讲解MiX Copilot的使用思路，以及它能为我们带来哪些便利。我个人认为，使用MiX Copilot的最大好处是全自动化，包括搜集信息以及处理信息（未来还有更多可能性）。MiX Copilot的知识矿工可以通过关键词筛选的方式将网页和RSS的相关信息自动保存下来，知识管家的作用则是自动批量处理这些信

薛志荣：Hi 大家好。国庆假期突如其来想做点不一样的挑战，所以每天逼着自己用Cursor完成一个小项目，最终花了12小时不到的时间做了5个小项目和1个大项目来。接下来请看VCR。第一天：专门为淘汰的手机和Kindle做了一个日历，用LLM生成励志的话，用Flux生成背景海报。第二天：基于Wechaty和LLM开发了一个微信机器人，可以读取链接生成摘要、定时推送目标给我、记录目标和想法，还挺实用的。

从前，有一个小村庄，村里有几个工匠，他们每个人都有自己独特的工具。一天，村里来了一个神秘的旅人，他带来了一种神奇的工具——“AI代码编辑器”。工匠们都很好奇，它到底有多神奇？第一个工匠试了试，大喊：“这不只是个编程助手，还能帮我写代码呢！”第二个工匠接过来，发现：“居然是开源的！可以自由改造！”第三个工匠更是惊喜：“它还能联动其他工具，简直是万能的！”于是，村里流传开了一个笑话：这神奇工具不仅是A

今天在写代码，优化下chatGLM3的本地绿色安装包，发现默认端口被占用了，用GPT花了1分钟解决了此问题。（很高效感兴趣的联系小助手，入群领取

学习和工作在LLM时代，就是同一件事，在编程这个场景，我们看到了学习和工作高度重叠的可能。近期，随着ChatGPT热度下降，一些比较稳定的使用场景开始浮出水面，例如编程，据调查数据显示，有30%的人用来协助编写代码。使用 Mixcopilot 定义一个编程助手，可以非常方便地满足以往通过搜索引擎寻找代码示例的需求。例如：编写一个从数组里随机获取元素的方法，以往需要参考搜索引擎返回的文章、Stack

shadow:智能的感觉，主要来自于上下文的捕捉。cursor根据我的当前输入，来猜测我正在编写的功能，从而给出提示。cursor应该是监听了我的剪切板，知道我复制的代码。tab的快捷键自动补全非常好用，主要是所见所得，比起我手动跳到其他软件里，复制粘贴更方便。mememagic 增加了 MagicPrompt 功能，画图更方便了。添加客服，获取知识库优惠...

论文：Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behaviorshadow前阵子在一场线下活动，我们展开了对生成式智能体的分享和研讨，同时也介绍了Earth在实现智能体系统的思考和实践。最近有一篇文章把LLM驱动的智能体的构成讲解的很清楚，基于LLM，意味着自然语言作为一种接口，串联了系统的各个模块，我们尤其要关注自然语言的写法（Prom