本文目标是把社区里优秀分享、官方博客、论文、开源项目和真实工程经验，整理成一份可以照着执行的 AI Agent 学习 todo list。

这是一份最新 AI Agent 学习路线

我们做了一个很完整的 AI Agent 开源仓库：Agent Learning Hub。

Agent 领域变化很快。当前更值得投入的不是老式"角色扮演多 agent 框架"，而是这些更贴近真实生产力的方向。

更贴近真实生产力的方向

也收录了 learn-claude-code、claw0、hello-agents、OpenClaw、Hermes、DeerFlow、smolagents 等值得读源码/跟做的项目。

适合想系统学习 AI Agent、做真实项目的学习者。

P.S. 因排版限制，原本可跳转的链接都没能保留。完整带链接版本在开源仓库：https://github.com/datawhalechina/Agent-Learning-Hub，欢迎 Star🌟

如何使用：新手和大佬

• 如果你是新手：从 Part 1 顺序往下，每完成一项就打勾。
• 如果你已经会 LLM 应用：跳到 Part 2，重点补 Agent loop、工具调用、评测和工程化。
• 如果你想做项目：直接看 Part 4 项目阶梯，每一档做一个可运行作品。
• 如果你只想找资料：看 Part 5 精选资源，优先读官方文档和经典论文。

TO DO LIST

这个路线核心是整理一条能照着做的 todo list：从最小 Agent Loop、工具调用、RAG、Memory，到如今最火的 Claude Code / OpenClaw / Hermes 这类现代 Agent Harness，再到 Skills、MCP、A2A、评测、trace 和安全。 Part 1、入门：搞定 Agent 基本功

阶段 0：理解什么是 Agent

阶段 1：搭一个最小 Agent 循环

阶段 2：工具调用、RAG 与记忆

Part 2、进阶：从能跑能上线

阶段 3：吃透一个现代 Agent Harness

阶段4：多 Agent 是协调，不是魔法

阶段 5：Skills、协议与能力打包

阶段 6：浏览器与计算机操作 Agent

Part 3、工程化：让 Agent 真的能用

阶段 7：评测、可观测性与安全

阶段 8：把一个 Agent 送上线

Part 4、项目阶梯：边学边做

Part 5、精选资源：按需查询

官方指南与博客

项目地图

项目不要按 star 数乱读，建议按学习目的分层：

Skills、协议与工具

现代 Agent 系统

论文

GitHub 仓库

值得读的博客

Claude Code 学习路径

学习原则：贯穿始终

• 先动手，再深读。

• 宁可做小的可靠 agent，也不做炫的 demo。

• 工具用严格 schema。

• 加 agent 前先加 eval。

• 重要的运行都留 trace。

• 把 multi-agent 当协调问题，不是魔法。

• 危险操作留人在 loop 里。

• 尊重平台规则、版权和数据访问边界。

  这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！

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1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。

2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 2026行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5. 大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

6. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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