以下是台大李宏毅老师讲解AI Agent的核心技术Context Engineering的视频，来自于他的机器学习2026春季课程：

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2026-spring.php

这一讲主要想说明：AI Agent 的关键不只是模型更强，而是如何通过 Context Engineering 把合适的信息、工具和记忆，在合适的时机组织给模型。因为大模型本身有上下文长度限制，所以真正决定 Agent 能否稳定完成复杂任务的，是上下文压缩、长期记忆、按需调用工具、sub-agent 分工协作等机制；在此基础上，课件进一步讨论了多个 Agent 之间可以形成不同协作结构，甚至出现合作、竞争和社会化互动，并把这种能力延伸到学术研究等真实工作场景中。

整体来看，这一讲的核心结论是：AI Agent 时代，比拼的不只是模型本身，而是上下文管理、任务组织和人类设定目标与边界的能力。

以下是该视频对应的部分课件：

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