10分钟用 Python 做一个自己的 ChatGPT(完整教程)
如果你想进入 AI开发领域,其实并没有那么难。今天这篇文章,我们只用了:Python一个 AI API几十行代码就实现了一个属于自己的 ChatGPT。学习路线可以这样走:1️⃣ Python基础 2️⃣ 调用大模型API 3️⃣ LangChain / LlamaIndex 4️⃣ AI Agent开发未来的软件开发,很可能会变成:AI + 编程而 Python,依然是 AI 世界最重要的语言。
最近两年,大模型彻底火了。
从 ChatGPT、Claude 到国内的通义、文心一言,AI 正在快速改变软件行业。
很多程序员都会问一个问题:
我能不能做一个自己的 ChatGPT?
答案是:完全可以,而且比你想象的简单得多。
事实上,用 Python 只需要几十行代码,就能做出一个属于自己的 AI 聊天机器人。
今天这篇文章,我们就用 Python + 大模型 API,一步一步搭建一个 自己的 ChatGPT。
整个过程只需要 差不多10分钟。
一、最终效果
我们先看看最终效果。
运行程序后,你就可以和 AI 进行对话:
你:Python是什么
AI:Python是一种高级编程语言,具有简单易读的语法...
或者
你:写一个快速排序
AI:以下是Python实现的快速排序代码...
也就是说,你可以拥有一个:
-
AI编程助手
-
AI问答机器人
-
AI学习助手
而这一切,只需要 Python。
二、准备环境
首先需要准备 Python 环境。
推荐版本:Python 3.9+
然后安装需要的库:pip install openai
如果你打算做网页版本,还可以安装:pip install streamlit
三、调用大模型 API
接下来,我们使用 Python 调用 AI 模型。
创建一个py文件,简单实现:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "介绍一下Python"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
AI 就会返回结果。
这其实就是 ChatGPT 的基本原理:
用户输入
↓
发送给AI模型
↓
AI生成回答
↓
返回结果
四、实现聊天机
上面的代码只能问一次问题。
现在我们把它升级成 可以连续聊天的版本。
代码如下:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的API_KEY")
messages = []
while True:
question = input("你:")
messages.append({
"role": "user",
"content": question
})
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=messages
)
answer = response.choices[0].message.content
print("AI:", answer)
messages.append({
"role": "assistant",
"content": answer
})
运行后,你就拥有一个 终端版 ChatGPT。
示例:
你:Python是什么
AI:Python是一种高级编程语言... 你:Python能做什么 AI:Python可以用于Web开发、AI开发...
这就是一个 最基础的 AI 聊天机器人。
五、做一个 AI 网页应用
如果只是终端聊天,体验还不够好。
我们可以用 Streamlit 做一个 Web 页面。
创建文件app.py:
import streamlit as st
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的API_KEY")
st.title("我的AI助手")
question = st.text_input("请输入问题")
if question:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": question}
]
)
st.write(response.choices[0].message.content)
运行:
streamlit run app.py
浏览器会自动打开。你就拥有了一个 自己的 AI 网页助手。
六、可以扩展哪些功能?
其实到这里,你已经拥有了一个基础版 ChatGPT。
但还可以继续升级。
例如:
1. AI知识库
让 AI 读取你的文档,例如:
-
PDF
-
Word
-
Markdown
然后回答问题。
技术:
-
LangChain
-
LlamaIndex
2. AI编程助手
可以做一个:
-
自动写代码
-
自动解释代码
-
自动生成脚本
类似 Copilot。
3. AI客服系统
很多公司已经在做AI客服机器人
可以回答:
-
产品问题
-
使用问题
-
常见问题
4. AI Agent
未来最火的方向是:AI Agent
AI 不只是聊天,而是:
-
自动查资料
-
自动写报告
-
自动执行任务
常见框架:
-
CrewAI
-
LangGraph
-
AutoGen
七、总结
如果你想进入 AI开发领域,其实并没有那么难。
今天这篇文章,我们只用了:
-
Python
-
一个 AI API
-
几十行代码
就实现了一个属于自己的 ChatGPT。
学习路线可以这样走:
1️⃣ Python基础 2️⃣ 调用大模型API 3️⃣ LangChain / LlamaIndex 4️⃣ AI Agent开发
未来的软件开发,很可能会变成:
AI + 编程
而 Python,依然是 AI 世界最重要的语言。
八、最后
如果你对 Python / AI / 大模型开发 感兴趣,
后面我还会继续分享:
-
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