《用OpenClaw打造竞赛情报助手：自动识别+智能提醒》

本文介绍如何基于OpenClaw框架打造竞赛情报自动监听与报名系统。系统通过飞书群机器人监听竞赛信息，结合关键词过滤与AI智能验证自动识别有效竞赛，支持PDF/文档解析、多维表格顺序存储、云文档自动生成备赛攻略，并可通过定时提醒功能在竞赛截止前自动通知用户。本文详细阐述系统在Lighthouse服务器上的部署步骤、核心代码实现及实际运行效果，为高校学生、社团等提供了一套高效的信息管理解决方案。

lyyyq662

746人浏览 · 2026-03-04 21:58:20

lyyyq662 · 2026-03-04 21:58:20 发布

一、前言

在大学生活中，各类学科竞赛、创新创业大赛是提升能力、丰富履历的重要途径。从含金量极高的“挑战杯”、“互联网+”，到各类专业领域的建模赛、程序设计赛、外语演讲赛，竞赛信息如同雨后春笋般涌现。然而，竞赛信息分散在官网、公众号、群聊等多个渠道，容易错过报名截止时间。本篇文章将介绍如何基于OpenClaw打造一个竞赛情报自动监听与报名系统，实现竞赛信息的自动识别、智能过滤、及时提醒，让大学生不再错过任何重要比赛。

二、核心痛点

1.信息的“碎片化”与“孤岛化”

竞赛通知散落在学校官网的角落、导师的微信群、学长的转发、以及层出不穷的公众号推文中。这些信息没有统一的入口，往往当我们看到某个极具吸引力的竞赛时，报名链接可能早已失效，或者已经在聊天记录中被海量的“收到”淹没。

2.文本内容的“高熵化”与“低效率”

一份正规的竞赛通知往往伴随着长达十几甚至几十页的PDF、word文件，或者长达数千字的纯文字公告。学生需要从这些“高熵”内容中艰难地抠出报名时间、参赛资格、作品要求等核心要素。这种机械的提取工作极大地消耗了宝贵的科研精力，甚至让人因为“文档太长”而产生畏难情绪。

三、方案设计

1.技术选型

Openclaw：开源AI Agent框架，支持多种IM（企业微信、飞书、Telegram等）
飞书：国内广泛使用的企业协作平台，支持群聊、机器人、多维表格、云文档等
多维表格：用于存储竞赛情报数据
云文档：用于生成详细的备赛攻略
定时任务（Cron）：实现每日定时提醒

2.系统架构

用户（飞书群） → OpenClaw Agent → AI处理 → 多维表格/云文档
                                  ↓
                              定时提醒Cron → 用户（私信）

核心流程：

1.监听群消息 → 2. 关键词过滤 → 3. AI验证 → 4. 提取信息 → 5. 写表+写文档 → 6. 定时提醒

四、部署说明

1.环境准备

（1）服务器：通过Lighthouse服务器（轻量应用服务器）来安装运行OpenClaw。应用创建方式：应用模板 > OpenClaw(Clawdbot)。由于 OpenClaw 运行涉及 AI 逻辑处理，建议选择 2核4G 或以上配置。

在这里插入图片描述

(2)为OpenClaw配置模型和通道

在创建好服务器后，打开服务器的管理应用，进入OpenClaw的配置面板，如下图，我们需要在这里配置模型与通道。

首先是配置模型，这里支持多种国内大模型API Key一键配置，也支持配置其他的自定义模型（如OpenAI GPT、Gemini、Claude等），这里我配置了MiniMax M2模型，在开放平台的API Key管理页获取了API Key，填写到面板的“API Key”输入框，点击添加并应用按钮保存模型API Key。配置具体步骤可以参考链接：一键秒级部署：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003
在这里插入图片描述
接着是配置通道，这里我接入了飞书，需要在飞书开放平台创建企业自建应用，在凭证与基础信息获取App ID以及App Secret，之后在“通道配置”输入框，选择“飞书”，输入前面步骤中查询到的飞书机器人的App ID和App Secret，并点击应用并确定执行操作。
在这里插入图片描述

2.配置飞书机器人

基本操作步骤如下：

（1）登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/

（2）创建企业自建应用

（3）添加应用权限（我这里添加了所有的应用权限，以下是部分核心权限）：

im:message（接收消息）
im:chat:member（群成员管理）
bitable:table（多维表格操作）
docx:file（云文档操作）

（4）在群里添加机器人为成员
在这里插入图片描述
这里具体配置步骤不做过多展示。

3.配置文件

在 /root/.openclaw/openclaw.json 中配置：

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
      "appSecret": "xxxxxxxxxxxxxxxx",
      "domain": "feishu",
      "groupPolicy": "open"
    }
  }
}

五、核心功能实现

1.创建Skill目录结构

在OpenClaw工作空间创建技能目录：

mkdir -p /root/.openclaw/workspace/skills/competition-listener
cd /root/.openclaw/workspace/skills/competition-listener

2.关键词过滤模块

监听群消息，自动检测竞赛相关关键词：

// 关键词列表
const KEYWORDS = ['竞赛', '比赛', '征集', '报名', '截止', '大赛', '征稿', '挑战杯', '互联网+'];

// 检查消息是否包含竞赛关键词
function isCompetitionMessage(message) {
  if (!message) return false;
  return KEYWORDS.some(kw => message.includes(kw));
}

// 检查是否是PDF文件
function isPDFMessage(message, attachments) {
  return attachments && attachments.some(a => a.type === 'file' && a.name.endsWith('.pdf'));
}

3.AI预处理模块

使用AI验证内容是否与竞赛相关，并提取关键信息：

// AI验证是否与竞赛相关
async function isCompetitionRelated(content) {
  const prompt = `请判断以下内容是否与大学生竞赛/比赛/征集活动相关。
只需要回答"相关"或"不相关"。
内容：${content.substring(0, 500)}`;
  
  const response = await callAI(prompt);
  return response.includes('相关');
}

// AI提取竞赛关键信息
async function extractCompetitionInfo(content) {
  const prompt = `请从以下内容中提取竞赛关键信息，JSON格式：
{
  "竞赛名称": "",
  "主办单位": "",
  "报名截止日期": "",
  "报名链接": "",
  "参赛对象": "",
  "竞赛简介": ""
}
内容：${content}`;

  const response = await callAI(prompt);
  return JSON.parse(response);
}

4.多维表格写入

按顺序填充，从上到下查找空行：

async function writeToBitable(competitionInfo) {
  // 1. 获取所有记录
  const records = await feishu_bitable_list_records({
    app_token: APP_TOKEN,
    table_id: TABLE_ID
  });

  // 2. 找到第一个空行
  let emptyRecordId = null;
  for (const r of records.records) {
    if (!r.fields || !r.fields['竞赛名称']) {
      emptyRecordId = r.record_id;
      break;
    }
  }

  // 3. 写入空行
  await feishu_bitable_update_record({
    app_token: APP_TOKEN,
    table_id: TABLE_ID,
    record_id: emptyRecordId,
    fields: {
      '竞赛名称': competitionInfo.竞赛名称,
      '主办单位': competitionInfo.主办单位,
      '报名截止日期': parseDate(competitionInfo.报名截止日期),
      '详细攻略链接': { text: '备赛全攻略', link: docLink },
      '提醒状态': '开启'
    }
  });
}

5.备赛攻略生成

自动生成详细的备赛文档：

async function createGuideDoc(competitionInfo) {
  const doc = await feishu_doc({
    action: 'create',
    title: `关于《${competitionInfo.竞赛名称}》的备赛全攻略`
  });

  const content = `一、竞赛速览
【竞赛名称】${competitionInfo.竞赛名称}
【主办单位】${competitionInfo.主办单位}
...

二、报名指南
【报名截止日期】${competitionInfo.报名截止日期}
...

三、备赛方案
【团队配置建议】...
...

四、注意事项
以上信息仅供参考，具体请以官方通知为准。`;

  await feishu_doc({
    action: 'append',
    content: content,
    doc_token: doc.document_id
  });

  return `https://feishu.cn/docx/${doc.document_id}`;
}

6.定时提醒模块

每天10:00检查即将截止的竞赛：

/ Cron任务配置
{
  schedule: { kind: 'cron', expr: '0 10 * * *', tz: 'Asia/Shanghai' },
  payload: {
    kind: 'agentTurn',
    message: '检查竞赛截止日期，给3天内截止的竞赛发送提醒'
  }
}

// 提醒逻辑
async function checkDeadlines() {
  const records = await feishu_bitable_list_records({...});
  const now = Date.now();
  const threeDaysLater = now + 3 * 24 * 60 * 60 * 1000;

  for (const r of records.records) {
    const deadline = r.fields['报名截止日期'];
    const status = r.fields['提醒状态'];

    if (status === '开启' && deadline && deadline <= threeDaysLater) {
      // 发送私信提醒
      await sendDM(userId, `提醒：${r.fields['竞赛名称']} 将在3天内截止！`);
    }
  }
}

六、效果展示

1.自动识别

用户在群里发送竞赛通知文件PDF或者word格式，并@机器人。实现功能：群里任何成员发送竞赛文件以后，机器人就可以自动开始识别并检测竞赛信息，如果检测到与竞赛相关，机器人就会私信群里的所有成员，询问他是否要报名比赛，如果用户回复“需要报名”之类的意思，机器人会确认并准备写入表格以及自动生成攻略（下一步操作）。
在这里插入图片描述