本文围绕 MoodWave 情绪管理 App 的用户调研实践，构建了“线上情绪雷达 + 线下问卷验证”的完整数据闭环。通过 WorkBuddy 抓取小红书情绪数据，初步识别“考研焦虑”“精神内耗”等核心问题；再结合腾讯问卷高效回收线下数据，验证结论并细化需求。结果显示，大学生负面情绪普遍存在，就业与学业压力最为突出，用户更偏好“一键记录+可视化反馈”的轻量体验，并对“音乐治愈”模式持积极态度。

本文记录了用 WorkBuddy + CloudBase 7 天从 0 交付全栈 AI 产品《MoodWave》的过程，涵盖情绪分析、音乐可视化与双路部署。作为"调研→验证→开发"三部曲终章，文章呈现了 Prompt → 代码 → 部署 → URL 的对话式开发链路，并分享了三层 AI 记忆体系、6 个踩坑记录与核心体会：AI 把人的角色从执行者推到决策者。

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本文介绍如何利用 WorkBuddy 的 Skill 生态 + AI Agent 能力，构建一个自动化产品调研工具"情绪雷达"。 核心流程：Skill 调用 → 小红书数据抓取 → AI 分类（学习/工作/情感/家庭）→ 生成洞察报告。实测抓取 88 条内容，关键词：考研焦虑、职场压力、情感困惑、精神内耗。 包含：工作流设计思路、Skill 安装配置步骤、数据分析成果、以及对 MoodWave。

本文介绍如何利用 WorkBuddy 的 Skill 生态 + AI Agent 能力，构建一个自动化产品调研工具"情绪雷达"。 核心流程：Skill 调用 → 小红书数据抓取 → AI 分类（学习/工作/情感/家庭）→ 生成洞察报告。实测抓取 88 条内容，关键词：考研焦虑、职场压力、情感困惑、精神内耗。 包含：工作流设计思路、Skill 安装配置步骤、数据分析成果、以及对 MoodWave。

本文介绍如何基于OpenClaw框架打造竞赛情报自动监听与报名系统。系统通过飞书群机器人监听竞赛信息，结合关键词过滤与AI智能验证自动识别有效竞赛，支持PDF/文档解析、多维表格顺序存储、云文档自动生成备赛攻略，并可通过定时提醒功能在竞赛截止前自动通知用户。本文详细阐述系统在Lighthouse服务器上的部署步骤、核心代码实现及实际运行效果，为高校学生、社团等提供了一套高效的信息管理解决方案。

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