深圳公务员开始养「龙虾」了。

野生的肯定不行。OpenClaw，43 万行代码，512 个漏洞，政务内网进不去。

自己养的，3000 行代码，9 个工具。审材料、填表格、写报告，忙不过来了还能直接分裂。

今天正式上岗。

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去年 2 月，福田区上线 70 名 AI 数智员工。

「AI 公务员上岗」直接冲上微博热搜第一。

但 1.0 本质上是个接了政务知识库的 DeepSeek。你问它公文怎么写，它出初稿。你不问，它不动。

只能聊天，不能办事。

今天上岗的是 2.0「龙虾」版。和爆火的 OpenClaw 一个物种。

它能自己打开软件、读文件、填表格、审材料。跟你平时用电脑一样，只是快得多。

从「听指令的实习生」变成了「会自己主动干活的员工」。

而且从不下班。内置「主动心跳」机制，7×24 常驻。没有指令的时候自己找活干，收到新材料自动处理，流程卡住自动提醒。

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在河套「e 站通」综合服务中心，以前申请公共场所卫生许可变更，线上提交材料后，需要 3 个工作日才能完成人工预审。

现在「龙虾」公务员直接接管预审流程。

系统自动下载身份证、卫生许可证等 7 种材料，自动审核，几分钟出报告。当天办好。

福田区民意部门每天处理成千上万条民生诉求工单。

以消费投诉为例，调研员要人工筛选、分类打标、统计溯源、出专项报告。单个板块，两周到一个月。

现在一句指令，全流程自动完成，直接生成报告。

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这些能力背后是 DinTal Claw。

做它的公司叫「夸夸菁领」。创始人胡伟，前华为高级副总裁，2018 年创办今日人才，B 轮今日资本领投，估值超 10 亿。去年那 70 个 AI 公务员就是他们的产品。

夸夸菁领联合复旦知识工场实验室成立了 A3 实验室，底层框架 GenericAgent 今年 1 月就在 GitHub 开源了，MIT 协议。

OpenClaw 的安全问题我们之前聊过。全球最火的 AI Agent，微软 Defender 团队的评价是「不适合在个人或企业工作站上运行」。

政务场景要的是能自主办事的 Agent，但安全要求是个人用户的十倍。

OpenClaw 43 万行代码的路子，在这里走不通。

DinTal Claw 完全反着来。

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DinTal Claw 只有 3000 行代码。和 OpenClaw 差了两个数量级。

这个思路你可能觉得眼熟。

OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 公开夸过 NanoClaw，500 行代码的极简版 OpenClaw，说它「人人能看懂，AI 也能理解」。

DinTal Claw 走的同一个方向。只是它在政务内网里跑着。

9 个最小粒度的基础工具，运行代码、读写文件、操作浏览器，靠组合实现更复杂的功能。

3000 行代码约等于几万 tokens，现在的大模型完全可以一次读完全部源码。它完整理解自己是怎么运作的。

OpenClaw「大而全」，功能越堆越多，插件越装越多。

DinTal Claw「小而精」，9 个工具，模型不会选错。Token 消耗大约是 OpenClaw 的几分之一。

部署也极简。

安装完 Python，一步到位。不懂代码的公务员也能直接上手「养虾」。

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政务系统，安全第一。

3000 行代码，全流程可审计。一个安全团队逐行过完也不费事。

系统继承操作系统的授权限制。

电脑上不能做的，它也做不了。部署在政务外网，复用政务云安全能力。每个安全策略实时更新。

每只「政务龙虾」都有一个在编公务员当「数字监护人」，谁用谁负责。

深圳福田去年 9 月推出了全国第一个规范政务 AI 的管理办法。

AI 干活，人类兜底。

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OpenClaw 扩展靠装插件。安装越多，风险越大。

DinTal Claw 走的是「自进化」路线。

白天跟公务员学办事，教它填表、审材料、写报告，它记在脑子里。

晚上自己复盘，整理 SOP，优化流程。只做知识层面的整理，不执行实际操作。

记忆存储在本地，跨对话保留，隐私零泄露。

效果是越用越顺手。再加上「数字分身」多任务并行，效率还能翻倍。

目前已经接入了飞书和钉钉，政务系统和微信的对接也跑通了。

对国内的办公生态来说，比 OpenClaw 更接地气。

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去年 70 个 AI 公务员上热搜的时候，大家觉得新鲜。

今年第一批「龙虾」公务员，已经在政府大院里办公了。

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我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。

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