低代码+MCP:10分钟打造企业级AI应用
摘要:MCP(模型上下文协议)作为AI工具调用的标准化接口,正在企业智能化转型中发挥关键作用。本文通过三个10分钟可实现的实战案例:1)企业知识库问答系统,2)智能PPT生成工具,3)联网搜索接入方案,展示了MCP与低代码平台结合的应用价值。这种组合既保留了技术开放性,又大幅降低开发门槛,使企业能快速实现API聚合、智能体集成等场景,有效推动业务系统智能化升级。
🚀 在数字化与智能化加速的今天,MCP 正逐渐成为开发者工具箱中的核心能力。
它不仅可以 实现 API 聚合与流程编排 ,还支持 插件生态扩展、智能体集成 以及 自动化任务执行 等多种场景 ------ 无论是 业务系统联动 、内部工具开发 ,还是 AI 应用快速验证,MCP 都发挥着越来越重要的作用。
✨ 当 MCP 与低代码结合 时,其潜力被进一步释放: 借助 图形化配置 、流程化编排 和 模块化组件 ,开发者无需从零开始,就能 快速构建原型 ,轻松实现 复杂场景落地 。这种组合既保留了 MCP 的开放性与可扩展性,又大幅降低了开发门槛,让团队能够更高效地探索创新。
📌 本文将从三个典型业务场景出发 ------** 问答知识库、智能生成 PPT、联网搜索接入,** 了解 MCP + 低代码 在实际工作中能做些什么。
简单介绍一下 MCP
MCP 全称是 Model Context Protocol(模型上下文协议),它的本质就是一个通信协议,你可以理解为一套规则。
以我们电脑来打比方,MCP 协议就像我们常用的 USB-C 接口,USB-C 口能让你的电脑外接鼠标、键盘等等。USB-C 就是一套标准连接口,它统一了所有电脑的外接口的规则。这样无论什么厂商的鼠标、键盘做成什么样子都好,只要这些外设的连接口是 USB-C,就能插到任何电脑进行使用。
简单来说,大模型相当于大脑,知道怎么做但无法使用工具,MCP 就相当于定义了一套大脑使用工具的规则,让这些工具更加方便的被大模型调用。
企业级的 MCP 实战案例
在一些文章里介绍 MCP 概念的很多,但是从企业应用角度解析如何使用 MCP 搭建企业场景的案例却不多。本篇内容,我们就拿三个最高频的案例带大家上手搭建 Demo。分别是:
1、使用 MCP 对接知识库,打造 "企业专属智能问答系统"
2、使用 MCP 实现智能化 PPT 生成,实现员工工作大减负
3、使用 MCP 接入联网搜索能力,让大模型具备 "实时外部数据获取能力"
这三个 Demo 在准备好环境的情况下,都只需要 10 分钟以内就可以开发完成!
场景 1:使用 MCP 对接知识库,打造 "企业专属智能问答系统"
1) 案例背景:
某公司有近千份业务文档,新员工入职后查询 "业务流程"" 审批规范 "需反复翻找文档,效率极低;客服团队处理用户咨询时,也常因记不清" 产品规则 " 而需要临时查文档,导致响应速度慢。
2) 先看效果:
这是一个活字格产品的知识库,用户可以输入活字格相关问题,大模型会调用查询知识库内容,并处理返回结果给用户。
3) 实现逻辑:
(1)既然是调用火山引擎知识库 MCP,我们首先需要在火山引擎中创建一个知识库,上传知识库文档。
(2)然后开通这个云部署的知识库 MCP 服务。
(3)完成开通后能看到有一个 URL,复制这段 URL 进入活字格的 MCP Server 配置界面,添加好这个 MCP Server 并点击测试,测试通过就表明已经可以连通这个 MCP Server 啦。
配置格式:
{
"url": "xxxxxxxxxxxxxx"
}
(4)进入活字格页面设计拖动一个 AI 对话单元格到页面上,并且设置系统提示词(需要说明 AI 的角色和功能),以及选择刚刚配置好的 MCP。
(5)运行应用,就可以看到上述效果。
场景 2:使用 MCP 实现智能化 PPT 生成,实现员工工作大减负
1)案例背景
大多数公司都需要每隔一个月、一季度或者一年有月会,或者年度总结大会,这个时候需要汇总自己过去一段时间的工作,然后用 PPT 的形式汇报,但是其实平时的工作就在各个系统里,比如日 / 周 / 月报系统、项目管理系统。这个时候需要先回过头看下,把这些内容逐句进行总结,然后再编辑到 PPT 中,调整各种排版格式,这个过程就非常的麻烦。所以就需要一个能对接到这些系统的智能化 PPT 生成的应用。
2)先看效果
用户输入月报内容(也可以直接对接企业日 / 周 / 月报系统、项目管理系统等),大模型自主调用 MCP 工具生成 PPT,生成完成后可以下载 PPT 到本地编辑。
3)实现逻辑:
(1)在阿里云百炼的 MCP 平台,搜索 PPT,可以看到有 PPT 相关的 MCP,我们选择其中的一个。
(2)按照系统提示开通这个 MCP 工具。你会得到一串 URL 和一个 Key。把这个字段配置到活字格中。
配置格式:
{
"url": "xxxxxxxxxxxxxx",
"headers": {
"Authorization": "xxxxxxxxxxxxx"
}
}
(3)配置活字格页面。拖动一个 AI 对话单元格到页面,单击右侧工具栏中的 MCP 工具,并选择刚刚添加好的知识库 MCP server 与一个轮询工具;然后编辑提示词如下:
(4)运行应用,就可以看到上述效果。
场景 3:使用 MCP 接入联网搜索能力,让大模型具备 "实时外部数据获取能力"
1)需求背景:
某咨询公司分析师在使用低代码平台搭建 "行业分析工具" 时,需要频繁获取 "外部行业数据"(如当年中国 SaaS 市场规模、某细分领域增长率、政策法规更新),以往需切换至浏览器搜索,手动复制数据到低代码平台,不仅打断开发流程,还存在 "数据来源不权威"" 数据过时 " 的问题。
比如在做简历分析助手的时候,对于一些比较新兴的岗位会涉及一些新名词,如:"LangChain 开发"、"Llama 微调"、"MCP client"、"MCP server" 等,但是大模型本身不了解这些新名词,就会造成分析不精准的问题。
这个时候,我们就可以借助活字格,来接入联网搜索能力。
2)先看效果
3)实现逻辑
(1)进入阿里云 - 阿里云百炼 MCP 市场,搜索联网搜索并开通如下的联网搜索 MCP Server(开通过程请参见百炼的提示)。
(2)开通完成后,需要复制两串信息(url 与 api key)并按照如下的格式填到活字格中。添加好这个 MCP Server 并点击测试,测试通过就表明已经可以连通这个 MCP Server 啦。
(3)和前两个场景一样,进入活字格页面,给 AI 助手命令配置这个联网搜索的 MCP,并撰写对应的提示词。搭建对应的业务逻辑:用户输入要搜索的文字内容,大模型调用联网搜索 MCP 工具获取对应的结果,并返回到页面上。
(4)运行应用,就可以看到上述效果。
低代码 + MCP 的价值
- 快速接入优秀应用
- 开发者可以将发现的好用 MCP Server 直接接入到活字格平台,无需复杂操作。
- 灵活使用方式
- 既可直接作为工具使用,也可作为系统项目的一部分,融入业务流程。
- 提升效率与扩展性
- 接入 MCP 后,能够快速利用现有 AI 能力,同时在业务场景中进行二次扩展和创新。
- 持续丰富平台功能
- 当团队发现新的 MCP 应用时,可轻松引入,不断增强平台功能与智能化水平。
- 真正落地 AI 技术
- 帮助开发者在日常开发和业务操作中充分发挥 AI 的价值,实现业务智能化升级。

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