下面是部分目录结构

./
├── api
│   ├── configs
│   │   ├── deploy
│   │   ├── enterprise
│   │   ├── extra
│   │   ├── feature
│   │   │   └── hosted_service
│   │   ├── middleware
│   │   │   ├── cache
│   │   │   ├── storage
│   │   │   └── vdb
│   │   ├── observability
│   │   │   └── otel
│   │   ├── packaging
│   │   └── remote_settings_sources
│   │       ├── apollo
│   │       └── nacos
│   ├── constants
│   ├── contexts
│   ├── controllers
│   │   ├── common
│   │   ├── console
│   │   │   ├── app
│   │   │   ├── auth
│   │   │   ├── billing
│   │   │   ├── datasets
│   │   │   ├── explore
│   │   │   ├── tag
│   │   │   └── workspace
│   │   ├── files
│   │   ├── inner_api
│   │   │   ├── plugin
│   │   │   └── workspace
│   │   ├── mcp
│   │   ├── service_api
│   │   │   ├── app
│   │   │   ├── dataset
│   │   │   └── workspace
│   │   └── web
│   ├── core
│   │   ├── agent
│   │   │   ├── output_parser
│   │   │   ├── prompt
│   │   │   └── strategy
│   │   ├── app
│   │   │   ├── app_config
│   │   │   │   ├── common
│   │   │   │   │   ├── parameters_mapping
│   │   │   │   │   └── sensitive_word_avoidance
│   │   │   │   ├── easy_ui_based_app
│   │   │   │   │   ├── agent
│   │   │   │   │   ├── dataset
│   │   │   │   │   ├── model_config
│   │   │   │   │   ├── prompt_template
│   │   │   │   │   └── variables
│   │   │   │   ├── features
│   │   │   │   │   ├── file_upload
│   │   │   │   │   ├── more_like_this
│   │   │   │   │   ├── opening_statement
│   │   │   │   │   ├── retrieval_resource
│   │   │   │   │   ├── speech_to_text
│   │   │   │   │   ├── suggested_questions_after_answer
│   │   │   │   │   └── text_to_speech
│   │   │   │   └── workflow_ui_based_app
│   │   │   │       └── variables
│   │   │   ├── apps
│   │   │   │   ├── advanced_chat
│   │   │   │   ├── agent_chat
│   │   │   │   ├── chat
│   │   │   │   ├── common
│   │   │   │   ├── completion
│   │   │   │   └── workflow
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── features
│   │   │   │   ├── annotation_reply
│   │   │   │   ├── hosting_moderation
│   │   │   │   └── rate_limiting
│   │   │   └── task_pipeline
│   │   ├── base
│   │   │   └── tts
│   │   ├── callback_handler
│   │   ├── entities
│   │   ├── errors
│   │   ├── extension
│   │   ├── external_data_tool
│   │   │   └── api
│   │   ├── file
│   │   ├── helper
│   │   │   └── code_executor
│   │   │       ├── javascript
│   │   │       ├── jinja2
│   │   │       └── python3
│   │   ├── llm_generator
│   │   │   └── output_parser
│   │   ├── mcp
│   │   │   ├── auth
│   │   │   ├── client
│   │   │   ├── server
│   │   │   └── session
│   │   ├── memory
│   │   ├── model_runtime
│   │   │   ├── callbacks
│   │   │   ├── docs
│   │   │   │   ├── en_US
│   │   │   │   │   └── images
│   │   │   │   │       └── index
│   │   │   │   └── zh_Hans
│   │   │   │       └── images
│   │   │   │           └── index
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── errors
│   │   │   ├── model_providers
│   │   │   │   └── __base
│   │   │   │       └── tokenizers
│   │   │   ├── schema_validators
│   │   │   └── utils
│   │   ├── moderation
│   │   │   ├── api
│   │   │   ├── keywords
│   │   │   └── openai_moderation
│   │   ├── ops
│   │   │   ├── aliyun_trace
│   │   │   │   ├── data_exporter
│   │   │   │   └── entities
│   │   │   ├── arize_phoenix_trace
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── langfuse_trace
│   │   │   │   └── entities
│   │   │   ├── langsmith_trace
│   │   │   │   └── entities
│   │   │   ├── opik_trace
│   │   │   └── weave_trace
│   │   │       └── entities
│   │   ├── plugin
│   │   │   ├── backwards_invocation
│   │   │   ├── endpoint
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── impl
│   │   │   └── utils
│   │   ├── prompt
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── prompt_templates
│   │   │   └── utils
│   │   ├── rag
│   │   │   ├── cleaner
│   │   │   ├── data_post_processor
│   │   │   ├── datasource
│   │   │   │   ├── keyword
│   │   │   │   │   └── jieba
│   │   │   │   └── vdb
│   │   │   │       ├── analyticdb
│   │   │   │       ├── baidu
│   │   │   │       ├── chroma
│   │   │   │       ├── clickzetta
│   │   │   │       ├── couchbase
│   │   │   │       ├── elasticsearch
│   │   │   │       ├── huawei
│   │   │   │       ├── lindorm
│   │   │   │       ├── matrixone
│   │   │   │       ├── milvus
│   │   │   │       ├── myscale
│   │   │   │       ├── oceanbase
│   │   │   │       ├── opengauss
│   │   │   │       ├── opensearch
│   │   │   │       ├── oracle
│   │   │   │       ├── pgvector
│   │   │   │       ├── pgvecto_rs
│   │   │   │       ├── pyvastbase
│   │   │   │       ├── qdrant
│   │   │   │       ├── relyt
│   │   │   │       ├── tablestore
│   │   │   │       ├── tencent
│   │   │   │       ├── tidb_on_qdrant
│   │   │   │       ├── tidb_vector
│   │   │   │       ├── upstash
│   │   │   │       ├── vikingdb
│   │   │   │       └── weaviate
│   │   │   ├── docstore
│   │   │   ├── embedding
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── extractor
│   │   │   │   ├── blob
│   │   │   │   ├── entity
│   │   │   │   ├── firecrawl
│   │   │   │   ├── unstructured
│   │   │   │   └── watercrawl
│   │   │   ├── index_processor
│   │   │   │   ├── constant
│   │   │   │   └── processor
│   │   │   ├── models
│   │   │   ├── rerank
│   │   │   │   └── entity
│   │   │   ├── retrieval
│   │   │   │   ├── output_parser
│   │   │   │   └── router
│   │   │   └── splitter
│   │   ├── repositories
│   │   ├── tools
│   │   │   ├── __base
│   │   │   ├── builtin_tool
│   │   │   │   └── providers
│   │   │   │       ├── audio
│   │   │   │       │   ├── _assets
│   │   │   │       │   └── tools
│   │   │   │       ├── code
│   │   │   │       │   ├── _assets
│   │   │   │       │   └── tools
│   │   │   │       ├── time
│   │   │   │       │   ├── _assets
│   │   │   │       │   └── tools
│   │   │   │       └── webscraper
│   │   │   │           ├── _assets
│   │   │   │           └── tools
│   │   │   ├── custom_tool
│   │   │   ├── entities
│   │   │   ├── mcp_tool
│   │   │   ├── plugin_tool
│   │   │   ├── utils
│   │   │   │   └── dataset_retriever
│   │   │   └── workflow_as_tool
│   │   ├── variables
│   │   └── workflow
│   │       ├── callbacks
│   │       ├── entities
│   │       ├── graph_engine
│   │       │   ├── condition_handlers
│   │       │   └── entities
│   │       ├── nodes
│   │       │   ├── agent
│   │       │   ├── answer
│   │       │   ├── base
│   │       │   ├── code
│   │       │   ├── document_extractor
│   │       │   ├── end
│   │       │   ├── event
│   │       │   ├── http_request
│   │       │   ├── if_else
│   │       │   ├── iteration
│   │       │   ├── knowledge_retrieval
│   │       │   ├── list_operator
│   │       │   ├── llm
│   │       │   ├── loop
│   │       │   ├── parameter_extractor
│   │       │   ├── question_classifier
│   │       │   ├── start
│   │       │   ├── template_transform
│   │       │   ├── tool
│   │       │   ├── variable_aggregator
│   │       │   └── variable_assigner
│   │       │       ├── common
│   │       │       ├── v1
│   │       │       └── v2
│   │       ├── repositories
│   │       └── utils
│   │           └── condition
│   ├── docker
│   ├── events
│   │   └── event_handlers
│   ├── extensions
│   │   └── storage
│   │       └── clickzetta_volume
│   ├── factories
│   ├── fields
│   ├── libs
│   ├── migrations
│   │   └── versions
│   ├── models
│   ├── repositories
│   ├── schedule
│   ├── services
│   │   ├── auth
│   │   │   ├── firecrawl
│   │   │   ├── jina
│   │   │   └── watercrawl
│   │   ├── enterprise
│   │   ├── entities
│   │   │   ├── external_knowledge_entities
│   │   │   └── knowledge_entities
│   │   ├── errors
│   │   ├── plugin
│   │   ├── recommend_app
│   │   │   ├── buildin
│   │   │   ├── database
│   │   │   └── remote
│   │   ├── tools
│   │   └── workflow
│   ├── tasks
│   │   └── annotation
│   ├── templates
│   │   └── without-brand
│   └── tests
├── dev
│   └── pytest
├── docker
├── images
├── sdks
│   ├── nodejs-client
│   ├── php-client
│   └── python-client
│       ├── dify_client
│       └── tests
└── web
    ├── app
    ├── scripts
    ├── service
    │   ├── demo
    │   └── knowledge
    ├── __tests__
    │   └── goto-anything
    ├── themes
    ├── types
    └── utils

🧩 Dify 源码目录功能详解（按模块划分）

一、api/ —— 后端服务核心（AI 引擎 + 业务逻辑）

技术栈：Python (Flask/FastAPI 混合) + SQLAlchemy + Celery + Redis
定位：Dify 的“大脑”，负责 AI 编排、数据管理、权限控制、API 提供。

1. api/configs/ —— 全局配置中心

集中管理系统运行所需的各种配置项，支持多环境、多部署模式。

• deploy/：不同部署方式的配置（本地、云、K8s）
• enterprise/：企业版专属功能开关（如 SSO、审计日志）
• feature/：功能开关管理（Feature Flag），例如：
  • hosted_service/：是否为 SaaS 托管服务
• middleware/：中间件配置
  • cache/：缓存策略（Redis）
  • storage/：文件存储（本地/S3/OSS）
  • vdb/：向量数据库连接配置
• observability/：可观测性集成
  • otel/：OpenTelemetry 链路追踪配置
• packaging/：打包发布相关配置
• remote_settings_sources/：支持从远程配置中心拉取配置
  • apollo/, nacos/：对接携程 Apollo 或阿里 Nacos

✅ 设计亮点：解耦配置与代码，便于动态调整行为而无需重启服务。

---

2. api/constants/ —— 常量定义

统一管理所有枚举值、状态码、类型标识等，如：

• 应用类型（chat、agent、workflow）
• 模型提供商（OpenAI、Anthropic、通义千问）
• 节点类型（LLM、Tool、IfElse）

避免“魔法字符串”，提升可维护性。

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3. api/contexts/ —— 上下文管理

维护请求级别的上下文信息，如当前用户、工作空间、应用实例等，用于权限校验和数据隔离。

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4. api/controllers/ —— 控制器层（MVC 中的 C）

处理 HTTP 请求，返回 JSON 响应。分为多个子系统：

子目录	功能说明
console/	面向管理后台的接口（用户、工作区、账单、数据集）
service_api/	面向外部调用者（前端或第三方）的应用级 API
inner_api/	内部微服务间通信接口（如插件系统）
files/	文件上传下载接口
mcp/	MCP（Model Control Plane）相关接口，模型治理

分层清晰，职责分明：console 是管理端，service_api 是运行时。

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5. api/core/ —— 最核心的业务引擎模块

这是 Dify 的“心脏”，实现了 AI 应用的核心能力。

🔹 core/app/ —— 应用运行时核心

• app_config/：解析应用配置（Prompt 模板、变量、功能开关）
  • easy_ui_based_app/：简单应用（聊天机器人）
  • workflow_ui_based_app/：复杂工作流应用
• features/：各类增强功能实现
  • file_upload, speech_to_text, text_to_speech：多媒体支持
  • suggested_questions_after_answer：回答后推荐问题
• apps/：不同应用类型的执行入口
  • chat/, agent_chat/, completion/, workflow/

🔹 core/agent/ —— Agent 行为引擎

• prompt/：Agent 提示词构造
• strategy/：决策策略（如 ReAct、Plan-and-Solve）
• output_parser/：解析 LLM 输出以判断是否调用工具

🔹 core/llm_generator/ —— 大模型生成器

封装对 LLM 的调用逻辑，支持流式输出、错误重试、上下文拼接。

🔹 core/model_runtime/ —— 模型运行时抽象层

统一接口调用不同厂商的模型服务：

• model_providers/：各家模型适配器（OpenAI、Azure、HuggingFace 等）
• callbacks/：回调机制（用于日志、追踪）
• schema_validators/：输入参数校验
• utils/：工具函数

✅ 核心价值：屏蔽底层差异，上层逻辑无需关心具体用哪家模型

🔹 core/rag/ —— RAG 全流程引擎

完整实现检索增强生成链路：

子目录	作用
datasource/	支持多种向量数据库 → 极其丰富！ 包括：chroma, qdrant, weaviate, milvus, pgvector, elasticsearch, tidb_vector, analyticdb 等
extractor/	文档内容提取 unstructured（通用解析）、firecrawl（网页抓取）
splitter/	文本切片策略
embedding/	调用 embedding 模型生成向量
retrieval/	检索器，支持关键词+向量混合检索
index_processor/	构建索引的处理器
cleaner/	数据清洗
rerank/	重排序（Reranker）支持

💡 亮点：支持 20+ 种向量数据库，真正做到了“插件化”存储。

🔹 core/tools/ —— 工具系统（Tooling）

实现 Agent 调用外部能力的核心机制：

• builtin_tool/：内置工具（时间、代码执行、音频处理）
• custom_tool/：用户自定义工具（HTTP 请求、脚本）
• plugin_tool/：插件化工具（通过 SDK 扩展）
• workflow_as_tool/：将整个工作流当作一个工具调用
• code_executor/：安全沙箱执行代码（JS/Python/Jinja2）

✅ 实现了真正的 Function Calling / Tool Use 能力。

🔹 core/workflow/ —— 可视化工作流引擎

Dify 最强大的功能之一：图形化编排复杂逻辑。

• nodes/：各种节点类型实现
  • llm, tool, if_else, http_request, code, knowledge_retrieval 等
• graph_engine/：图执行引擎，处理节点依赖、条件跳转
• callbacks/：执行过程中的事件回调
• utils/condition：条件表达式解析

🎯 类似于低代码流程引擎，但专为 AI 场景优化。

🔹 core/prompt/ —— Prompt 工程核心

• prompt_templates/：预设 Prompt 模板库
• entities/：Prompt 变量、上下文结构定义

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6. api/models/ 与 api/repositories/

• models/：数据库 ORM 模型（SQLAlchemy）
• repositories/：数据访问层（DAO），封装 CRUD 操作

遵循经典分层架构：Controller → Service → Repository → Model

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7. api/services/ —— 高层业务服务

封装跨领域的业务逻辑：

• auth/：认证服务（Firecrawl、Watercrawl 等第三方登录）
• plugin/：插件管理系统
• workflow/：工作流调度服务
• recommend_app/：应用推荐系统（内置/数据库/远程）

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8. api/tasks/ —— 异步任务（Celery Worker）

处理耗时操作：

• annotation/：标注任务异步处理

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9. api/extensions/ —— 扩展机制

• storage/clickzetta_volume/：对接 ClickZetta 存储卷（企业级特性）

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10. api/tests/ —— 测试套件

完整的单元测试与集成测试，保障代码质量。

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二、web/ —— 前端应用（React + TypeScript）

技术栈：React App Router（Next.js 风格）、Tailwind CSS、Zustand、Monaco Editor

主要目录：

目录	作用
app/	基于 App Router 的页面路由系统
service/	前端 API 服务封装（如知识库操作、应用调试）
themes/	主题样式定制（支持暗黑模式）
types/	TypeScript 类型定义
utils/	工具函数
__tests__/	前端测试
scripts/	构建脚本

特点：现代化前端架构，支持 SSR、静态生成、动态路由。

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三、sdks/ —— 官方客户端 SDK

提供多种语言的 SDK，方便开发者集成 Dify 应用：

• python-client/：Python SDK（最常用）
• nodejs-client/：Node.js SDK
• php-client/：PHP SDK

使用场景：在自有系统中调用 Dify 发布的 API。

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四、docker/ 与 images/

• docker/：Dockerfile 和构建脚本
• images/：镜像构建资源（如 logo、启动页）

支持一键部署：docker-compose up

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五、dev/pytest —— 开发测试工具

集成 pytest 测试框架，用于本地开发调试。

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🏁 总结：Dify 架构全景图

层级	模块	核心能力
前端层	web/	可视化编排界面、Prompt 编辑器、调试面板
API 层	api/controllers/	RESTful 接口暴露
业务逻辑层	api/core/	Agent、RAG、Workflow、Prompt 编译
模型抽象层	model_runtime/	统一调用 OpenAI、国产模型、本地模型
数据层	rag/datasource/	支持 20+ 向量数据库
扩展层	sdks/, plugin/	多语言支持、插件生态
运维层	configs/, observability/	配置管理、链路追踪、企业集成

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✅ Dify 源码设计精髓

1. 模块高度解耦：每个功能独立成包，便于维护和扩展。
2. AI 原生优先：所有设计围绕 LLM 特性展开（上下文、流式、工具调用）。
3. 企业级就绪：支持 Nacos/Apollo 配置中心、OTel 追踪、多租户。
4. 可插拔架构：向量库、模型提供商、工具均可替换。
5. 开发者友好：提供 SDK、清晰文档、测试完备。