前提:已安装好centos6.5操作系统

                                            hadoop HA(QJM)集群配置规划

IP

Hostname

备注

192.168.100.101

h1m1

NN(active)、RM、ZKFC

192.168.100.102

h1m2

NN(standby)、RM、ZKFC

192.168.100.103

h1s1

DN、NM、JN、QPM

192.168.100.104

h1s2

DN、NM、JN、QPM

192.168.100.105

h1s3

DN、NM、JN、QPM

192.168.100.106

h1s4

DN、NM、JN、QPM

192.168.100.107

h1s5

DN、NM、JN、QPM


说明:
        NN: NameNode
        RM: ResourceManager
        ZKFC: DFSZKFailoverController
        DN: DataNode
        NM: NodeManager
        JN: JournalNode
        QPM: QuorumPeerMain


1. 系统环境设置(先配置master节点h1m1)

1.1修改主机名
# vim /etc/sysconfig/network
    1 NETWORKING=yes
    2 HOSTNAME=h1m1
    3 NTPSERVERARGS=iburst


1.2 修改IP地址
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的网络连接->点击“编辑连接…” ->添加一个新网络“主机连接” ->选择IPv4 ->方法选择为手动 ->点击添加按钮 ->添加IP:192.168.100.101子网掩码:255.255.255.0网关:192.168.100.254 ->应用

 
1.3修改主机名和IP的映射关系(hosts)
# vim/etc/hosts
添加:192.168.100.100 h1m1~192.168.100.107 h1s5

1.4关闭防火墙

# service iptables status        //查看防火墙状态
# service iptables stop           //关闭防火墙
# chkconfig iptables --list       //查看防火墙开机启动状态
# chkconfig iptables off          //关闭防火墙开机启动

1.5重启系统
# reboot


2.安装jdk
下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i34B3JB

2.1上传
 
2.2解压jdk

# mkdir /usr/lib/jdk        //创建目录
# tar -zxvf jdk-8u40-linux-x64.tar.gz           //解压
# mv jdk1.8.0_40 /usr/lib/jdk
                 
2.3将java添加到环境变量中
# vim /etc/profile
//在文件最后添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_40
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH

# source /etc/profile           //刷新配置
# java -version


3. 配置ssh免登陆
# cd ~      //进入到我的home目录
# ssh-keygen -t rsa -P ''(四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免登陆的机器上

# ssh-copy-id h1m1 (或# cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/ authorized_keys)
# cat ~/.ssh/authorized_keys       //查看rsa



注:为方便在集群中针对多节点执行命令,在此提供一个简单脚本供大家使用:

#!/usr/bin/env bash

doCommand() {
    hosts=`sed -n '/^[^#]/p' hostlist`
    for host in $hosts
    do
        echo ""
        echo HOST $host
        ssh $host "$@"
    done
    return 0
} 

if [ $# -lt 1 ]; then
    echo "$0 cmd"
    exit
fi 

doCommand "$@"
echo "return from doCommand"


用法:将本脚本保存并修改权限(chmod 775 doCommand.sh). 在脚本目录下创建一个hostlist文件,其中保存要执行命令的host主机列表.
使用命令:./doCommand.sh “<command>”
e.g. ./doCommand.sh “ls”



4.在h1m1上安装hadoop2.6.0(注:为方便操作,使用xshell远程登录到linux)
按安装java方式把hadoop解压到/usr/lib/hadoop

4.1配置hadoop
将hadoop添加到环境变量中
# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_40
export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1.1 配置hadoop-env.sh
# cd /usr/lib/hadoop
# vim etc/hadoop/hadoop-env.sh(注意,此处不是系统的etc目录)
将JAVA_HOME修改为刚才配置的位置

 
4.1.2配置core-site.xml
# vim etc/hadoop/core-site.xml
添加以下内容:

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/lib/hadoop/tmp</value>
    </property>

    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>h1s1:2181,h1s2:2181,h1s3:2181,h1s4:2181,h1s5:2181</value>
    </property>
</configuration>


4.1.3 配置hdfs-site.xml
HA主要配置是在本文件中,参考官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
# vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
添加以下内容:

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为mycluster,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    
    <!-- mycluster下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>h1m1:9000</value>
    </property>
    
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>h1m1:50070</value>
    </property>
    
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>h1m2:9000</value>
    </property>
    
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>h1m2:50070</value>
    </property>
    
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://h1s1:8485;h1s2:8485;h1s3:8485;h1s4:8485;h1s5:8485/mycluster</value>
    </property>
    
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/usr/lib/hadoop/journal</value>
    </property>
    
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    
    <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>
</configuration>


4.1.4配置mapred-site.xml
# cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
# vim etc/hadoop/mapred-site.xml
添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
        <final>true</final>
     </property>
</configuration>


4.1.5配置yarn-site.xml
# vim etc/hadoop/yarn-site.xml
添加以下内容:

<configuration>
    <!-- 开启RM高可靠 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>

    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>h1m1</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>h1m2</value>
    </property>

    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>h1s1:2181,h1s2:2181,h1s3:2181,h1s4:2181,h1s5:2181</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>


4.2 修改slaves
slaves是指定子节点的位置,因为要在h1m1上启动HDFS、yarn,所以h1m1上的slaves文件指定的是datanode的位置和nodemanager的位置
# vim /usr/lib/hadoop/etc/hadoop/slaves
h1s1
h1s2
h1s3
h1s4
h1s5

4.3 配置免密码登陆
#配置h1m1到h1m2、h1s1、h1s2、h1s3、h1s4、h1s5的免密码登陆
#在h1m1上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa -P ''
#将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-coyp-id h1m1
ssh-coyp-id h1m2
ssh-coyp-id h1s1
ssh-coyp-id h1s2
ssh-coyp-id h1s3
ssh-coyp-id h1s4
ssh-coyp-id h1s5


5. 安装zookeeper


5.1 下载安装zookeeper
下载地址:http://pan.baidu.com/s/1hq2BEBi
安装过程参考hadoop

5.2 配置zookeeper
添加一个zoo.cfg配置文件
# cd /usr/lib/zookeeper/conf
# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改配置文件(zoo.cfg)
dataDir=/usr/lib/zookeeper/data
server.3=h1s1:2888:3888
server.4=h1s2:2888:3888
server.5=h1s3:2888:3888
server.6=h1s4:2888:3888
server.7=h1s5:2888:3888

在(/usr/lib/zookeeper/data)创建一个myid文件,里面内容是server.N中的N(server.3里面内容为3)
# echo "3" > myid

将配置好的zk拷贝到其他节点
# scp -r /usr/lib/zookeeper/ h1s2:/usr/lib/
# scp -r /usr/lib/zookeeper/ h1s3:/usr/lib/
# scp -r /usr/lib/zookeeper/ h1s4:/usr/lib/
# scp -r /usr/lib/zookeeper/ h1s5:/usr/lib/

注意:在其他节点上一定要修改myid的内容
在h1s2应该讲myid的内容改为4 (# echo "4" > myid)
在h1s3应该讲myid的内容改为5 (# echo "5" > myid)
在h1s4应该讲myid的内容改为6 (# echo "6" > myid)
在h1s5应该讲myid的内容改为7 (# echo "7" > myid)


6. 启动集群


6.1 启动zookeeper集群(分别在h1s1、h1s2、h1s3、h1s4、h1s5上启动zk)
# cd /usr/lib/zookeeper/bin/
# ./zkServer.sh start
# ./zkServer.sh status #查看状态:一个leader,四个follower

6.2 启动journalnode(分别在h1s1、h1s2、h1s3、h1s4、h1s5上执行)
# cd /usr/lib/hadoop
# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode #运行jps命令检验,h1s1、h1s2、h1s3、h1s4、h1s5上多了JournalNode进程

6.3 格式化HDFS
# hdfs namenode -format #在h1m1上执行命令:
# scp -r tmp/ h1m2:/usr/lib/hadoop/ #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/usr/lib/hadoop/tmp,然后将/usr/lib/hadoop/tmp拷贝到h1m2的/usr/lib/hadoop/下。

6.4 格式化ZK(在h1m1上执行即可)
# hdfs zkfc -formatZK

6.5 启动HDFS(在h1m1上执行)
# sbin/start-dfs.sh


6.6 启动YARN
在此我们是在h1m1上配置RM,所以在h1m1执行
# sbin/start-yarn.sh

 
到此,hadoop-2.6.0配置完毕,可以统计浏览器访问:
http://h1m1:50070
NameNode 'h1m1:9000' (active)
http://h1m2:50070
NameNode 'h1m2:9000' (standby)


验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /


 然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问:http://h1m2:50070
NameNode 'h1m2:9000' (active)
这个时候h1m2上的NameNode变成了active


 在执行命令:
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2015-05-14 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在!!!


 手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问:http://h1m1:50070
NameNode 'h1m1:9000' (standby)

验证YARN:
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!



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