当大模型出现之后，尤其是Agent出现之后，这种现状开始改变，痛点也开始逐步得到解决。客户可以通过chat的交互方式来获取想要的股票行情信息，并且信息可以以客户期望的方式得到完满呈现。

最近OpenClaw横空出世，这让个人AI助理的开发和应用变得更加简单，相关的AI应用也快速在各个垂直领域开花结果。今天主要重点讲讲如何使用OpenClaw实现快速获取股票行情，辅助交易。

一、开发环境简介

首先简单介绍下开发环境，本次开发使用的自己办公用的电脑，操作系统是windows，大模型使用的Minimax大模型，详细如图1和图2所示：

图1：Minimax模型配置

图2：Minimax模型版本

成功部署OpenClaw后，系统会显示图3所示的信息。

图3：OpenClaw成功部署界面

在浏览器打开该链接：127.0.0.1:18789，即可进入web 页面，如图4所示：

图4：OpenClaw操作 界面

关于如何部署OpenClaw，可以参考本人OpenClaw配置和源码详解类的文章，在此不做赘述。

二、股票交易AI助手的需求整理

接下来是整理股票行情AI助手的需求，以下是我整理的系统需求：

开发一个股票交易AI助手，实现以下五个功能：
一、实时股票交易行情抓取，可以从东方财富网或新浪财经或腾讯财经等数据源抓取行情数据；
二、每日9:40、15:10开盘收盘汇报自动化；
三、持仓股票的开盘价/收盘价、涨跌额、涨跌幅、当日振幅，以及预设预警阈值触发情况（如跌幅超3%、涨幅超5%时重点标注），并进行实时主动预警
四、接入TTS语音模块，开发轻量级客户端，实现每日9:40、15:10定点语音播报行情；
五、与券商打通实现自动交易

补充说明：每日播报内容，参考模板如下：

今日开盘汇报：
1、首先是大盘整体行情播报，播报模板如下：
现在是盘前时间，行情播报开始：上证指数，当前价格4147.23，涨0.00，涨跌幅0.00%。深证成指，当前价格14475.87，涨0.00，涨跌幅0.00%。创业板指，当前价格3354.82，涨0.00，涨跌幅0.00
2、其次是客户持仓股票播报，持仓股票可以预设几只股票，或者是支持用户参数输入：比如持仓了贵州茅台，从以下四个维度解析，开盘涨跌情况、技术分析、股票基本面分析和股票操作建议。播报模板如下所示：
1）开盘涨跌情况
贵州茅台开盘价1850元，较昨日收盘价上涨25元，涨幅1.37%，成交量400万股；
2）技术分析：从以下三个维度进行分析
	a）股价跌破五日均线
	b）短期支撑位：1880元
	c）压力位：1950元
3）股票基本面分析:
行业龙头，业务稳健，短期下跌主因大盘拖累，非个股利空

4）股票操作建议
	a)持有观望
	b)跌破1850元考虑减仓
	c)反弹至1950元以上考虑加仓

将上述需求发送给AI，OpenClaw将自动生成股票行情AI助手的源代码，代码会自动保存到用户的workspace目录下（我的目录是：C:\Users\admin\.openclaw\workspace\stock-assistant）。

三、股票行情AI助手运行模式

股票行情AI助手运行有两种方式：一种是开发模式，一种是指令模式。

1、开发模式

该模式适合开发者使用，用户可以查看源代码，并进行二次开发和程序调试，从而获得更加复杂和完备的股票行情AI助手。OpenClaw生成的源代码如图5所示：

图5：OpenClaw生成的源代码截图

用户打开power shell，命令操作界面截图如图6所示：

图6：OpenClaw开发者模式界面

2、指令模式

该模式适合普通用户使用。用户在OpenClaw操作界面，通过指令的方式讲需求发送给AI助手，操作界面如图7所示：

图7：OpenClaw指令模式

图7界面显示的播报内容看起来不是很结构化，易读性不高，需要OpenClaw进一步优化。

输入参考指令如下：请将播报内容按照表格方式输出，显得更加易读

程序优化后，播报内容呈现方式如图8所示。通过该图可以看出：新的呈现方式明显易读性更高，对用户更加友好。

图8：优化后的内容呈现方式

三、股票交易助手展示

接下来，我们详细介绍该股票交易助手的几个重要功能。

1、大盘信息播报

该功能支持大盘实时或定时播放，用户在chat界面，输入大盘行情播报，系统即可实现大盘实时行情播放，展示如图9所示：

图9：大盘信息播报

2、指定股票信息播报、股票分析和持股建议（如图8所示）

3、预警提示（如图10所示）：

可以设置如下预警阈值，让系统对持仓股票进行主动提示和预警。

预警阈值
 涨幅超 5% → 重要预警
 涨幅超 3% → 提示
 跌幅超 5% → 重要预警
 跌幅超 3% → 提示
 接近涨停 (9.9%+)
 接近跌停 (-9.9%-)

图10：股票预警提示

4、添加Channel，实现实时通讯

OpenClaw主要支持一下Channel通讯工具，如图11所示：

图11：Channel列表

以telegram 实时通讯工具为例，添加该工具后，系统可以实现股票预警信息实时推送，如图12所示：

图12：实时通讯工具预警信息发送

当然，也可以配置其他Channel工具，比如飞书或微信实现预警信息实时推送。

5、与券商API打通，实现自动交易

进一步，用户期望与券商打通，实现股票自动交易。该功能的实现流程如下：

1）开通量化权限 → 联系券商客服申请

2）获取API Key → 券商提供的接口密钥

3）对接API → 编写交易接口

4）设置风控 → 止损/止盈/仓位控制

下面以银河证券为例，详细说明实现流程。

1、开通步骤

2、获取API Key

开通后，在 APP 内：

• 进入「量化交易」→ 「API管理」
• 创建「API Key」
• 设置IP白名单

3、Python 对接示例

# 安装银河量化接口库
pip install yhquant

# 示例代码
from yhquant import YHQaunt

# 初始化
client = YHQuant(
    account="你的资金账号",
    api_key="API Key",
    ip="127.0.0.1"  # 需在APP设置IP白名单
)

# 查询持仓
positions = client.query_positions()

# 买入股票
client.buy(stock_code="600519", price=1500.0, volume=100)

# 卖出股票
client.sell(stock_code="600519", price=1600.0, volume=100)

当然，自动化交易会存在许多风险，比如程序可能出错导致亏损、违规操作可能被券商封号和网络中断、API失效等风险。本片文章只是示例，建议用户使用该功能之前，详细做好量化规则测试和验证，谨慎使用，避免造成损失。

四、总结

本文详细介绍了如何通过OpenClaw实现股票交易助手，借此读者可以看到OpenClaw强大和完善的能力。当然， 该股票交易助手还有许多内容需要完善，比如支持交易策略的撰写，调试，优化和部署，互动界面的优化等，未来我们会逐步进行优化，也感谢大家的支持。